人工智能驱动渐冻症新药研发：虚拟筛选+天然产物+类器官验证
肌萎缩侧索硬化症（渐冻症）被医学界视为世界性难题，至今缺乏根治方法，现有疗法仅能略微延缓病情进展。溶酶体功能异常被认为是该病的重要发病机制，TFEB通路激活因此成为研究焦点。然而，现有的激活剂存在不良反应，传统筛选方法效率低下，已成为制约药物研发的关键障碍。人工智能技术的突破性发展为神经退行性疾病的新药开发创造了前所未有的机遇。此项研究由澳门大学苏焕兴团队与广州医科大学秦大江团队合作完成，开创性地构建了"人工智能虚拟筛选+天然活性成分发掘+患者iPSC类器官验证"的一体化药物发现新模式，从110余万种候选
三维集成铁电晶体管助力AI硬件发展
大家好，今天为大家介绍一篇2026年4月21日发表在Small期刊上的研究文章，题为"面向人工智能硬件的三维集成铁电晶体管探索"。该文第一作者为Hyunho Seok，通讯作者为Taesung Kim。当前人工智能（AI）应用对能耗和数据传输带宽的要求越来越高，这使得传统冯·诺依曼架构面临数据传输瓶颈的问题愈发突出。存内计算（Compute-in-Memory）和神经形态系统为此提供了潜在的解决思路，但如何实现高可靠性的多层三维（3D）集成仍是一大挑战。本研究介绍了一种单片三维（M3D）集
三个月掌握大模型技术!2026行业机遇不容错过
三个月掌握大模型技术！2026行业机遇不容错过🔥 2026 AI行业迎来爆发期！身边做后端的朋友靠大模型成功转岗，薪资涨幅高达50%，真正懂得应用落地的人才实在太稀缺了！即使不打算转岗，只要能清晰解释RAG、Prompt等核心概念，并独立完成小型项目，求职时就能遥遥领先同龄人～ 作为帮助3位朋友成功转型的前辈，我整理了一份系统化的三个月学习指南，按阶段循序渐进，避免走弯路！ 👇 📌 第1个月：打牢根基，构建底层认知 基础功至关重要！无需死记硬背公式，关键在于理解核心原理： ✅ 神经网络：深入理解CNN、R
AI神经肌肉诊疗系统落户齐鲁医药学院，革新康复教学实训
近期，由精准智能医疗自主研发的智能AI神经肌肉低中频定位诊疗系统已顺利完成交付，正式进驻齐鲁医药学院。该设备将全面服务于学院的康复医学临床教学、科研实训及人才培育工作，借助AI精准医疗技术提升医学教育质量与效率，有效填补了全球康复医学教育领域在智能精准诊疗教学设备方面的空白。齐鲁医药学院始终致力于高素质医学人才的培养，对康复医学教学实训设备的精准度、专业性及实用性设有严格的筛选标准。经过综合评估与层层筛选，学院最终采购了我方的这款智能AI神经肌肉低中频定位诊疗系统。该系统依托全球独有的AI精准定位技术、便
智能义肢：AI技术弥合仿生手与真实手部的灵巧差距
科技媒体 Ars Technica 于 12 月 12 日发布文章指出，犹他大学的研究团队通过 AI 技术，正在解决传统仿生手控制复杂的问题，使义肢从手动操作迈向自动化。研究表明，尽管当前的仿生手在结构上已接近人手的灵活性，但高达 50% 的用户最终放弃使用，主要原因是控制难度过高。自然手的动作依赖于约 60 至 80 毫秒的神经反射，这种自动调节机制能在物体滑落前迅速作出反应，而传统仿生手缺乏这一功能。传统设备需要使用者持续集中注意力，通过肌电指令精确控制每个关节，这种高强度的“微操”使简单动作变得异常
人工智能七十年沧桑演进：三次发展高潮背后的技术密码
很多人觉得AI是近几年才突然出现的。但实际上，这项技术已经走过了七十多个年头。它经历了：而整个人工智能发展史，根本上一直被三个要素制约：AI的每次重大突破，几乎都是这三个条件同时具备的结果。1950年。英国数学家提出了开创性的：通俗来说：如果一个人与机器对话， 无法判断对方是否为人类， 那就说明机器具备了"智能"。这几乎可以视为现代AI的起点。那时的人们已经开始憧憬：但现实是：当时的计算机， 连像样的计算器都算不上。更谈不上真正"学习"。后来。科研人员开始模拟人脑结构。提出了：核心概念：用大量"神经元"相
AI教育革新者Andrej Karpathy
【AI人物志】AI教育布道者-Andrej Karpathy 在AI的星辰大海中，Andrej Karpathy 是一个无法被忽视的名字。他是 OpenAI 的创始元老，曾执掌特斯拉 Autopilot 视觉团队，更是全球数百万工程师心目中的“金牌讲师”。 1. 缘起：物理学、第一性原理与“Badmephisto” 1986年，Karpathy 出生于布拉迪斯拉发。东欧严谨的数理教育在他心中种下了“第一性原理”的种子。15岁移民加拿大后，他在多伦多大学攻读计算机科学与物理学双学位，并遇到“深度学习教父”H
AI 犯错皆无用？深度解析机器理解的本质
您渴望获取的 AI 核心干货，即刻为您呈现主持人 Paul Middlebrooks 曾与哲学家 Henk de Regt 从求学时期常被追问的一个议题切入：你是否真正融会贯通了所学知识？随后，话题延伸至如何甄别 AI 大模型是否具备理解力，以及科学工作能否被计算机取代等。鉴于前篇访谈篇幅冗长且话题跳转较大，本文对此进行了重新梳理与精简，并补充了相关研究阐释，以供读者品读。科学理解始终依托于理论背景当 AI 研究界一心扑在刷榜、旨在超越当前最先进水（SOTA）之时，哲学家 Henk de Regt 提醒我
本周AI动态:噪声预热神经网络提升AI诚信度
五月的第二周结束了！让我们共同回顾这一周的AI资讯精华！五月第二周重要资讯汇总5月4日（点击图片即可放大查看详细信息）AI助力药品精准投放至急需人群对于众多发展中国家而言，不仅医疗资源稀缺，更存在资源配置不均的难题，如怎样将药物分发给真正需要的群体。《Nature》4月29日刊载的研究中，机器学习被应用于塞拉利昂的基础药物分发：该系统依据有限信息和现实条件，协助政府判断药物应分配至哪些区域。结果显示效果突出：试验区域相关药物使用率增长约 19%。现阶段，该体系已推广至全国范围，惠及约 200 万女性及 5
GeoAI 突破：隐含神经表示解决遥感与街景尺度难题
ISPRS 摄影测量与遥感期刊 | 研究动态：面对遥感（RS）与地面街景（SV）在空间尺度上的严重不匹配问题，研究团队推出了 GAIR 框架，借助隐含神经表示（INR）技术达成了跨视角的亚像素级精确对齐。在地理空间人工智能领域，如何有效融合宏观卫星遥感影像与微观地面街景影像始终是一大难题。当前，地理基础模型（GeoFM）的研究遭遇两大瓶颈：首要问题是尺度严重失配，以 Sentinel-2 卫星影像为例，其 10 米分辨率的一个像素往往覆盖地面数百个不同位置的街景，致使街景在遥感图中呈现为“亚像素”级。其次
AI 演进中的个人成长战略
刘嘉教授堪称良师，善于循循善诱、层层深入。他讲人话、举实例，整篇论述并非东拉西扯，而是有机融合了历史、心理学、语言学等大量增量知识，令人受益匪浅。阅读此书的过程，既让人欣喜若狂、拍案叫绝，合卷之时又不禁长叹。第一章和第二章最令我震撼的是，我此前未曾意识到“人脑”神经网络的复杂度远超如今诸如 GPT 之类的人工神经网络。你知道人脑拥有多少神经元吗？高达 860 亿个。神经元之间的互动依赖突触——好比光头上长的头发，有人多有人少。神经元突触数量各异，总计超过 100 万亿个。相比之下，GPT-3 的 1750
AI入门笔记：透过函数看AI本质
AI 模型本质上是一个可学习的、复杂的非线性函数；但需要注意的是，它并不是一个明确的函数公式；而是一个类似黑盒的预测工具：你不需要了解具体原理，那是符号主义关注的；我们只需要让结果尽可能接近完美即可。其核心思想是联结主义，即通过简化函数获得真实结果的近似解。接下来我将简要回顾我的学习历程。如果大家想了解AI的话推荐观看b站up主闪客的视频：【【闪客】一小时从函数到 Transformer】 https://www.bilibili.com/video/BV1NCgVzoEG9/?share_source=
混合架构助力神经形态系统成为高效发现工具
目前主导全球的AI设备主要分为三种：推理型、学习型以及发现型。圣路易斯华盛顿大学的科研团队正致力于攻克其中最为稀缺的一类。最新研究揭示，构建发现型设备的途径或许更为优越。该研究由圣路易斯华盛顿大学麦凯尔维工程学院的克利福德·W·墨菲教授兼研究副院长沙塔努·查克拉巴蒂主导。该成果已刊登于《自然通讯》期刊，其基础是此前关于混合系统架构的探索。这种架构采用了模仿人类神经生物学功能的“神经形态”设计，并融合了利用量子力学原理来应对复杂问题最优解的系统。查克拉巴蒂指出，研究显示，这类设备能够持续产出高可靠性且具备竞
无创脑机接口：人机共生新路径
无创光声电磁脑成像与调控技术因其安全无创、全脑可达、动态可调等特性，可能成为下一代脑机接口的主导趋势和国际科技竞争的核心 我国在非侵入式脑机接口领域已积累一定技术基础，但在神经信号读写、专用芯片研发、多模态大模型构建等方面仍需持续攻关 记者 | 《瞭望》新闻周刊 王圣志 朱筱 郑生竹 脑机接口作为一项颠覆性的人机交互技术，建立了大脑与外部装置的直接通信通道，成为连接生物智能与物理世界的新方式，具有战略意义。"十五五"规划将脑机接口列入未来产业重点布局。 当前全球脑机接口正处于从实验室走向应用的关键阶段。以
AI时代神经外科的伦理觉醒：技术革新与人文守护的博弈
Ethical Challenges for the Future of NeurosurgeryISBN：9783031714764出版社：Springer到货周期：10-12周内容简介神经外科的核心追求，远不止于摘除病变组织，更在于捍卫人类尊严——这一理念在Ahmed Ammar与Mark Bernstein联手打造的《神经外科未来的伦理挑战》中获得了极致体现。该作品并非传授"开颅技巧"的操作指南，而是一部揭穿"技术至上主义"表象、直指神经科技与医学道德根本矛盾的划时代力作。它立足于神经外科实践的宏大