AI 牧场与奶山羊防疫新课来袭，直击行业焦点
01议题·宏观叙事，精准预判，深度剖析，锁定行业最前沿1. 禽流感席卷美利坚奶牛场，国内能否独善其身？2. 各位总裁，ESG 报告里奶牛碳足迹怎么算？那打嗝放屁产生的甲烷，你管不管？3. AI，AI，AI，念叨这么久，奶牛场的实际应用场景究竟在哪？4. 猪鸡养殖亏本，牛羊养殖赔钱。转战奶山羊？不会养？来听洋专家支招！02嘉宾·精英亮相，高维视角，洞悉底层逻辑即将上线 · 好戏连台...第三期2026 年 6 月 9 日 9:00-12:00，《AI 技术在牧场的应用》Dwight Zimmerman工商管
机器取代人类：环保的悖论
AI、低碳与人类解放人们常怀揣一个愿景：由机器承担繁重劳动，创造物质财富，从而让人类摆脱世俗束缚，踏入自由的国度，去追寻心中的理想。然而，近期一位科技巨头CEO在阐述其产品理念时，极力推崇“低碳”概念。他认为，人类员工会产生巨大的碳排放，无论是日常饮食排泄还是通勤往返，都留下了碳足迹。相比之下，他们的纯电无人产品才是真正的“绿色”选择，有助于保护地球环境。让我们拆解这一逻辑链条：既然人类员工会导致碳排放，那么用机器取代他们就能避免排放，从而实现环保目标。这一逻辑的基石在于一个隐含前提：被淘汰的人类不再产生
智能背后的代价：AI正在透支地球的未来
AI的碳排放代价：为了智能搜索，我们正在透支地球每当你请求ChatGPT润色邮件、编写代码，甚至只是随口闲聊，地球某处的数据中心便在默默消耗能源。这并非环保人士的危言耸听，而是一笔明明白白的账目——只是大多数人从未想过要去计算。让我们先看一个具体的数字。训练一次GPT-4级别的大型模型，大约会产生500吨至1000吨的二氧化碳当量。这个数字本身或许缺乏实感，直到你将其转化为其他参照物：一辆普通燃油车行驶一生（按15万公里计算）大约排放30吨。这意味着，训练一次GPT-4，等同于15到30辆车耗尽其一生的碳
BSI发布AI环境可持续技术报告
2025年3月，英国标准协会（BSI）推出PD CEN/CLC TR 18145:2025《人工智能环境可持续性》技术报告。该文件明确了在部署与使用人工智能（AI）时需要重点纳入的环境可持续考量，目的在于帮助各组织建立评估AI碳足迹的方法。报告也对应英国政府在《人工智能机会行动计划》中的要求，围绕降低AI带来的可持续性风险，进一步落实相关目标。AI常被认为是应对社会问题的重要手段，不过近期研究指出，生成式AI的能耗水平可达到传统任务专用软件的33倍。伴随全球对AI技术投入持续增加，该报告在关键时间点给出了
AI赋能企业低碳运营的创新实践
专栏引言智和信集结领域专家撰写《人工智能在企业管理中的应用方法》一书，聚焦企业战略、人力资源、质量控制、设备运维、研发创新、生产制造等十八大核心板块，融合产业真实案例，系统解构AI技术在企业管理中的落地场景、实施方法与策略要点，意为企业决策者及一线人员提供一套完整、体系化且具备实战价值的智能化应用参考。本专栏将在智和信官方微信及官方网站分期连载呈现，诚邀各界伙伴深度互动研讨。让我们携手开拓人工智能赋能企业管理的广阔前景，为推进企业创新升级与社会可持续发展添砖加瓦。AI技术赋能企业管理实践《人工智能在企业管
全球AI碳足迹管控市场展望报告(2025-2029)
全球人工智能碳足迹管理市场报告（2025-2029）Global AI Carbon Footprint Management Market 2025-2029该报告由Technavio于2024年发布，聚焦于2025年至2029年全球AI驱动的碳足迹管理市场。报告核心内容涵盖了AI技术在碳排放核算、追踪、分析与减排工具领域的市场全景分析，以下为精简概述：
北京"十四五"期间推动重点领域低碳转型成果突出
新华社北京4月14日电（记者田晨旭）记者4月14日从北京市生态环境局了解到，“十四五”时期，北京市重点领域绿色低碳转型取得显著成效，碳排放总量稳中有降，圆满完成“十四五”碳排放强度下降目标，万元地区生产总值二氧化碳排放保持全国领先水平。 北京市生态环境局应对气候变化处处长徐向超介绍，北京编制实施“十四五”时期应对气候变化规划，在全国率先实施碳排放双控制度。同时，通过修订《北京市碳排放权交易管理办法》、制定重点行业碳排放核算标准、编制温室气体排放清单等措施，北京不断推进相关法规标准体系建设，健全完善工作机制
储能碳足迹成行业关键指标
3月31日披露，在第四届中国储能大会期间，《储能行业价值链碳足迹测算与减排白皮书》正式面世（下文简称《白皮书》）。数据显示，截至2025年底，我国电力储能累计装机容量达213.3GW，其中新型储能达144.7GW，年增幅高达85%；从技术分布看，锂电仍为主流，占比65.8%。伴随产业迅猛扩张，储能设备从生产到退役全过程的碳排放，已由边缘议题跃升为左右市场准入、供应链布局与企业竞争优势的核心要素。 《白皮书》强调，促使储能厂商重视碳足迹管理的动因，不仅源于“双碳”战略驱动，更来自国际规范、国内政策与市场需求
AI驱动碳足迹管理新变革
关注碳碳你，获取最新资讯//产品碳足迹管理是一个复杂的体系，涵盖产品全生命周期各阶段以及核算边界和规则。传统管理方式主要依靠人工监测和静态核算，存在数据采集效率低、误差率高以及响应滞后等问题。当前，AI技术正处于快速发展的阶段，智能体技术展现出强劲的增长势头，为碳足迹管理提供了新的可能性。利用AI技术，打造一个贯穿碳排放全过程的智能系统，实时收集各环节数据，从而构建一个精准且动态的碳足迹管理平台。在此过程中，需重点关注以下几个方面。01提升数据采集与处理效率AI的多模态技术具备高效的数据处理能力，能够提升
2026天工论坛在南京举行 共商碳足迹体系协同构建
在我国绿色低碳转型深入推进、全球绿色贸易规则加快演进的背景下，产品碳足迹已成为国际经贸合作和产业链供应链绿色转型的重要议题。推动碳足迹体系实现更高水平互联、互通、互信，已成为深化国际合作的重要方向。 为服务我国产品碳足迹管理体系建设和国际交流合作，碳足迹产业技术创新联盟于3月25至26日在江苏南京举办“2026·天工论坛”。论坛聚焦全球碳足迹体系建设，来自联合国环境署和欧盟、美国及巴西、泰国等“一带一路”国家和地区的近100家国际组织、科研机构、企业和行业协会的500余位代表参加本次论坛。 论坛统筹前沿报