AI驱动科研全流程实战与智能体搭建高级培训班—中科院人才交流开发中心
各相关单位:随着国家“人工智能+”战略部署与智能化科研范式变革持续深化,AI技术与科学研究的有机融合已成为驱动科技自主自强、孕育原始创新动能的时代潮流与关键现实诉求。多部门联合发文倡导普及科研智能化工具、培育科学智能体、助力科研全链条创新,体现出智能科研工具的运用已从附加性增值举措跃升为新时代科研从业者不可或缺的核心专业素养。为精准契合科研效率提升与人才技能进阶的现实需要,直击科研实践中的操作难点,助力科研工作者迅速驾驭智能科研工具与创新路径,打破传统科研理念与技术壁垒,我中心拟定于2026年9月、10月
Anthropic发布可操控实验设备的人工智能系统
Anthropic即将推出一套研究系统,使软件能够操控科学与工程设备开展实验。这是该公司首个专门面向现实世界操作打造的AI工具。 作为Claude聊天机器人的开发商,Anthropic正计划进行IPO,市场估值或达到2万亿美元。技术突破有望推动公司拓展企业级业务,并借助制造、机器人和制药领域的新应用提升收入。 这套名为“模型硬件标准”的工具,允许AI智能体自主控制大量可通过代码编程的设备,包括精密显微镜、液体处理设备、激光器以及机械臂等装置。 负责Anthropic科学合作与落地工作的乔纳・库尔表示:“真
AI智研体第五期免费线上交流会成功举办
第五期免费交流会AI智研体 + 生信实操活动圆满结束8月8日上午,由浙江省药学会体外诊断试剂专委会青年分会主办、杭州启研生命科技有限公司承办的第五期AI智研体赋能科研免费线上交流会圆满结束!本次活动采用线上腾讯会议分享AI智研体的功能板块和生信领域的应用,带领学员系统掌握了AI智研体全套科研工具,为科研工作者提供了实用的技术赋能。01功能讲解功能一 科研数据分析操作步骤:项目创建:登录平台网址:,新建项目并创建生信分析子任务。数据准备:在对话框输入"@生信专家",上传测序数据或填写公共数据集检索需求。智能
AI赋能科研:开源工具助你搭建私密文献问答助手
全文约 2754 字 · 阅读约 7 分钟项目信号:★17999、fork 2076、watchers 96,主要语言 Python,MIT 协议,2023 年 2 月创建,最近一次更新在 2026 年 7 月 16 日,open issues 91 个,是一个规模不小且仍在密集维护的项目。关键词及解析:DocsGPT 把“读文档、建索引、带出处问答”这条链路打包成了一个能自己托管的完整平台。你把文档交给它,它先解析成文本,切片后算成向量存进本地的向量库;你提问时,它先检索最相关的几段,再把这几段连同问题
经管科研新利器:VS Code 隐藏功能实战指南
高校斥资邀请海外专家分享机器学习前沿,首日聚焦 VS Code,这位资深玩家让我挖掘出诸多隐藏技巧首个绘图插件,只需在 VS Code 右侧对话框输入自然语言:请求利用 exploration 绘制供需曲线,随即呈现如下图像第二个插件专攻 PPT 制作,支持一键生成往往压垮博士生的并非某次回归分析,而是杂乱的文件、模糊的变量以及难以复现的结果。此后我将全部工作迁移至 VS Code——并非为了转型程序员,而是渴望构建一个让研究“可追踪、可复现、可迭代”的指挥中心。本文绝非简单的“插件安装指南”,而是一套专
业界震动|查新医学AI审校系统全新登场
重磅🔥天津查新医学今日正式发布,自主研发的医循智作AI审稿平台实现全链路升级,众多医学硕博已率先体验!!!还在仅用AI查错别字?新版首步预处理,九成科研人员忽视了根本逻辑 迭代后首阶段统一拆解Word/PDF文件,智能规范公式、图表、参考文献版式,格式紊乱将直接视为审核无效,基础未夯实,后续校对皆徒劳。(https://chaxinyixue.com/)面向医学论文的整套AI审核机制全面启用,科研工作者可免费尝鲜首轮审稿。扫码领取高效智能AI审校系统
Anthropic发布Claude Science:为科学家量身打造的AI工作平台
Anthropic于本周二正式推出Claude Science,这是一款专为科研人员设计的AI工作环境,旨在将各类科研工具汇聚于单一平台,实现AI代理全流程执行分析任务,并通过专项审核代理对引用和计算结果进行校验。此举标志着Anthropic在科学研究领域最深入的战略部署,也是其上市前争取付费用户的关键商业策略。 Claude Science并非全新模型,而是依托现有Claude模型打造的工作流产品。其核心为协调代理,可调用超过60个预设技能和连接器,涵盖基因组学、蛋白质组学、结构生物学及化学信息学等领域
仅剩3天!青泥AI Flow即将登场
6月27日(本周六)19:00-23:00《青泥AI Flow发布会》学君老师&一平老师&Stone老师带你解锁AI新玩法立即点击免费预约▼过去半年,我们专注于一项任务。不是增添更多功能,也不是推出更多工具,而是深入思考:如何让AI切实参与科研全过程?如何让科研工作从“工具切换”转变为“流程协作”?如何让科研人员减少重复劳动,把更多时间留给真正重要的研究?经过数月打磨,青泥AI Flow终于准备正式与大家见面。6月27日19:00,青泥AI Flow线上发布会即将开启。这是青泥AI Flo
国台举办数据、软件与人工智能专题培训
当前,天文学已全面迈入数据密集型科学时代。FAST、LAMOST、CSST等重大装置持续产出海量观测数据,如何高效获取、智能DSP析、充分利用数据资源,已成为推动科研创新的关键能力。面对天文观测数据量级持续爆发式增长及复杂性的提升,人工智能技术已成为解析海量数据、加速科学发现的必备工具。为切实提升天文科研人员驾驭前沿技术能力,由国家天文科学数据中心承办的“数据、软件、人工智能国台专题培训”将于2026年6月26日在国家天文台A601会议室举行。本次培训将帮助您:系统介绍NADC的数据资源、平台与服务,帮您
药学硕博必知的AI智能工具全景图谱
🎓 药学科研必备从通用工具到专业技能,从入门到高阶工作流智能体三大类型🤖通用大模型🧰 ChatGPT / 文心一言 / 通义 / Claude / 豆包🔬专业领域 AI🧰 文献 AI / 化学 AI / 数据分析 AI⚡工具链+AI 插件🧰 软件+AI 联动 / 自动化工作流🎯 目标:替代重复劳动、加速实验设计、提升论文产出、辅助数据分析▲ AI 赋能药学科研:从分子设计到论文产出的全链路智能化📖文献阅读&管理🧰 核心工具:ChatPDF/Elicit/知云 AI• PDF 批量解析、摘要提炼 •
科研与 AI 共生:善用工具而非交出大脑
近期我常思索一个议题:在人工智能浪潮下,科研工作者究竟该如何定位与 AI 的关系?此疑问并非源于 AI 表现不佳,亦非因其过于强大,实则是它已切实融入了我们的科研日常。编写代码依赖 AI,梳理文献借助 AI,润色稿件调用 AI,甚至构建分析框架也离不开 AI。它早已超越单纯的「新奇玩具」,逐步演变为科研工作流中不可或缺的一环。然而与此同时,我也愈发清晰地认识到:掌握 AI 技能,并不等同于具备科研能力。AI 极擅长生成看似「完美无缺」的文本。它能迅速撰写论文讨论部分,协助解释模型原理,依据现有资料规划实验
AI 智能体 Codex 引领顶刊实证新范式
大语言模型与 AI 智能体正深刻改变实证研究的模式。在计算社会科学范畴,涵盖数据采集、清理、面板构建、文本挖掘、机器学习、社会网络、多模态提取、知识图谱及 ABM 建模等环节,LLM 智能体凭借高精度与高效能,显著推动研究能力的跃升。相关研究已跻身 Management Science、Strategic Management Journal、Review of Finance、The Accounting Review、《经济研究》《管理世界》等国内外顶级期刊。利用 Python 调用大厂 API、开展
AI变革新纪元 · 第二十章 | 从功能实现到效能跃迁的质变之路
开篇引入各位好,人工智能领域近期涌现出一股显著新风向——单纯比拼模型参数量与基准测试成绩的旧格局,似乎正在悄然落幕。本周捕捉到的几则资讯颇具深意:英伟达新一代计算平台正式投入量产,专为"AI执行任务"量身打造;OpenAI的GPT-6正式亮相,令我惊愕的并非参数规模的扩张,而是其显著改善了"胡言乱语"的顽疾;更令人难以置信的是,某AI系统竟独立攻克了困扰数学界长达80年的猜想难题。这三条新闻串联起来,揭示了一个共同主题:人工智能正从"具备对话能力"迈向
知网AI智能体验指南
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零代码撰写SCI论文?AI智能体助力临床数据全解析
近年来,AI医疗领域涌现出众多“零代码”临床研究工具,如韩国的CARIS和清华大学的OpenLens AI,这些智能体能在数小时内完成从数据处理到论文初稿生成的全流程。然而,“能写”并不等同于“能发”,真正的关键在于:哪些环节已成熟可用?哪些仍需人工审核?AI智能体辅助全栈临床科研实战班欢迎关注公众号,加入来自全国各地的科研人员交流群,分享经验、探讨心得。无论是遇到技术难题还是寻求合作机会,这里都是拓展人脉、激发灵感的理想平台。无论您是初学者还是资深专家,都能找到适合的学习资源,拓宽科研视野,提升创新能力