Insulet 即将揭晓无管路泵新进展：Omnipod 核心数据亮相
作为全球无管路胰岛素泵领域的领军者，Insulet 公司日前透露，将于本周在新奥尔良举办的美国糖尿病协会第 86 届科学年会上，发布其 Omnipod 系列的多项前沿数据与创新成果。此次亮相恰逢该公司自 2022 年推出 Omnipod 5 以来，完成了最为重大的一次算法升级。 在本次展示的众多亮点中，首次公开的 STRIVE 随机对照试验尤为引人关注。该试验旨在为下一代 Omnipod 6 自动胰岛素输送系统的监管申请提供关键证据。与此同时，研究人员还将披露 EVOLUTION 3 研究的成果，该项研究
OpenAI估值8520亿：是数字霸主还是泡沫？
解析 8520 亿美元的“天价谜题”：OpenAI 的资本暴涨、系统霸权与生存博弈2026年3月31日，OpenAI 完成了 1220 亿美元的融资，估值达到 8520 亿美元。这一数字打破了全球私人融资纪录，体量超过 130 多个国家的 GDP，且远超 Netflix 和 Uber 的营收总和。但在此里程碑背后，资本市场对 OpenAI 的定价逻辑已发生根本转变：这不再仅仅是对一家 AI 软件公司的估值，而是对全球数字经济未来“底层基础设施”的提前预判。在如此高的估值下，OpenAI 正经历剧烈转型，试
AI素养研究现状透视:17项系统评价揭示教师核心能力培养方向
究竟什么是AI素养？虽然目前尚未形成针对各年龄段的专门AI素养定义，但通过梳理相关综述研究成果，学界对AI素养内涵已达成较高程度的共识。在人工智能教育领域，Long和Magerko（2020）提出的AI素养框架已被众多研究广泛采用。该框架指出，AI素养不仅涵盖对人工智能知识与技术的理解，更注重个体能够以高效、负责且具有批判性的方式运用人工智能，并在人机协作中做出恰当判断与决策。随着人工智能技术尤其是生成式AI的迅速演进，AI素养的重要性日益凸显。越来越多的研究开始关注人机交互中可能产生的负面效应，并从技术
企业级AI智能体平台：从工具迈向数字员工的管理之道
如今，AI 智能体正从理论走向实践，成为企业数字化转型的基石。然而，现实是：大多数企业在部署 AI 后，最困扰的并非“能不能用”，而是“如何管束它”——输出质量、权限范围、数据隔离以及合规审计，这些都是实实在在的企业级难题。本文立足于平台开发视角，探讨如何构建一套可落地的 AI 智能体平台，并解决“AI 助力业务”与“企业管控 AI”这两者看似冲突的目标。早期企业引入 AI，思路通常类似于部署 SaaS 工具——开通账号、配置 API、调整参数，就结束了。但 AI 智能体的能力远不止“问答”；它可以自动化
告别工具焦虑，掌握AI提效方法，打造优质内容体系
点击关注账号获取HBG系统品牌方法论精华近一年，几乎每位创始人都被AI浪潮席卷。从ChatGPT写文案到Midjourney绘图，工具层出不穷。团队今天试这个，明天学那个，折腾一圈，发现效率没上去，反而增加了试错成本。很多创始人问：AI到底有用吗？那么多工具，团队该用哪个？怎么用才提效？答案明确：AI有用，但品牌缺的是“用法”。AI不是魔法，是杠杆。用好产能翻倍，用不好是摆设。今天HBG大渗透品牌增长研究院继续拆解干货：AI工具繁多，如何用好AI做内容、提效率？这里仅总结部分精华，受限于篇幅，如需获取更多
微信携手五大厂商公测 A2A：语音助手可直连通话发消息
【TechWeb】6 月 4 日讯，最新消息显示，微信正联合华为、荣耀、小米、OPPO 及 vivo 等主流手机品牌，共同研发 A2A（Agent-to-Agent）智能助手功能。用户未来可直接通过手机自带的语音助手，触发微信的音视频通话或向好友传递信息。 针对此事，腾讯客服回应称，微信确实正与华为、小米、荣耀、OPPO 等厂商协作开发 A2A 助手服务。现阶段已有多个品牌完成对接，用户借助手机系统内的 AI 助手，即可实现发起微信语视通话或向特定联系人发送消息的操作。 腾讯客服进一步解释，该功能依托于
智能体AI的4500亿未来：三大模型决定高度，终极生态难实现
Gartner预测，至2035年，智能体AI将催生出4500亿美元的市场机遇。智能体AI如今已具备职场资格，能胜任基础自动化。若要进阶为专家型，三大关键模型的演进将决定自主能力的上限。而构建终极生态系统，恐成难以企及的目标。当前落地的四大评估维度基于现状，市场聚焦低自主性场景，74%的案例仅涉及简单任务自动化。Gartner副总裁蔡惠芬指出，企业首要目标是盈利，因此对效率、体验的关注远超降本。评估标准转向：切实可行、价值可量化、易懂且低风险。实际案例佐证了需求。某IT企业引入Leena AI，实现本地自动
华为智慧屏 S7 X Pro 发布：三款大屏可选，灵犀遥控加持，6299 元开启
IT 之家 6 月 4 日讯，华为智慧屏 S7 X Pro 正式登陆华为官方网站，该新品提供 65/75/85 英寸三种规格，具备灵犀指向遥控、超薄零贴墙设计及鸿蒙 AI 能力，首发价格为 6299 元。 据悉，华为智慧屏 S7 X Pro 采用千级背光分区 Super MiniLED 显示屏（分辨率为 3840×2160；游戏模式下倍频刷新可达 288Hz），并支持 AI 明晰控光算法；音频方面搭载三分频 2.1 声道全景声系统，低音下潜深度达 60Hz；系统预装鸿蒙 HarmonyOS 4.3，并支持
社计文库 | 社会学怎样切入人工智能领域？
点击蓝字关注我们社计者说1950 年，计算领域的先锋图灵（Alan Turing）构想出一套判定机器是否具备“智能”的方案，这便是赫赫有名的“图灵测试”。在该测试设定里，一台机器与一名人类分别身处两个隔绝的房间，而第三位人类询问者则位于另一个独立空间，对前两间房内的情况一无所知。借助传真设备，询问者能与另外两间房进行沟通。倘若询问者无法分辨出两个房间中哪一个是人、哪一个是机器，那么参与测试的机器便被认定拥有“智能”。不少学者指出，图灵测试不足以断定机器是否具备真实的“智能”。通过测试的机器仅仅是在表象上显
远景AI光储系统重磅亮相,智能能源方案覆盖多场景应用
6月3日至5日，第十九届（2026）国际太阳能光伏和智慧能源大会（SNEC）在上海盛大举行。会议期间，远景正式推出全新一代AI光储一体化系统，力促人工智能与新型电力系统深度耦合。该系统作为远景AI电力系统在光储场景的典型应用，由“天机”气象大模型与“天枢”能源大模型联合驱动，将人工智能技术渗透至预测、调度、交易、构网等核心领域，配套智能控制系统以及全栈自研AI储能、组串式光伏逆变器等关键装备，实现从方案规划、系统集成到运维管控的全流程一体化交付与全生命周期服务，涵盖并网增效、弱网适配、离网运行及源网荷储协
AI赋能员工成长：3个月打造专业人才新路径
并非每家企业都能招揽行业顶尖人才，但所有企业都可借助AI将中等水平员工培养成精英。———一、培训难题：为何始终效果不佳？我接触过众多企业的培训现状，普遍存在：• 新员工报到，发一份50页PDF文件自学• 聘请外部专家授课一天，内容转眼就忘• 老员工带新人，传承质量取决于个人状态• 每年组织一次集中培训，课件讲完即止结果如何？员工该不会的依然不会，该出错的仍旧出错。这并非培训体系缺陷，而是传统培训模式的固有局限：三大核心矛盾1.统一标准 vs 个性需求：通用课程无法满足个体差异2.单次活动 vs 持续提升：
北京19路口启用的智能信号灯
据央视财经6月3日消息，作为全国首批“双智”试点城市，即推动智慧城市基础建设与智能网联汽车融合发展的城市，北京正全力加速“双智”城市4.0阶段的落地实施。此举旨在赋予交通路口自主感知与实时研判能力，使红绿灯日益“聪慧”。在北京海淀区一家科技企业的大屏上，清晰展示着“双智”交通智能体正实时优化路口信号灯配时的情景。“双智”城市智慧交通平台运用3D空间轨迹连续拼接技术，构建出车辆轨迹与全息路口模型。这些全息影像依托前端感知设备采集数据生成，完整还原真实路况与车辆要素。大模型对路口车流量、排队长度及拥堵状态进行
AI并非敌人，而是你的超级外挂
李想前几天发表了一个观点，在朋友圈引发了热议。他提到：在AI时代，普通人的价值可能趋近于零，专家与普通人之间的差距将从100倍扩大到上万倍。我最初的反应是——这是认真的吗？但冷静思考后发现，这确实值得警惕：如果把AI看作替代人力的工具，这个结论似乎成立。AI写代码比多数程序员更快，生成图像比许多设计师更高效，文案创作方面——我认识的一些文案工作者已经开始转型了。然而，这个逻辑链中缺少一个关键因素。中国的AI发展路径和美国完全不同。美国采用的是“替代模式”——用AI取代人力以降低成本、提高效率。硅谷的思路就
企业AI知识库建设的系统性方法与实践指南
文/田志刚 摘自《卓越密码：如何成为专家》·AI时代的高效学习方法:构建知识体系培养专家型员工·写在前面：人工智能要在企业落地，让知识库和知识管理成为了各类机构降本增效、提升能力的必选项：没有高质量的知识库，没有企业自己的私有知识，AI的能力无法在企业发挥出作用。但关于如何建知识库做好知识管理工作，既能为AI所用，也能帮助不同职能和业务的同事解决问题，却不是一个容易的事情。之前认为只要收集内容就有用被证明此路不通，真正落地需要系统的设计和方法论。因应大家的需求，结合KMCenter超过20年知识管理知识库
AI学习力提升指南：从被动使用到主动借助AI学习
从被动使用AI到主动借助AI学习AI专题讲座｜AI学习力提升指南过去，掌握一项新技能通常需要经历查找资料、做好笔记、构建体系、反复操练和表达分享等环节。这个过程虽然耗时较长，却能帮助我们形成独到的认知。而现在，借助AI工具，我们可以更快地获取解释、总结、案例和建议，但如果仅仅停留在“获取一个答案、复制一个结果”，学习很容易沦为表面接收，甚至导致思考能力被工具所取代。活动详情本次分享将围绕"AI学习力提升"这一主题展开，引导大家从"会操作AI"进一步走向"会借助AI提升学习"。分享中将融合ICAP参与模型、