AI时代，系统可观测性愈发关键

AI 正在重塑软件的运作模式，同时也改变了运维的难度曲线。过去我们处理的是确定性的服务调用、可预见的流量高峰以及稳定的发布节奏；如今，我们面对的是 Agent、模型推理、向量检索、工作流编排以及越来越多不可预测的系统行为。这意味着一点：系统可观测不再是“锦上添花”的功能，而是 AI 时代必须优先构建的基础设施。引入 AI 之后，系统复杂度的演变不仅仅是增加一个服务，而是从“代码逻辑主导”转变为“代码、模型、数据、推理链路共同主导”。一次请求的结果可能受到模型版本、Prompt 变化、上下文长度、缓存命中率