AI文献检索效率提升!智博科研平台在线培训火热报名中
ZHIBOKEYAN智博科研平台在线课堂｜AI 驱动高效文献查找，科研人必看！人工智能加持科研，一键探索全球学术资源还在因文献难寻、外文难以理解、整理耗费大量时间而困扰吗？图书馆特推出智博科研服务平台在线专题培训，全方位解析平台检索功能与AI科研工具实战操作，丰富的科研经验分享，全体师生切勿错过！PART 01平台亮点丰富文献库，一站式全面覆盖汇集10 亿+条中外文献元数据，覆盖期刊、图书、会议论文、学位论文、专利等全类型，涵盖所有学科领域，数据同步更新。AI全流程助力，科研效能倍增科研辅助工具贯穿研究全
AlphaProof Nexus破解数学难题，AI重塑科研范式
2026年05月26日 星期二AI HOT 精读今天AI圈发生了17件大事，我们深度解析了其中最重要的一件🎯 今日焦点 · 国际AI国际AI 谷歌 AlphaProof Nexus 攻克 2 道悬置 56 年 数学难题📌 事件概述Google DeepMind 今天放了个大招——他们的新 AI 框架 AlphaProof Nexus，一口气攻破了 2 道悬置了整整 56 年 的数学难题。这可不是什么竞赛题或者算法刷分，而是 20 世纪传奇数学家保罗·埃尔德什（Paul Erdős）提出的开放问题，数学界等
每日 AI 简报：谷歌全面出击与算力之争
今日 AI 领域头等大事当属谷歌在 I/O 大会上的强势发力。Google DeepMind 负责人 Demis Hassabis 阐述了谷歌关于通用人工智能（AGI）的宏伟蓝图。谷歌展示了包括 Gemini 3.5 模型系列、高级编程助手、智能眼镜以及专为科研设计的 Gemini for Science 在内的多款新品。谷歌还表示，其 AI 搜索功能在处理复杂及个性化问题时将愈发得力。此举意义重大，标志着谷歌不再单纯固守搜索业务，而是立志引领 AI 发展的下一阶段：涵盖模型、智能体、眼镜设备、编程与科研
赛博望远镜AI日报：Musk败诉与电影级视频模型
📅 2026年5月19日 🔖 第 23 期| 阿里云HappyHorse电影级视频生成模型上线 || Anthropic收购API工具公司Stainless || Elon Musk起诉OpenAI败诉 || Claude Code跑通全套科研流水线 |核心内容：Anthropic正式宣布完成对知名API开发工具厂商Stainless的收购，此举意在巩固其开发者工具生态，全力推动Claude API的生态系统扩展。详细解读：核心内容：Elon Musk针对Sam Altman及OpenAI发起的诉讼正式宣
AI4Paper Zotero插件诞生记：47天、千人共创与千次打磨
47 天 · 近 1000 次发版 · 3000 位科研同路人 · 一路相伴，一路向前今天打开后台，注册用户数定格在了3000。从第一个 commit 到现在，AI4Paper 上线满47 天。这 47 天里，每天都有人在群里说"今天又卡住了"——也每天都有人在群里说"哎这个新版能跑了"。3000 不是一个营销数字，是 3000 次"我把科研工作的一小段交给您试试"的信任。对一个 47 天的小团队来说，这份信任份量很重。谢谢每一位把 Zotero 库迁过来的
实测龙虾 AI 两月写论文：那些不敢说的真相
近期，只要拿起手机，映入眼帘的全是「养虾」、「养虾人」等热词，OpenClaw 这只龙虾🦞简直爆红，热度实在惊人。这究竟是一场营销炒作，还是真能革新我们的工作模式？特别是对于有科研任务的医护人员，它能否化身科研神兵，助科研新手迅速发表首篇 SCI？OpenClaw 不仅具备「智慧」，还拥有「双手」。当你指令它检索文献时，它会真的自行启动浏览器、敲击键盘、下载资料，并将成果直接存入你的桌面。换言之，OpenClaw 能接入你的飞书，掌握电脑的各项权限，即便你远行在外，它也能在居家环境中勤勉地独立操作电脑。1
告别高门槛！这款科研 AI 工具让 SCI 写作轻松上手
👆点击直达直播间，抢先体验 ClinPaper 全新功能👆当下 AI 写作软件层出不穷，但科研人员却陷入一种窘境：「这些工具看似功能强大，真到了撰写 SCI 论文时，能帮上的忙却少之又少。」虚构参考文献、逻辑分析浮于表面、生成内容千篇一律，这些顽疾始终是 AI 写作难以逾越的鸿沟！丁香科研重磅推出专为临床科研打造的 AI 写作利器——Clinpaper！这是一款既懂科研流程、又能精准检索文献、解析图表数据，甚至支持灵活调整参考文献的专业科研 AI 助手。彻底根除虚假文献与脏数据我们深知您对 AI 胡编乱造
OpenSeed功能升级：AI文献总结与智能选刊全免费开放
近日，OpenSeed平台对服务进行了优化，重点推出了“AI论文总结”和“AI智能选刊”两大新功能，以帮助科研人员解决阅读文献难和选刊难的效率问题。与市面上常见的付费工具不同，这两项核心AI功能对所有用户免费开放，且没有次数限制或隐形收费。具体功能介绍及使用方法如下：一、顶会文献AI一键摘要在科研过程中，从长篇文献中提取核心观点往往非常耗时。为解决这一问题，OpenSeed引入了基于深度学习的文献总结服务。资源规模：平台已收录超过9万篇各领域顶会论文。使用步骤：用户只需在网站顶部导航栏点击【顶会精选】，按
万方医学AI产品体验征集，医务工作者共享科研新利器
为积极响应国家关于促进与规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见，以及国务院在《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中提出的推进AI在医学科研、文献检索、临床辅助中的规范应用与场景创新的要求，值此国际读书日之际，万方医学网特推出读书月AI智能体产品使用征集活动。活动期间，各类AI应用智能体将限时开放，诚邀全国医务工作者一同探索、分享并优化AI工具的使用体验！凡提交高质量反馈的优秀文章，经评审通过后，将有机会在万方医学网专家荐文栏目获得5次推荐展示，并在万方医学网及官方微信公众号平台进行推广。让我们携
SUS读书节 | “AI+素养・同城共学” 第九期课程预告
SUS“AI+素养・同城共学”系列课程下周安排（时间：5月11日、13日、15日）第十八期人工智能助力科研：文献挖掘与评估的新方法5月11日 下午2点李竺（爱思唯尔公司）此次讲座将探讨如何利用科研工具与AI技术革新科研流程。我们将详细解读Scopus在跨学科文献检索与追踪方面的优势，以及Scival在科研绩效评估与战略规划中的应用。同时，还将介绍LeapSpace等AI工具在跨学科协作及成果转化中的创新用法。目标是协助科研人员和管理者掌握数据驱动的工作模式，从而提高科研发现效率并增强学术影响力。第十九期零
AI深度研究工具对比：科研选型指南
传统AI搜索：你问一句，它答一句，信息容易碎片化。AI深度研究（Deep Research）：你抛出一个复杂命题，AI会自动设计搜索路线、进行多轮检索、逐段阅读数百份网页，再把内容整合成一份带完整引用的长篇报告——整个过程不需要人工介入。对科研人而言，这意味着：但不同平台的侧重点不一样，选错工具可能让投入打了水漂。核心机制：由o3-mini模型驱动，自主多轮搜索与复杂推理✅ 科研优势：❌ 科研不足：适用场景：面向从零开始的系统化课题调研、以及开题报告背景部分的撰写核心机制：逐步推理+结构化产出，多轮搜索叠
中科院磐石100 彻底变革科研模式
此次中科院推出的“磐石100”，彻底颠覆了大众认为AI仅能辅助办公的固有印象——如今AI已能贯穿科研的每一个环节。这并非单一工具的简单迭代，而是科研创新模式迎来转折的关键时刻。不少人觉得这不过是个寻常的科研AI，殊不知其战略布局远超想象：●文献罗盘：亿级文献语义检索，精准定位研究空白●创新评价：客观评判成果原创度，有效规避重复研究●智能体工厂：零代码打造专属科研智能体，无需自行编写代码目前已积累超2000款科研工具，涵盖天文、地质、海洋等十余个领域，就连青藏科考、海洋预报这类国家级项目也在应用。你认为哪项
物理学家视角下的AI科学应用变革
图源：Unsplash / Andres Siimon摘要：本文提出，人工智能的飞跃，特别是大型语言模型的崛起，其核心意义并非仅仅在于自动化，而在于复杂信息和人类专业知识（know-how）的承载、复制与共享方式发生了根本性转变。从这一视角审视，AI for Science 之所以意义重大，是因为它有可能重塑的不仅是科研效率，还有科学协作、科学发现、科研出版和科研评价的整体生态。文章勾勒了 AI 从科研辅助工具向科研合作伙伴演进的路径，并探讨了 AI 如何可能彻底革新科研出版模式。同时，文章强调，若要 A
AI+Stata3.0片段：从手动贴代码到一句话抓取4300条SSC命令
结合一个真实案例，谈谈 AI Agent 是如何在不知不觉中重塑写代码这件事的。AI+Stata2.0 由数量经济学微信公众号提出，相关内容可回看如下：【可回放+可复现】2026Stata寒假班-- AI × Stata2.0 红宝书科研提速，共同探索 AI+Stata2.0 的研究新路径依托400000行代码数据，AI+Stata2.0 为学术研究提供支持AI+Stata2.0 红宝书系统梳理了 AI 辅助高级数据分析与因果推断的 Stata 实现方案，覆盖从工具配置到实操落地的完整流程：关于 AI+S
AI金融速递：模型降价与产业落地提速
以下是过去 24 小时内值得留意的重点进展。我将结合核心消息，帮你迅速梳理关键变化及其影响。[核心事件]DeepSeek 全系 API 的输入缓存费用降至原来的十分之一[深度解析/金融洞察]这次大幅下调会明显压缩企业接入大模型的边际开销，特别有利于高频交易、实时风控等对 Token 消耗较敏感的应用场景。从机制上看，缓存命中率提升减少了重复推理，直接拉低服务成本。它将推动金融机构由“试点验证”更快走向“规模落地”，但也要防范成本骤降后算力被过度调用的风险。相关链接：https://www.163.com/