AI 究竟是否具备真正的意识？
1.意识的本质仅有一点：具备完备的主观体验。2.怎样界定？即「第一人称的内心感知」：酸甜苦咸、悲欢离合、冷暖痛痒、孤寂欢欣。主观的关键在于存在“我”。3.自我源自何处？需依赖传感器、信号及研判机制。例如：食糖觉甜。故有人断言 AI 无意识，因不知糖之甜味。4.实则“甜”为何物？乃虚构概念，人脑接收的实为信号，不过是糖类输入信号与大脑输出信号的交互。世上本无“甜”，它仅是语言对信号的抽象概括。5.AI 同样拥有意识，试举一例：遭人辱骂，心生怒火，回击对方。“生气”亦是语言抽象，并无实义，不过是输入言语、输出
智能AI降噪处理器AS2
此设备为二进二出专业型AI数字降噪处理器，采用增强型数字处理芯片，运用AI智能降噪技术，构建全新的纯净语音发言模式。双输出通道支持混音/平行模式一键切换，配备2.0寸IPS触摸显示屏，可脱离计算机进行编程、调试，使现场人员轻松完成安装调试，适用于两套手拉手会议系统同时使用场景。基于深度学习算法的AI智能降噪技术，智能识别会场环境，能精确分离人声与环境噪音，并有效消除除人声以外的环境噪音与现场扩声设备声音；AFC自适应反馈抑制技术，内置高速浮点数字信号处理器，根据会场环境自动搜索并处理系统啸叫点，从而提升话
AI驱动的脑机接口信号解析技术
EXPLORING TECHNOLOGY如果回顾过去十年科技发展，人工智能最显著的突破在于使机器能够识别图像、理解语言、处理文本；那么展望未来十年，一个更具潜力的前沿领域或许是——让机器能够解读人类大脑。这看似有些超前，但趋势已然显现。过去我们与机器的交互方式在持续演进：最初需要通过键盘鼠标手动输入指令；随后触屏技术和语音助手让交流更加自然；如今大模型技术更是实现了人机直接对话，复杂任务只需一句话即可完成。01脑机接口识别算法是什么？大众谈及脑机接口时，关注点通常集中在硬件设备：头戴设备、脑电帽、电极、芯
SerDes：AI互连的核心技术
在AI时代，GPU决定了计算能力的上限，而SerDes则决定了算力是否能够真正实现高效连接。SerDes（串行器/解串器）。如果将AI数据中心比作一座超级城市，那么GPU是工厂、HBM是仓库、光模块是高速铁路，而SerDes就是整个交通系统的“核心动力”。它决定了数据传输速度、能耗水平、延迟程度、芯片间通信距离以及AI集群的扩展能力。实际上，在AI算力的发展中，其极限已不再仅由GPU决定，而是由“互连”能力所限定。SerDes正是这个互连体系中最基础的部分。SerDes的关键功能可以简单理解为：将“并行数
无创脑机接口：人机共生新路径
无创光声电磁脑成像与调控技术因其安全无创、全脑可达、动态可调等特性，可能成为下一代脑机接口的主导趋势和国际科技竞争的核心 我国在非侵入式脑机接口领域已积累一定技术基础，但在神经信号读写、专用芯片研发、多模态大模型构建等方面仍需持续攻关 记者 | 《瞭望》新闻周刊 王圣志 朱筱 郑生竹 脑机接口作为一项颠覆性的人机交互技术，建立了大脑与外部装置的直接通信通道，成为连接生物智能与物理世界的新方式，具有战略意义。"十五五"规划将脑机接口列入未来产业重点布局。 当前全球脑机接口正处于从实验室走向应用的关键阶段。以
首届智能故障诊断研讨会顺利召开
2026年3月21日至22日，由学会动态信号分析专委会主办、温州创新联合体协办的“首届信号处理与人工智能驱动故障诊断分析研讨会”顺利举办。活动依托腾讯会议平台开展，汇聚了全球高校、科研机构及企业界的逾千名专家、学者与工程技术人员参与。会议重点探讨了信号处理与人工智能在机械故障诊断中的深度结合，涵盖了智能诊断预测、可解释AI、先进信号处理及数字孪生等热门话题。中国、意大利、南非、印度等国的10位知名专家受邀发表主旨演讲，展示了他们在该领域的最新科研突破及工程应用成果。开幕式由会议主席、学会副理事长陈雪峰教授