AI无法替代传统软件,但会淘汰不会运用AI的从业者
一套针对确定性系统的企业级人工智能架构方法论。 AI如何融入基础系统，对于这个议题深入探讨了很长时间，当前AI模型存在诸多挑战：幻觉现象、提示词工程设计、规则边界模糊、数据源可信度、专业领域逻辑推理能力等。 在基础软件架构中，AI的角色不应是替代人类，而应定位为一种“认知增强能力”，成为具备理解、推理与建议能力的“高级助手”，服务于确定性的业务系统。 传统软件的核心在于其确定性：由数据实体与业务规则构成的数据链条，界定了清晰的边界与执行路径。这一体系具备可审计、可追溯、不可模糊的特性，是业务系统稳定运行的
大模型时代的焦虑与思考
在当下的公共舆论场域中，人工智能带来的焦虑情绪已经渗透到各个角落。持续进化的模型性能，风靡全球的智能产品，行业巨头对未来进程令人震惊的预判，资本不断加码的投入，行业从业者面临的直接与间接冲击，即便在普通人的日常生活里，神经也会不时受到触动。飞速跃进的模型性能在扩展定律的推动下，AI模型性能在这三年间突飞猛进，自然语言与编程语言的理解与生成，多模态及推理能力都获得显著提升。制约模型应用的主要短板如幻觉得到有效控制，上下文长度数量级的跨越对模型表现助力巨大，借助可验证结果反馈的强化学习在编程和数学领域突飞猛进
解决AI代码输出不确定性的开源利器
GitHub热门榜单｜2026年4月12日｜今日新增1346颗星试想一下，今天下午你让AI编程助手：「帮我修复这个登录功能的Bug。」它迅速给出了代码，看起来效果不错。到了第二天，你问同样的问题——它给出了完全不同的实现逻辑，甚至还漏掉了运行测试。第三天再问——它直接略过了分析环节，写完代码只留下一句「搞定」。同一句话，却带来了三次截然不同的结果。这并非Bug，而是大语言模型的固有特性：其输出结果往往取决于当下的「状态」。当你要求AI修复Bug时，具体发生什么全凭模型心情。它可能省略规划，可能忘记测试，甚
当AI成为命理师
近段时日，若在席间不谈人工智能，似乎便与时代脱节。从各类大语言模型的粉墨登场，到Deepseek、Seedance、小龙虾等模型举世瞩目，人类仿佛半只脚踏入了硅基神明的纪元。我们每日浏览科技资讯，满怀憧憬地觉得AI即将大显身手。我们翘首期盼这些硅基智脑攻克可控核聚变，破解生命密码，甚至引领我们这些碳基生命迈向星辰大海，化为真正的宇宙文明。然而，在这个被科技光辉照彻的赛博纪元，画风却在某个不经意的转角，遭遇了异常离奇且荒诞的突变。AI占卜，登场了。的确，无需怀疑。当技术先锋们还在为如何让AI主宰世界而殚精竭
宝马贝克尔：中国市场展现独特确定性
聚焦：智能网联汽车高峰论坛（2026）4月11日至12日，智能网联汽车高峰论坛（2026）于北京国家会议中心二期举办，议题围绕"推动新能源车向智能化、绿色化、融合化及全球化迈进"。宝马集团高级副总裁贝克尔莅临现场并发表主旨演讲。贝克尔指出，中国借助"十五五"规划确立了长远的经济增长蓝图，为商界和资本方带来稳定的预期。规划以创新和环保为重心，全力培育新型生产力，着眼于效率提升、技术突破和长远可持续发展，而非短暂的周期起伏。此外，中国不断推动高层次对外开放，加强全球协作，捍卫开放且遵循规则的营商环境。长期战略
AI时代裁员风暴中，普通人的创业突围之道
本期对话人物：王诗瑶 MonicaAGI Villa创办者多次创业者 旗下项目总融资额逾15亿某团队缩减半数人员、某巨头也在"调整组织架构"...社交圈中，愈来愈多人热议：遭优化后，路在何方？一年前，主流看法是：AI取代的是基础性、重复性职位——客服、初级运营、产线工人。原因很简单：AI能高效处理基础问询，速度远超人力。然而当下，这一逻辑已然失效。以DeepSeek为代表的AI，不仅可搞定基础任务，更能：当AI连"中层职位"都能驾驭时，"优化"一词，离你不远矣。❌ 单纯执行者你的工作内容是否极度重复？是否
停火协议利好 亚洲股市本周表现或创两年最佳
亚洲股市普遍上扬，或录得自2022年11月以来的最大单周上涨，这主要得益于美伊达成停火协议，缓和了市场避险情绪并推动了反弹。明晟亚太指数一度攀升1%，本周累计涨幅已达6%。周五交易时段，台积电与三星等芯片制造商为该指数贡献了主要升幅。印尼基准股指上涨2%，在亚太地区表现领先。本周的股市回升显示，在3月份因战事忧虑遭遇重挫后，亚洲市场的风险偏好正在逐步恢复。然而，和平能否持续、油价未来将如何演变，仍存在显著的不确定性。 责任编辑：王永生 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息
AI重塑秩序，确定性的价值将被重估
听了 Balaji 最近一期关于 AI 的讨论，颇有启发。核心观点是：确定性正在被重新估值。1、AI 已经深度改写内容供需关系。内容生产的成本几乎降到零，但鉴别真伪的代价却大幅上升。过去想伪造一份高质量简历或 BP，需要熟悉行业话术、门槛不低，如今几秒钟就能完成。大模型低成本生成的内容，会让公共空间被大量 AI 噪音淹没。商业合作将进一步收缩到高信任的小范围网络，内部借助 AI 极限提效，外部则建立更高的人工审核门槛。互联网生态也会逐步退回到早期中国互联网那种彼此缺乏信任、重复造轮子的状态。 2、在大模型
美联储副主席：地缘冲突增添经济变数 现行利率政策恰当
美联储副主席杰斐逊指出，中东地区的军事冲突短期内将加大经济变数并抬升美国物价压力，不过现行货币政策配置依然妥当。杰斐逊认为当前利率水平大致位于既不提振也不拖累经济的中性区域，并强调现有政策取向有助于维护就业市场，伴随贸易关税效应消退，通胀将逐步回归2%的预定目标。 杰斐逊周二在为底特律大学演讲所备的讲稿中提及："我对经济前景的预判仍持审慎态度。不确定性依然居高不下，能源成本攀升叠加中东局势动荡令这种不确定性进一步强化。然而，我仍坚信现有政策立场处于合理范畴，足以让我们观察经济走向的变化。" 虽然杰斐逊认为
外资聚焦A股科技主线，三月千次调研凸显配置价值
来源：中国经营报 中经记者 孙汝祥 夏欣 北京报道 在地缘局势动荡、能源市场起伏不定的环境下，高盛、摩根士丹利、瑞银、路博迈、渣打等国际投行近期纷纷上调对A股市场的预期。 多家外资机构指出，中国资产所具备的“避险属性”与“科技成长逻辑”，正成为全球资本重新布局的关键支撑点(6.920, -0.56, -7.49%)。 截至4月2日，2026年开年以来已有354家境外机构对A股公司展开1295场实地调研。贝莱德、高盛、瑞银等巨头深度参与，重点关注硬件制造、机械设备、半导体、电力装备等领域，紧扣高端智造与科技
人工智能推理原理练习题及解析
01）不确定性推理的核心作用是（）。A. 处理完全确定的知识 B. 处理不确定或不完整的知识 C. 提高推理速度 D. 减少知识存储量答案：B解析：不确定性推理的核心作用是在知识不完全、不精确或不确定的情况下进行推理，得出合理的结论。现实世界中很多信息都不是完全确定的，需要用不确定性推理方法来处理。02）下列哪种情况需要使用不确定性推理（）。A. 所有人都会死，苏格拉底是人 B. 如果下雨则地湿，现在下雨了 C. 感冒可能导致发烧，病人感冒了 D. 1+1=2答案：C解析："感冒可能导致发烧
技术策略师：市场偏好明确信号
蓝筹股每日趋势报告首席技术策略师拉里·坦塔雷利指出，周四股市跌幅收窄，投资者正因美伊局势出现缓和迹象而情绪回暖。 坦塔雷利表示：“市场惯常反应是，任何清晰路径往往被解读为利好。前方已隐约可见转机。” 坦塔雷利指出，总统唐纳德·特朗普周三的表态整体偏强硬。但他强调，特朗普提及军事行动预计持续两至三周，或令市场稍感安心——冲突大概率不会升级为持久战。 “两到三周的预估窗口，明显优于两到三个月。宏观视角下，这一周期尚属可控范围。” 责任编辑：张俊 SF065 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此
穆萨莱姆：即使战争结束，美国经济仍需时间恢复
下载新浪财经APP，了解全球实时汇率 圣路易斯联邦储备银行行长穆萨莱姆周三表示，即使中东战争迅速结束，在美国经济后续影响如何演变的问题上，仍将有一段充满不确定性的时期。 “因为即使战争结束，要让大量受损的生产能力恢复运转，也需要时间，”穆萨莱姆在华盛顿美国企业研究所的一场活动中表示，“部分受损或停运的设施可能无法重启，因此这将产生连锁反应，我会密切关注这一点。” 责任编辑：李桐 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.
人工智能时代的教育使命与意识开发
作者简介祝智庭，博士，华东师范大学终身教授，国家开放大学特聘教授，研究方向：教育信息化系统架构与技术标准、信息化促进教学变革与创新、数智技术赋能的智慧教育、意义主义学习理论等。[引用信息] 祝智庭（2026）. 人工智能时代的不确定性与教育自觉：从意义主义到意识开发的理论进路[J]. 开放教育研究，32（2）：13-27.[重要提醒]投稿地址：https://openedu.sou.edu.cn，投稿免费！摘要：生成式人工智能在改变教育形态的同时，通过“不确定性重分配”深刻影响了教育的规范性基础。为应对这
人工智能时代的专业智慧：不可或缺的角色
剑桥研究揭示，AI虽能提供看似无懈可击的预测，却可能掩盖真实世界的不可预测性，导致公众对专业见解的低估。专家若过分信赖AI的精准度，可能会自贬身价，模糊真相。相反，认识到AI的局限，将其视为决策辅助，专家能强化其价值，成为指导决策的“过程向导”，防止人们盲目信任技术。因此，在智能浪潮中，专业知识的解释力更为关键，帮助人们绕过技术幻象，做出明智选择。（原文链接见文末）信息速递