AI算力激增，高低温试验箱成关键可靠性设备
近两年来，人工智能计算能力飞速发展，大模型、智算中心及国产AI芯片加速落地，全球基础设施投入不断增长，万亿级市场正在形成。随着AI服务器、GPU、高速光模块和AI芯片的批量生产，AI硬件的稳定性成为产业高质量发展的核心前提，而高低温试验箱正是确保AI算力稳定运行的关键设备。一、AI算力硬件：高功耗、高发热，可靠性挑战加剧AI芯片、GPU和AI服务器属于高功耗设备。高性能GPU的功耗可达1200–1400W，训练场景下结温常超过150℃，长期高温运行易导致芯片老化、性能下降、焊点疲劳甚至设备故障。行业数据显
Meta拟明年测试AI吊坠设备
据内部消息，Meta公司将在明年展开一款人工智能吊坠的测试。这项可穿戴设备战略目标远大，意在扭转其硬件部门长期亏损的状况。 根据内部备忘录，公司计划大幅扩展AI智能眼镜产品线，并推出专为企业客户打造的“办公可穿戴设备”服务。该备忘录由Meta可穿戴设备副总裁亚历克斯·希梅尔撰写。他指出，这一战略部署旨在推动公司人工智能模型及相关产品的普及，包括订阅服务和正在开发的消费级智能助手Hatch。 当前，Meta正与OpenAI、谷歌等科技巨头激烈竞争，纷纷推出新型智能硬件以提升AI服务使用率。除了自主研发，Me
AI辅助硬件开发的实战教训
事情是这样的。最近一直忙着用AI做以前项目的重构，感兴趣可以看看之前几篇文章，A330飞机的滑梯线缆测试仪这个项目，其实2019年就有个老版本——一个旋钮开关式的硬件测试盒，手动转开关逐根测线。七年过去了，我想用ESP32做个自动化的版本。逻辑简单得不能再简单。说起来，v1.5的代码框架还是从另一个项目（inductor_meter，一个电感接近开关测试仪）迁移过来的。OLED显示、电池管理、卡尔曼滤波这些现成的代码框架直接搬过来用，但测量核心完全不同——一个是测电感变化，一个是测GPIO通断。我当时觉得