向绿而生：华美公司以低碳转型撬动绿色增长
年初以来，冶炼分公司（华美公司）紧扣高质量发展主线，深度践行‘双碳’发展战略，把国家应对气候变化部署落地为企业生产经营实际举措，统筹抓实节能降耗与提质增效。通过协同推进降碳、减污、扩绿，严守生态环保底线，持续激活绿色发展动能，以生态优势构筑企业可持续发展核心竞争力。 精准摸排碳底数 夯实绿色转型根基 产品碳足迹是绿色转型的‘第一本账’。该公司主动对标国际先进，积极开展产品环境声明（EPD）与碳足迹核算工作，目前已完成4个重点产品的全生命周期碳足迹盘查与评估，并在稀土EPD平台发布报告；从原材料获取到生产制
AI驱动碳管理|跨境企业如何借助人工智能高效完成产品碳足迹核算
在全球绿色低碳趋势与国际化竞争日益激烈的当下，产品碳足迹已从过去的"可选项"转变为跨境企业的"必修课"。然而在实际业务操作中，企业真正的瓶颈并非"是否需要计算"，而是"如何高效准确地完成计算"——具体来说，是如何持续、大规模地提供能够获得客户和审核机构认可的数据结果。7月17日，Promocollection & Phonelocker蜂乐科创始人CEO Bryan Deng与碳阻迹创始人&CEO晏路辉在碳阻迹AI+碳管理系列直播间，围绕《出海企业，如何用AI更快、更便宜、更可信地做产品碳
智能电网降碳的双刃剑：AI需先控制自身碳消耗
原文标题：Artificial intelligence for low-carbon energy and information networks期刊：Nature Reviews Electrical Engineering年份与卷页：2026, Volume 3, Pages 238-253DOI：10.1038/s44287-026-00271-0作者：Junliang Ye, Yuxi Zhao, Yue Yu, Yuting Li, Xiaohu Ge, Hamid Gharavi, Yan
AI驱动碳管理：从被动算账到智能决策
很多企业一提到AI碳管理，第一反应就是‘用大模型写报告’。这是对AI潜力的最大误解。真正的AI碳管理，不是让AI写文档，而是让它成为能算账、能识异常、能推演、能沟通的低碳智能中枢——它能解析工厂的实时运行数据，在数千道工序中精准定位问题，在数秒内完成原本需数周的情景模拟。一句话：碳管理始于数据，但决定其上限的，是AI能从数据中挖掘出多少深层价值。碳数据分散在能源表、生产系统、采购单、物流记录和环保台账中，口径混乱，人工对账依赖经验与加班。一个产品的碳足迹，往往需数人耗时一两周才能厘清。排放因子如何选取、边
我国绿色低碳转型成果显著 气候适应能力持续增强
南宁6月17消息（黄庆刚、高敬报道）当日，主题为“绿色转型 全民同行”的2026年“全国低碳日”主场宣传活动在广西南宁正式启动。生态环境部在活动现场正式发布《中国适应气候变化进展报告（2025）》，报告围绕强化气候变化监测预警与风险管理、推进适应气候变化保障机制建设等六大领域，全面梳理了2025年度我国在适应气候变化方面的工作推进情况与实践成果。 报告强调，面对错综复杂的气候环境挑战，各级政府与相关部门积极采取应对措施，确保适应气候变化领域重点工作稳步推进、成效显现。当前，我国已初步构建起较为完善的适应气
AI热背后的巨大环境代价引发关注
当人们使用聊天机器人问答、图像创作乃至视频生成时，往往忽视了这些数字化操作在现实中正大量消耗着电力、水资源和土地资源。联合国大学水、环境与健康研究所于6月3日发布了《AI能耗的环境成本：碳、水和土地足迹》研究报告。报告预测，至2030年，支撑全球人工智能运行的数据中心将每年耗电945太瓦时，用水量等同于13亿人口的年基本用水总量，占用土地面积将超过14500平方公里。在数据中心内部，服务器承担着数据处理与存储功能，是高性能计算设备。图片
AI 繁荣背后的沉重生态代价
当人们向聊天机器人咨询、生成图像乃至制作视频时，鲜少察觉到这些虚拟世界的操作，正现实中大量吞噬电力、水源与土地。 联合国大学水、环境与健康研究所于 6 月 3 日公布了名为《AI 能耗的环境成本：碳、水和土地足迹》的研究报告。该报告预测，至 2030 年，支撑全球人工智能（AI）运转的数据中心，年耗电量将达 945 太瓦时，用水量足以满足 13 亿人一年的基本生活所需，而占地规模更将突破 14500 平方公里。 数据中心内，服务器作为高性能计算机负责数据的处理与存储。图源：联合国新闻官网 AI 的环境负担
对AI无需客气，直接指令更省电
近期，联合国大学发布报告强调，为降低AI能耗及碳足迹，用户在操作ChatGPT等智能工具时应精简指令，剔除“谢谢”等客套话及无效闲聊，此举预计可减少25%的能耗。初看“不道谢能节电两成五”，似显荒诞，甚至令人怀疑AI是否过于机械。然而，若深入底层逻辑剖析，这实则是一个严谨的科学命题。不妨从三个维度厘清其内在逻辑：1. AI非“人”，缺乏“情绪过滤机制”人类沟通时，大脑会自动忽略“你好、谢谢、请”等背景词汇，仅提取核心语义。但大语言模型（LLM）本质是概率数学模型。当你对AI说“请帮我写段代码，谢谢”时，它
AI 牧场与奶山羊防疫新课来袭，直击行业焦点
01议题·宏观叙事，精准预判，深度剖析，锁定行业最前沿1. 禽流感席卷美利坚奶牛场，国内能否独善其身？2. 各位总裁，ESG 报告里奶牛碳足迹怎么算？那打嗝放屁产生的甲烷，你管不管？3. AI，AI，AI，念叨这么久，奶牛场的实际应用场景究竟在哪？4. 猪鸡养殖亏本，牛羊养殖赔钱。转战奶山羊？不会养？来听洋专家支招！02嘉宾·精英亮相，高维视角，洞悉底层逻辑即将上线 · 好戏连台...第三期2026 年 6 月 9 日 9:00-12:00，《AI 技术在牧场的应用》Dwight Zimmerman工商管
机器取代人类：环保的悖论
AI、低碳与人类解放人们常怀揣一个愿景：由机器承担繁重劳动，创造物质财富，从而让人类摆脱世俗束缚，踏入自由的国度，去追寻心中的理想。然而，近期一位科技巨头CEO在阐述其产品理念时，极力推崇“低碳”概念。他认为，人类员工会产生巨大的碳排放，无论是日常饮食排泄还是通勤往返，都留下了碳足迹。相比之下，他们的纯电无人产品才是真正的“绿色”选择，有助于保护地球环境。让我们拆解这一逻辑链条：既然人类员工会导致碳排放，那么用机器取代他们就能避免排放，从而实现环保目标。这一逻辑的基石在于一个隐含前提：被淘汰的人类不再产生
智能背后的代价：AI正在透支地球的未来
AI的碳排放代价：为了智能搜索，我们正在透支地球每当你请求ChatGPT润色邮件、编写代码，甚至只是随口闲聊，地球某处的数据中心便在默默消耗能源。这并非环保人士的危言耸听，而是一笔明明白白的账目——只是大多数人从未想过要去计算。让我们先看一个具体的数字。训练一次GPT-4级别的大型模型，大约会产生500吨至1000吨的二氧化碳当量。这个数字本身或许缺乏实感，直到你将其转化为其他参照物：一辆普通燃油车行驶一生（按15万公里计算）大约排放30吨。这意味着，训练一次GPT-4，等同于15到30辆车耗尽其一生的碳
BSI发布AI环境可持续技术报告
2025年3月，英国标准协会（BSI）推出PD CEN/CLC TR 18145:2025《人工智能环境可持续性》技术报告。该文件明确了在部署与使用人工智能（AI）时需要重点纳入的环境可持续考量，目的在于帮助各组织建立评估AI碳足迹的方法。报告也对应英国政府在《人工智能机会行动计划》中的要求，围绕降低AI带来的可持续性风险，进一步落实相关目标。AI常被认为是应对社会问题的重要手段，不过近期研究指出，生成式AI的能耗水平可达到传统任务专用软件的33倍。伴随全球对AI技术投入持续增加，该报告在关键时间点给出了
AI赋能企业低碳运营的创新实践
专栏引言智和信集结领域专家撰写《人工智能在企业管理中的应用方法》一书，聚焦企业战略、人力资源、质量控制、设备运维、研发创新、生产制造等十八大核心板块，融合产业真实案例，系统解构AI技术在企业管理中的落地场景、实施方法与策略要点，意为企业决策者及一线人员提供一套完整、体系化且具备实战价值的智能化应用参考。本专栏将在智和信官方微信及官方网站分期连载呈现，诚邀各界伙伴深度互动研讨。让我们携手开拓人工智能赋能企业管理的广阔前景，为推进企业创新升级与社会可持续发展添砖加瓦。AI技术赋能企业管理实践《人工智能在企业管
全球AI碳足迹管控市场展望报告(2025-2029)
全球人工智能碳足迹管理市场报告（2025-2029）Global AI Carbon Footprint Management Market 2025-2029该报告由Technavio于2024年发布，聚焦于2025年至2029年全球AI驱动的碳足迹管理市场。报告核心内容涵盖了AI技术在碳排放核算、追踪、分析与减排工具领域的市场全景分析，以下为精简概述：
北京"十四五"期间推动重点领域低碳转型成果突出
新华社北京4月14日电（记者田晨旭）记者4月14日从北京市生态环境局了解到，“十四五”时期，北京市重点领域绿色低碳转型取得显著成效，碳排放总量稳中有降，圆满完成“十四五”碳排放强度下降目标，万元地区生产总值二氧化碳排放保持全国领先水平。 北京市生态环境局应对气候变化处处长徐向超介绍，北京编制实施“十四五”时期应对气候变化规划，在全国率先实施碳排放双控制度。同时，通过修订《北京市碳排放权交易管理办法》、制定重点行业碳排放核算标准、编制温室气体排放清单等措施，北京不断推进相关法规标准体系建设，健全完善工作机制