月入三千竟变身 AI 巨头的数据合伙人？
当前，具身智能正迎来规模化落地的黄金期，人形机器人快步走出实验室，深入工厂、商超及家庭等丰富场景。然而，行业普遍受困于真实生活数据匮乏、AI 缺失现实常识的瓶颈，海量的生活行为数据已成为制约技术迭代的关键要素。为解决行业“数据饥渴”痛点，全新的具身智能众包采集平台正式亮相，首创全民共建 AI 的新范式。它打破了以往仅由专业机构和技术人员垄断数据采集的局面，以零门槛向大众开放，无需专业背景或复杂操作，人人皆可轻松加入，成为 AI 进化途中的“引路人”。据平台透露，此次推出的 AI 影像与生活信息征集专项任务
姚顺雨解析 AI 新阶段：摒弃刷榜心态，回归真实问题
入职腾讯半年之际，腾讯首席 AI 科学家姚顺雨首度公开亮相。身为 ReAct 框架的提出者，并曾参与 OpenAI Operator 及 Deep Research 项目的他，向来鲜少接受媒体采访，更不轻易对外发表行业见解。6 月 5 日，在腾讯云 AI 产业应用大会上，他与腾讯集团高级执行副总裁汤道生进行了一场近一小时的深度对谈。相较于新品发布，此次交流更像是一份关于 AI 下半场的战略思考录。围绕 Agent 为何成为必选项、大模型竞争的真实壁垒，以及腾讯是否落后的争议，姚顺雨提出了三大核心观点。01
AI硬件新趋势：从设备集成到现实世界融合
——记 AI Maker Summit 深圳站社区伙伴 产品李老师 在深圳第一次办 AI Maker Summit这是 AI Maker Summit 系列第一次落到深圳。一天4 个会场同时开讲，28 场分享，加一个 AI 市集。发起人阿颖老师在开场前一天写过一句话：深圳一直被称为硬件之都，很多人觉得 AI 氛围没有那么浓。但这段时间我们在联系讲师的过程中发现，深圳还是有非常多愿意分享、有实战经验的 AI Maker。如果只能用一句话总结这一天，我会写：AI 硬件的下一站，不是把模型塞进设备，而是让 AI
AI 落地惨败：两大企业血泪警示
引言：两位 CEO 的噩梦时刻2026 年 5 月，两起 AI 项目失败的案例，足以让所有意图推动 AI 转型的企业领袖深思。星巴克：其 AI 库存盘点工具曾宣称效率提升 8 倍，结果一线员工反馈——原本 15 分钟能做完的盘点，在 AI“辅助”下竟耗时 2 小时。9 个月后被迫终止。必胜客：加盟商被强制启用 AI 厨房管理系统，导致配送效率从 90% 暴跌至 50%，111 家门店的加盟商联合索赔 1 亿美元。两个截然不同的案例，却走向同一结局：AI 落地，脸先着地。这两个案例表面看不同，一个是库存盘点
亦庄论道：2026 AI Partner 大会直击产业落地真实现场
随着大模型 API 调用费用在一年间暴跌逾八成，百万 Token 成本仅余数分，产业角逐的焦点已不再局限于技术指标的优劣，而是回归至最本质的价值考量——能否在实战场景中实现降本增效。行业的目光，已从实验室的排行榜单，转移至真实的生产流水线、医院诊疗室、物流中转站及城市管理中枢。步入 2026 年，唯有那些能在复杂环境下解决实际问题者，方能成为这场变革的真正主角。5 月 19 日至 20 日，主题为“带着 AI 去前线”的 2026 AI Partner·北京亦庄 AI+ 产业大会，于北京经开区通明湖会展中
Abridge暑期AI特训营：重塑未来竞争力
今年夏季，Abridge 将倾力打造专为7-10年级学员开设的AI学习力及未来竞争力训练营｜Future-Ready AI Scholars Studio本课程依托真实学习情境，以项目实操为重心，旨在协助学生高效驾驭AI工具，克服思维惰性，强化自学、甄别信息及跨领域探究技能，从而塑造面向未来的关键优势。我们期望借助AI的力量，助学生挖掘自身潜能，激发优势与创意，将热爱转化为深度且富有意义的探索，最终产出独属于自己的价值成果。课程主要亮点基于真实场景的AI应用以判断力为导向的使用方法学员不仅要掌握正确且规范
AI赋能内容营销：2026年创作者必备新思路
2026年做内容，有个重大变化！率先理解的人已经从中获益了说实话，你的运营思路或许需要更新了。我认识一位经营甜品店的老周。他在朋友圈发布了三年产品文案，每条都如同产品手册。上个月他借助AI完成了新品发布的文案创作，内容本质没变，店铺月销售额从8万跃升至14万。这并非什么神秘力量。而是2026年的内容运营，核心规则已经改变——洞察这一趋势的人，正在悄然实现业绩增长。再分享小美的经历。她在购物中心经营一家女装店铺，之前每日为拍摄和撰写文案而困扰，后来采用了一套策略：AI协助她梳理内容结构和卖点提炼，她用手机拍
AI 进化信号：从“会回答”迈向“能干活”
摘要：今日核心看点在于，AI 工具正逐步完善执行任务时所需的安全管控与真实应用场景能力。今天 AI 领域的发展脉络十分明确：AI 早已超越了单纯回答问题的范畴，正致力于构建“实际操作”所需的基础设施。它需要具备访问网页、解析代码、连接数据及调用工具的能力，同时必须在安全范围内落实具体任务。一、今日关键信号：AI 正致力于攻克“如何安全高效地执行任务”OpenAI 推出了关于 Windows 环境下 Codex 沙箱的动态。其核心关注点不在于模型性能的进一步提升，而在于如何优化代码生成与执行的流程，使其更加
在真实场景中验证AI——从实践标准看智能化时代的认知方式
1978年5月11日，《实践是检验真理的唯一标准》在《光明日报》发布，掀起了一场关于真理标准的大讨论。十年之后的1988年5月11日，邓小平亲笔题词"实践是检验真理的唯一标准"。两个相隔十年的5月11日，共同指向一个核心问题：当时代发生深刻变革时，人们究竟凭什么来辨别真伪、修正认知、抉择方向？此刻，我们正处于AI迅猛发展的智能化时代，重新研读这篇文章，并非单纯怀旧，而是要将其中的"实践标准"重新带回现实：面对看似无所不能的AI，人类更需要保持清醒的辨别力，将技术置于真实问题、真实场景和真实成效中加以验证。
AI正突破对话边界，进入实战系统
AI远不止对话助手，它正在深度融入实际运作体系。过去一年，大众对 AI 的认知仍局限在“撰写文稿、制作演示、解答疑问、创作图像”。这些功能固然实用，但若仅看到这一层面，便会忽视 AI 正在经历的深层变革。将近期多条 AI 动态综合观察，可发现一个明确的趋势信号：AI 正从“个体效率助手”，迈向更复杂、更核心的实际运作体系。据多家国际媒体报道，美国国防部正加速与 OpenAI、Google、Nvidia、Microsoft、Amazon、SpaceX 等企业的协作，旨在将 AI 能力应用于高安全层级的国防与
金何智能为何深耕AI硬件领域？
在AI飞速迭代的当下，其应用已迅速渗透至企业运营、内容创作、客户支持、知识管理及流程协作等各个层面。此前市场焦点多聚集于软件端——诸如模型、平台、应用、工具及系统，构成了这波热潮的核心。随着行业向纵深发展，一个日益明朗的趋势浮现：若AI欲真正融入现实场景，便不能仅止步于软件界面，必须进一步迈向终端、设备、物理空间及具体可感知的交互载体。正是基于这一判断，金何智能将AI智能硬件产品的研发确立为品牌未来发展的核心战略之一。此举并非为了追逐新概念或为品牌贴上热闹的标签，而是因为金何智能认为，AI的下一步不仅是“
AI+幼教：从减负开始，在真实场景扎根
上一篇写到：当《“人工智能+教育”行动计划》走进幼儿园，真正有价值的，并非技术作秀。近期与同行探讨时，大家提出了一个更具实操性的疑问：若要超越概念层面，AI+教育在幼儿园究竟应率先应用于哪些环节？这个议题，比单纯讨论“是否引入AI”更为关键。因为当下幼儿园面临的挑战，早已超越“知晓与否”的层面，关键在于：从何处切入，才能避免形式主义达到何种深度，方能产生实际价值哪些场景最应优先部署哪些看似前沿的做法，实则无法解决根本问题教育部等五部门此次发布的《行动计划》，既倡导AI教育与应用创新，又着重强调需分类指导、
机器人"土办法"启示：普惠金融风控的破局关键
睡前刷到一篇关于机器人训练的推文，让我陷入沉思。文中配图显示：印度某工厂的流水线上，工人们头戴摄像头专注作业。系统无声记录——手臂如何伸展，手腕怎样转动，物品掉落如何补救，双手如何协作。这种方式看似简单笨拙，却揭示了一个真相：技术要解决现实问题，就必须深入现场。大模型能网上阅读海量文本，机器人却不行。机器人要学的是动作、抓取、触碰，应对复杂现场。但这些数据采集成本高昂、缓慢、混乱且不稳定。自建机器人采集队太贵，远程教学又费钱。于是有公司另辟蹊径——借用真人的身体、双手和第一视角，去感知真实世界的边界。近期
普通人如何用AI打造数字员工？5个真实落地场景
最近经常收到大家的提问，大家关心的点都差不多："听说AI Agent到处都在用，但不知道从何入手，有没有适合普通人的上手方法？""听说Coze平台能零代码搭建智能体，真的管用吗？值得花时间学习吗？""我不怕被AI取代，但不知道怎么利用它提升自己，有没有具体的应用场景可以参考？"这些提问背后，其实都指向同一个现状：AI Agent（智能体）已不再是概念，它正实实在在地走进普通人的工作和生活。但大多数人仍停留在“听说过”的阶段，不知如何上手。本文将结合真实案例和