18年创业老兵揭示AI时代生存法则:与其拼命学技能,不如先构建信任资产
上个月,我参与了一场晓辉博士「新可能实验室」的线上分享活动。
主讲嘉宾是王佳梁老师,前触宝CEO。触宝这个品牌大家或许有所了解——最初只是一款安卓手机输入法,后来拓展到电话、游戏、大数据等领域,2018年登陆纽交所,2020年完成退市,目前正投身于AI与教育融合的创业赛道。
整场分享持续近三个小时,信息密度极高。结束后我反复研读笔记,从中筛选出对我触动最深的10个观点,形成了这篇文章。
这10个观点并非空洞的心灵鸡汤,也不是简单的操作手册。它们更像是王佳梁老师用18年亲身经历浓缩出的几个底层认知。我将其中最具启发性的部分整理出来,同时分享我对「AI时代普通人该如何定位自己」的一些思考。
01创业的精髓,在于学会与不确定性共处
王佳梁老师回顾了触宝的完整创业历程:2008年创办,2009年凭借预装在华为手机中的第一款安卓输入法起步,此后尝试了近10个不同方向才最终形成了能够上市的产品矩阵。期间经历过敲钟上市的高光时刻,也经历过退市、遭谷歌下架、海外业务几乎归零的困境。
他如何定义这18年?
不是「坚守梦想」,不是「相信相信的力量」,而是四个字:不确定性。
战略不是设计出来的,是自然演化的结果。触宝最初做输入法,但最终让它成功上市的产品矩阵,是在探索了10个方向之后才逐渐成形的。小红书最初也并非做种草社区,而是做跨境电商,后来社区内容自然涌现,才完成了转型。
因此他说:「创业的价值,是在构建过程中逐步显现的,而非出发前就已确定。」
许多人在行动前非要先把「意义」想透彻。但事实上,意义是你走着走着才能看清的。不确定性并非创业者的对立面,不确定性就是创业的本质面貌。
接纳这一点,才是真正能够持续前行的基础。
022016年后,创业的逻辑变了:产品思维→增长思维
王佳梁老师提出了一个非常具体的观察。
2016年之前,做出优秀产品就能生存。产品本身就是护城河。2016年之后,能够做出产品的人越来越多,产品供给严重过剩,而触达用户的成本却持续攀升。创业的核心逻辑从「产品思维」转向了「增长思维」。
增长思维的核心是什么?
能否低成本触达用户,才是真正的壁垒。
他举了一个实例:触宝内部建立了一套增长中台机制,每个产品小组1到3人,先投入100万进行测试,若没有起色就果断止损,若表现良好就追加预算。这套机制使得他们在2019年谷歌下架、海外业务几乎归零后,从零开始进军国内网文市场,两年内达到1000多万日活,收入5到10个亿,成为国内网文赛道的第三名。
增长比做产品更难。大多数成本都花在了获取流量上。
所以2016年之后,如果仍用产品思维创业,实际上已经输在了起跑线上。
03战略是演化而来的,不是规划出来的
谈及战略,王佳梁老师说了一句让我印象深刻的话:
「小红书最初做跨境电商,竞争对手是洋码头。后来社区内容自然涌现,才转型做种草。你出发时,根本想不到后来会演变成现在的样子。」
这不只是小红书的路径。许多成功企业的愿景和方向,都是在实践中逐步演化的,而非一开始就精心规划的。
因此他的结论是:出发时,不需要先把战略想透彻。只需要看清大方向,然后动手,边做边调整。
想太多、规划太久,会错失时机。而且规划得越细,一旦现实偏离规划,挫败感就越强。反而是带着方向感先动起来的人,更能适应过程中的不确定性。
04做自媒体,是普通人获取流量成本最低的方式
顺着增长思维继续探讨,王佳梁老师提出了一个对普通人非常实用的路径:打造个人IP,做自媒体。
他指出,做自媒体、个人IP,可以节省几百万甚至上千万的产品推广费用。一个真实的人在表达、在建立信任,比砸钱投广告的转化率高得多。
这个逻辑很直接:你拥有1000个愿意信任你的人,就拥有了初始用户池,就有了反馈,就有了迭代的基础。
所以普通人做增长,最佳切入口不是砸钱,是先在一个小圈子里建立信任,然后逐步扩大。哪怕只有100个愿意为你付费的信任用户,你也能有一个稳定的起步。
而且这个路径是可积累的。今年100个信任用户,明年可能是1000个,后年是1万个。你的内容资产、信任资产,会随着时间持续增长。
05真实的需求,解决身边的问题,胆大心细
王佳梁老师提出了一个我特别认同的观点:
「贴近需求的人,更容易实现商业闭环。」
他做投资时接触过众多创业者,成功的大多数并非「创造了一个新需求」,而是「用更好的方式满足了一个已存在的需求」。
所以对普通人的建议很简单:不要想着去创造新需求,那是投资人的事。普通人最好的路径是,从自己真实的生活和工作中找一个没有被很好解决的问题,然后用AI去解决它。
你比你想象的更了解你身边的人真正需要什么。
而且在这个过程中,胆大和心细同样重要。胆大是敢动手去做,心细是能观察到真实的细节。这两件事分开练,但都得练。
06 AI时代的教育:让孩子尽早接触真实世界
分享中聊了很多教育话题,王佳梁老师的判断非常直接:
「未来上大学不会是必选项,学历和就业的关联会逐渐瓦解。」
他见过很多初中生,在超脑的项目里,用AI工具已经能完成超越大学生能力的项目。原因很简单:他们不是从「学知识」出发,而是从「解决一个真实问题」出发。
这两种学习路径,产出的差距会越来越大。
他也提到了马斯克的创新学校,说那套理念和超脑有相似之处,但马斯克的学校更偏向工程师文化,对人文艺术的重视不足。
AI时代,人文艺术反而更重要,需要把技术、艺术、人文融合在一起。
对家长的建议是:不要一门心思追求让孩子挤进名校,更重要的是帮助孩子建立对真实世界的感觉。有条件的话,让孩子在真实项目里学,比在考试里学更重要。
07应对不确定性:发挥个体能动性,成年人也可以做PBL
分享中有一段让我印象很深。
王佳梁老师说,现在很多人天天刷网上的负面信息,陷入政治性抑郁,觉得什么都没机会了。他觉得这是最可怕的状态。
「封闭自己、只接触负面信息,这才是最危险的。主动走出去,和周围人建立连接,多做志愿服务,在这个过程中你就能发现新的机会。」
这个和我的体验也很像。许多真正有价值的信息和机会,不是你窝在家里刷到的,是你真的走出去、跟人聊的时候冒出来的。
顺着这个,他提到了一个新可能实验室正在推进的事:成年人的项目式学习PBL(Project-Based Learning)项目。让成年人围绕自己的真实需求,用AI完成项目,在完成项目的过程中学习整套解决问题的方法。
关键是:从自身需求出发,AI是过程和手段,不是目的。
你不需要先「学会AI」,再去做项目。你是带着真实问题来的,在解决问题的过程里,你自然会学会你需要的那部分AI。
08市场回报来自稀缺性,不是来自辛苦
这是整场分享里我听到的最扎心的一句话。
王佳梁老师说,他让AI用第一性原理推导出普通人面对AI时代的机会,结论就是这个:
「市场回报来自稀缺性,不来自辛苦本身。」
辛苦不稀缺,加班不稀缺,熬夜不稀缺。标准化、可量产的脑力劳动,会越来越被AI替代,越来越不值钱。
什么稀缺?你独特的判断力、你对某个领域的信任积累、你能解决别人解决不了的问题——这些才是真正能拿到市场回报的东西。
所以普通人真正要做的,不是更努力地学AI工具,而是:想清楚自己的稀缺性在哪里,然后想办法把它放大。
09普通人的关键资产:信任是第一位的
顺着上一个话题,王佳梁老师给出了更具体的答案。
他说,普通人最核心的资产是信任。
这种信任可以是线下积累的——你身边的人相信你、愿意跟你合作;也可以是线上自媒体积累的——你的读者、你的粉丝,因为你的内容而愿意信任你。这两种信任,都是复利。
他特别强调:建立信任的前提是你这个人本身值得信任,要保持真实,不能构建虚假人设。虚假人设短期回报更高,但积累的不是信任,是负债。
而且他提了一个具体的数字:哪怕只有100个愿意为你付费的信任用户,你也可以有一个稳定的收入。
这个起点,比大多数人想象的要低。你不需要成为大V,不需要有百万粉丝,只需要让一小群人真正相信你,然后服务好他们。
10普通人的机会:不是学AI,是建立回报闭环
很多人听完AI讲座,第一个念头是:我要学AI。
但王佳梁老师说,学AI只是第一步,不是终点。
他提到了一个「回报闭环」的概念:
需求识别→ AI交付→信任建立→分发触达→收益捕获→复利积累
学AI是在「AI交付」这一步。但前面还有「需求识别」,后面还有「信任建立」「分发触达」「收益捕获」。任何一步断了,这个闭环就转不起来。
所以他的建议是:不要把全部精力放在学AI工具上,更重要的是想清楚你能解决什么问题、谁会为此付费、你怎么触达他们。
普通人的机会就在这个闭环里,不是学AI这个动作本身。
最后
写完这篇文章,我发现一个有意思的地方:
这10个点,表面上是王佳梁老师的18年创业经验,但底层的逻辑其实很朴素——
先照顾好自己,然后接受不确定性,找到你能解决的真实问题,用AI作为工具,建立信任,走出去,持续行动。
没有什么捷径,但每一步都是真实的。