AI交互的数学底层逻辑

使用AI的完整流程犹如矩阵运算= 大模型本体：由万亿参数构成的恒定巨型矩阵= 完整输入提示向量：发送给大模型的所有信息总和= 输出结果向量：大模型生成的回复内容核心法则：在推理期间，输入无法改变矩阵中的任何元素完整的 AI 产品逻辑链条大模型接收的并非单一的用户输入而是一个拼接后的复合向量系统技能记忆文件用户每个向量的具体含义用该公式解释常见误区训练与推理：最本质的差异1. 推理阶段（使用者对客户端的操作）操作：用固定 A 乘以不同 X，得到不同 Y特点：A 保持不变，输入 X 不会改变 A速度：极快，几