大模型背后的稀疏矩阵技术

学过线性代数的朋友应该都清楚，矩阵（Matrix）本质上就是将数据按照矩形网格形式排列的集合，这些数据可以是复数也可以是实数。这里就不给出过于学术化的定义了，毕竟这不是专门的数学教程。对很多人而言，矩阵都是个比较抽象的概念。对于纯编程出身的开发者来说，矩阵的应用场景相对有限，通常集中在游戏开发或图形渲染领域。但对于信号处理和电子工程领域的人来说，矩阵的使用频率就高多了。随着人工智能和大型语言模型的兴起，矩阵的用武之地变得越来越广阔。在之前学习AI和大模型的过程中，我们多次接触到稀疏矩阵及其相关的LoRA等