AI 重塑汽车涂装：工程师的新角色
AI 入驻涂装车间，并非为了替代工程师，而是旨在将技术人员从重复性劳作及紧急故障应对中解脱，转而投身于更具创新性的系统优化与决策事务。未来的涂装工程师，将愈发像产线的“调度官”与“训练员”。你需同时具备三项核心素养：通晓 AI 语言：懂得如何与算法专家协作，并能利用数据向 AI“阐述”工艺痛点。深谙工艺精髓：对涂装机理的深刻理解，是判断 AI 建议合理性、守住质量底线的基石。精通系统逻辑：能够将 AI 解决方案无缝融入 MES、SCADA 等生产体系，确保其在实际产线中落地生效。数据是 AI 的养分，你需
人工智能工具在汽车涂装生产中的实际应用
AI本质上是工具，是为人类服务的。具体而言，它能发挥什么作用呢？最基础的，也是我们最常使用的，就是搜索功能。古人云，日光之下，并无新事。我们日常工作内容相近，面临的问题也相似，因此搜索能够解决大量问题。例如，老板要求改善外观，该如何下手？搜索一下，怎样优化汽车漆面的外观表现？免费的豆包即刻给出答案！作为涂装车间工程师，要提升整车漆面外观质量，需扎根于量产生产线，从源头控制、工艺改进、设备维护、现场管理、缺陷修复等全流程推进，确保稳定性、一致性和视觉效果，以下为具体可执行的方案。漆面多数外观缺陷源自前期环节
蓝鲸大模型崛起：京东方如何用AI重塑显示产业格局
北京中关村国际创新中心，京东方全球创新伙伴大会（BOE IPC 2025）现场，高级副总裁、集团联席首席技术官姜幸群宣布"蓝鲸显示大模型正式发布"。台下第三排，一个戴着眼镜的中年女性掏出手机，给正在读高中的女儿发了条微信：妈妈今天特别高兴。她叫陈秀兰，今年40岁，京东方合肥第10.5代线工厂的质检员。12年前她拿着放大镜走进无尘车间的时候，从没想过自己会和一个叫"蓝鲸"的东西产生什么关系。合肥工厂的无尘车间，光线永远是均匀的冷白色。陈秀兰在这种光里待了12年。刚进厂那年，她被分配去检查65英寸面板上的像素
人工智能与工业大数据融合：车载显示屏生产智能优化方案
面对光电电子制造领域人工参数调整适配性差、产品良率波动大、生产管理效率低等行业挑战，苏州璨曜光电运用人工智能、大数据与工业传感技术，研发出智能优化生产管理体系。该体系覆盖生产全流程，实现工艺智能化、管理标准化、运维高效化，帮助企业降低成本提升质量、完成数字化转型，为中小型电子制造企业提供切实可行且可推广的数字化解决方案。针对镀膜、贴合、焊接等关键工艺环节人工调参的缺陷，系统借助工业传感器对设备状态、工艺参数及环境条件进行实时数据采集，结合自主研发的AI模型进行智能分析。可根据原材料、环境及产品规格的变化自
AI赋能增材制造技术突破与产业应用实践
当前，全球制造业正处于以数字化、智能化转型为核心的第四次工业革命时期，增材制造（Additive Manufacturing，AM）作为智能制造的重要组成部分，已从早期的快速原型制造逐步发展为可广泛应用于航空航天、医疗器械、汽车工业等高端领域的精密制造技术。然而，增材制造过程中的工艺稳定性控制、缺陷实时监测、产品质量预测等问题仍然是阻碍其大规模工业化应用的核心挑战。人工智能（AI）技术的快速发展为解决上述问题提供了全新的思路与方法。通过机器学习、深度学习、融合AI大模型工具辅助科研、物理信息神经网络等AI
顶刊综述：AI赋能增材制造镍钛形状记忆合金的前沿进展与未来机遇
增材制造镍钛基形状记忆合金（SMAs）凭借其独特的功能特性与卓越的设计灵活性，在航空航天和生物医疗器械领域展现出突破性的应用前景。然而，增材制造过程中涉及的多物理场耦合复杂性往往造成不同批次和设备间的微观结构、相变行为及力热力学性能出现显著差异，制约了其工业化可靠应用。本综述系统梳理了人工智能技术如何突破这些技术瓶颈。文中深入分析了机器学习在工艺参数优化、相变温度预测及缺陷防控等方面的应用成效。同时，探讨了AI驱动的合金设计方法，重点阐述了迁移学习如何有效整合传统加工数据，加速新型镍钛基材料的研发，以实现
AI驱动智造未来：华中10型智能数控系统的智能编程与工艺优化
华中10型是将前沿AI能力深度融入的下一代智能数控系统。它提出“一个智能底座、两条数字主线、三个功能子系统”的总体技术框架：以软硬一体的智能底座为核心支撑，集成AI芯片与智能传感能力，并可承载大语言模型，从而让机床具备类似“神经网络”的智能表达。系统依托贯通机床全生命周期与加工全过程的数据主线，实现对自身状态的分析与持续学习。围绕工艺优化、精度强化与健康保障三项目标，形成智能编程、人机交互、工艺优化及故障诊断等典型应用方向，让加工过程更快、更精、更稳、更可靠。华中数控的“华中10型”智能数控系统，是一套集
凤启新能源：AI驱动的锂电材料智造革命
一项引人注目的对比。微软携手美国能源部下属实验室，借助人工智能仅用时80小时，便从3200万个备选材料中甄选出18种有潜力的新型电池材料——而采用传统方法完成同样工作需耗时20余年。宁德时代自主构建材料智能设计平台，将材料甄选及闭环验证周期由数年压缩至90天，有力支撑了麒麟电池等产品的快速迭代。比亚迪与字节跳动联手打造"AI+高通量联合实验室"，使其兆瓦级闪充电池研发周期大幅缩减70%。这便是2026年锂电池材料行业的真实写照：人工智能正从实验室概念转化为工厂实际生产力。凤启新能源，不会错过这场变革浪潮。
中控信息重磅发布水厂AI大模型与智能氧化工艺
在人工智能技术飞速发展的时代，如何利用AI技术提升水厂运营效率与决策精度，已成为水务领域亟待解决的关键问题。4月17日，中控信息在深圳水大会上隆重揭晓了两项突破性创新——WPT水厂AI大模型与智能高级氧化工艺系统，为水务行业的智慧化升级开辟了新路径。WPT水厂AI大模型：打造水务“智慧中枢”长期以来，水厂运营普遍存在数据零散、系统孤立、过度依赖人工经验等难题，安全运行与成本效益优化更是行业的核心挑战。中控信息自主研发的WPT水厂AI大模型，正是为破解这一困局而生。WPT水厂AI大模型基于MoE（混合专家模
微电子行业AI应用全景解析：16大场景赋能产业升级
随着摩尔定律逼近3纳米物理极限，制程微缩步伐放缓，微电子产业正经历从“尺寸驱动”向“智能驱动”的深刻变革。人工智能凭借其卓越的非线性拟合、高效搜索及自主学习本领，突破了传统设计、制造与封装全流程的效率桎梏。特别是在复杂物理场仿真、多参数优化及海量数据挖掘方面，AI展现出不可替代的优势。从芯片物理特性预判到先进封装架构，从器件工艺改良到制造流程管控，AI已深度嵌入微电子产业链的每一个关键环节，驱动行业向高效化、精准化、智能化迈进。本文将围绕16个核心应用场景，分四个维度深度剖析AI在微电子领域的应用逻辑、技
奔腾激光：温州市制造业智能化升级案例
温州市人工智能赋能制造业典型案例集典型应用实践（四）本案例聚焦高端装备制造领域高功率激光切割核心场景，以AI工艺自主优化与设备智能运维为核心突破方向，针对行业长期存在的工艺调试依赖人工经验、切割质量稳定性难控、设备突发停机影响生产连续性等共性痛点，构建“端-边-云”协同的工业AI技术架构，自主研发“智光速造”激光切割AI智能工艺与运维系统。系统落地后，实现工艺调试时间缩短70%以上、非计划停机时间减少60%，推动行业从“经验驱动”向“数据智能驱动”转型，为高端装备制造业提供了可复制的智能化升级范式。奔腾激