Ryan Greenblatt：2029年或成AI风险攀升关键期
MAD Podcast近期的一期节目标题相当直白：“AI或许会在2029年完全接管，我们是否已经错失良机？”本期嘉宾Ryan Greenblatt，正是那位长期致力于AI失控与控制风险研究的资深安全专家。仅凭这标题，很容易得出一个惊悚的结论：Ryan断言AI将在2029年失去控制，但这并非他真实的预测。Ryan Greenblatt是致力于AI安全研究的非营利机构Redwood Research的首席科学家，他的专长在于探究随着AI能力增强，人类是否依然能掌控局面。他在2026年8月发布的时间轴中确实将2
AI研发进入快车道！Anthropic呼吁暂缓进程，预判三条演进路径
AI正在逐步制造下一代AI，而且效率提升的速度正在加快。Anthropic发布了一篇深度分析，用一批此前从未披露的内部数据，验证了这一现象。Anthropic在这篇名为《When AI builds itself》的长文中，通过公开基准测试和内部数据，全面展示了AI加速自身研发的现状，并推演了三种可能的发展路径。递归自我改进尚未真正到来，但它逼近的速度比大多数人预期的要快得多。AI模型能够独立完成的单一任务时长，大约每四个月翻一番，相比之前每七个月翻一番的趋势明显提速。2024年3月，Claude Opu