谷歌论文学术争议：中国学者揭露方法相似性回避

记者|王明 3月26日，谷歌研究院（Google Research）发布的一篇论文引发全球存储芯片市场震荡，导致美韩企业市值损失超900亿美元。 谷歌论文称，名为TurboQuant的新算法可在不降低准确性的前提下，将AI大模型KV缓存内存占用压缩至原1/6。 仅一日后，苏黎世联邦理工学院博士后高健扬在社交平台发文，指出谷歌论文存在重大学术问题。 高健扬表示，谷歌回避了TurboQuant算法与2024年他在新加坡南洋理工大学（NTU）博士期间提出的RaBitQ方法的相似性，并错误阐述了RaBitQ的理论