AI辅助硬件开发的实战教训
事情是这样的。最近一直忙着用AI做以前项目的重构，感兴趣可以看看之前几篇文章，A330飞机的滑梯线缆测试仪这个项目，其实2019年就有个老版本——一个旋钮开关式的硬件测试盒，手动转开关逐根测线。七年过去了，我想用ESP32做个自动化的版本。逻辑简单得不能再简单。说起来，v1.5的代码框架还是从另一个项目（inductor_meter，一个电感接近开关测试仪）迁移过来的。OLED显示、电池管理、卡尔曼滤波这些现成的代码框架直接搬过来用，但测量核心完全不同——一个是测电感变化，一个是测GPIO通断。我当时觉得
内网部署AI的三个隐形陷阱：没报错才是最可怕的
那天傍晚，业务同事发来一条消息：“华姐，能不能帮我们做个小工具？客户发过来的地址文本，自动拆成姓名、手机号、省市区、详细地址——不然每天录入太费时间了。”这个需求，看起来真的很简单。打开豆包、DeepSeek、ChatGPT任意一个，把地址文本粘进去，5秒钟搞定，一次成型。但我们是做汽车金融的，客户信息是命根子。身份证、手机号、地址——这些数据不能出公司、不能上云端、不能让任何外部AI看见。所以“用豆包一键搞定”这条路，在我这里是封死的。别人用AI是“要啥有啥”，我用AI是“别人一步能做完的事，我得一步一