AI-MIRACLE：人工智能结合多参数磁共振成像预测肌层浸润性膀胱癌新辅助免疫治疗应答
文章详情研究背景临床需求：新辅助免疫治疗后的膀胱保存决策MIBC的标准疗法是根治性膀胱切除加盆腔淋巴结清扫，但术后生存质量和复发风险值得忧虑。核心难题在于新辅助免疫治疗后当前方法的不足：人工智能驱动的影像组学和深度学习特征可从多参数MRI中提取肉眼无法察觉的肿瘤形态、纹理及生理信息，从而在手术前无创预测新辅助免疫治疗的病理应答，辅助膀胱保存决策。PURE-01（NCT02736266）是首个评估新辅助帕博利珠单抗后行根治性膀胱切除的II期试验（n=112有可评估病灶），为AI-MIRACLE提供了完整的治
AI技术解析大脑代谢废物清除机制
发表在《科学进展》期刊上的最新研究显示，科研团队运用机器学习算法追踪脑脊液在颅内的流动效率，从而深入理解大脑如何排除与阿尔茨海默病等神经退行性疾病相关的代谢产物。当人体进入深度睡眠状态时，脑脊液会在大脑周围循环流动，有效清除与阿尔茨海默病等疾病相关的代谢废物。这一生理过程被称为类淋巴系统，最初由神经科学先驱、罗切斯特大学转化神经医学中心联席主任迈肯·内德加德于2012年首次提出。然而，该系统的具体运作原理仍存在诸多未解之谜，尤其是脑脊液的流动速率。由于在不对活体大脑造成永久性损伤的前提下，精确测量其内部循