科大讯飞AI大赛：二氧化硅气凝胶制备工艺优化与性能预测赛暂列第一的思路分享
比赛地址：https://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=AerogelAI&option=phb冲突规则说明本方案的核心并非单纯堆叠模型，而是先重新解读数据结构。主要思路包括：此次竞赛最大的感悟是：材料预测竞赛的关键往往不在于模型的复杂度，而在于能否洞察数据背后的实验机制。只有将原料、工艺与性能之间的关系真正拆解开来，模型才有可能获得稳定提升。后续将继续分享该方案的EDA、特征工程与建模思路。
志愿填报指南|计算机与AI专业怎么选？看完这篇就懂了
高考时节如期而至，眼下众多考生正忙于填报志愿，不少同学向笔者咨询计算机与人工智能专业的发展前景。在当今AI迅猛发展的大背景下，计算机专业是否正在重蹈土木专业的覆辙？是否还值得填报？先给出结论：计算机确实正在朝着土木方向发展，但尚未完全成为第二个土木。软件工程、网络工程等传统计算机方向确实前景堪忧，但计算机科学与技术这类依赖技术积累的专业仍存希望。人工智能虽是大热门领域，但专业特性并不能确保研究生毕业后一定能分享AI快速发展的红利。在正式介绍这两个专业之前，我们需要先澄清一个认知误区：人工智能本质上是研究生