阿里云即将亮相开源 AI 三大顶会，上海相聚
当 AI 正在重塑各行各业的今天，开源已经成为 AI 技术发展的核心方向——无论是 Agent 运行时、模型训练与推理框架，还是云原生基础设施，越来越多关键能力正通过开源社区共同构建。作为全球顶尖的云计算与人工智能科技企业，阿里云长期致力于开源生态建设，与全球开发者携手共进，为智能时代奠定稳固的技术基石。2026 年 9 月 5 日至 9 日，AGNTCon + MCPCon、PyTorch Conf China、KubeCon + CloudNativeCon China 等开源 AI 重磅会议将在上海
直播预告丨从数据驱动迈向建模驱动：如何让AI深度理解业务系统
随着微服务和云原生架构的广泛落地，传统的可观测性"三大支柱"（指标、链路、日志）正深陷困局，从海量异构数据中逆向推导系统运行状态，是复杂度极高的反向工程难题。9月2日（周三）19:00，阿里云可观测领域技术专家隰宗正老师，将带来《从数据驱动迈向建模驱动：如何让AI深入理解业务系统》主题分享，深度剖析企业可观测体系建设的核心技术、AgenticOps落地的关键方法论以及实践心得。主题：从数据驱动到建模驱动：如何让AI真正理解业务系统讲师：阿里云可观测技术专家 隰宗正时间：9月2日（周三）19:00地点：线上
AI知识普及14|CNB:让AI项目代码实现自动构建、测试与发布
你或许听过这样一句话："我电脑上明明能正常跑。"AI 项目尤其容易踩进这个坑——依赖版本不同、Python 环境不同、GPU 驱动不同，模型在开发者的笔记本上跑得顺顺当当，一到别人机器或服务器就报错连连。更让人头疼的是，当你想同时横评五个大模型、跑几百条测试用例时，"手动一个个搞"根本不现实。这一期我们聊聊腾讯云的云原生构建平台 CNB，看它如何把"能跑"变成"可复现、可协作、可自动交付"。You have heard it: "It works on my machine." AI projects h
深入理解 AI 原生：重构而非嫁接
一百多年前，工厂逐步走向电气化。最初的思路相当"直观"：用电动机替换蒸汽机，但车间结构保持原样——过去由蒸汽机带动的传动轴，改为由电动机驱动，每台设备依然通过皮带从主轴获取动力。效果如何？生产效率改善甚微。因为电力的运作逻辑与蒸汽截然不同——电力支持远距离输送、可分布式驱动、能按需启停，可彼时的工厂并未依照电力的特性来重新规划布局。真正意义上的电气化变革，是后来依据电力的运行原理对车间进行整体重构：每台设备独立配置电动机、采用流水线排布、实现按需供电。正是这一变革推动了生产力的跨越式提升。AI 原生亦遵循
智能监控升级：AIOps告警降噪与故障溯源实战
从告警疲劳到自愈拓扑——基于Hermes v0.19.1的工业级部署实践2026年第二季度的压测阶段，不少技术团队仍在与"告警海啸"搏斗：固定阈值在弹性伸缩场景下反复误触发，关键链路抖动时运维同学不得不并行打开五六个仪表盘人工拼凑事件脉络。传统监控"盯大盘、凭经验"的套路已经难以驾驭云原生体系的复杂度。本文将绕开术语堆砌，直接依托已落地的工具栈，剖析怎样借助Hermes Agent v0.19.1搭配轻量化AI分析流水线，完成基线自学习降噪、服务级根因溯源（RCA），并附上可即拿即用的配置模板与调优手册。
云原生转型AI架构师：从经验到实战
昨天一位从业七年的前辈私信我：他刚结束一年的多云交付工作，靠着管理容器与K8s集群服务了四十多家企业，正准备离职，想借AI浪潮转行做解决方案架构师。他给自己定了一个月的冲刺计划，硬盘里存了几G的大模型文档，打算学完就投递简历。但聊到最后他承认：越学越迷茫，不确定云经验能否派上用场，也不清楚企业招聘AI解决方案人才到底看重什么。这其实很常见。我们遇到过许多从事运维、云服务或项目交付的朋友：眼见AI薪资飙升，想转型却无从下手。要么以为必须从零学算法、写代码，否定了自己七八年的行业积累；要么囤积了大量零散资料，
智能监控平台：AIOps Monitor的告警优化与根因定位
AISRE 实战系列告别静态阈值困境，打造可落地的动态基线及拓扑根因分析流水线在复杂的云原生架构下，传统“固定阈值告警”已暴露出两大难题：一是误报率高企，运维团队陷入“告警轰炸”；二是平均恢复时间（MTTR）过长，故障发生后需在多个系统（Prometheus、Trace、Logs、CMDB）间手动拼凑线索，耗时常超30分钟。本文基于Hermes Agent v0.18.2、Kubernetes 1.31及Python 3.11+技术栈，完整解析一套轻量级AIOps Monitor的落地实践。不堆砌概念，直
生成式AI企业借助CloudPilot AI全栈弹性方案，实现AWS费用直降55%并强化集群可靠性
在不改变任何代码的情况下，这家企业将实际的AWS EKS费用削减超过一半，同时显著增强了集群可靠性，有效降低了运维风险。这一成效得益于CloudPilot AI提供的全栈智能弹性解决方案。01/概览02/客户背景该企业是一家全球前沿的通用人工智能公司，专注于AI 3D大模型及世界模型的先进算法研究与场景落地，致力于让每位用户都能创建、体验和交互高品质的空间内容。03/优化成果以下数据从资源利用、成本控制和稳定性增强三个维度进行评估🔹 AWS费用降低55%，月度节省约$7,925，年度节省约$96,421🔹
AI云运维工程师全国招培
国家战略性新兴产业数字化融合发展综合服务AI云运维工程师全国招培国家战略性新兴产业的数字化融合，核心是云为底座、数为要素、AI为引擎，推动各行业效率跃升；AI云运维工程师是这场变革中保障系统稳定、安全与高效的关键岗位，需求旺盛、价值高、路径清晰。《“十四五”数字经济发展规划》加快AI云平台、AI大数据中心、AI算力基础设施建设、推动企业上云、行业数字化转型、数据安全治理；《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026）》，AI云工程技术人员，纳入国家职业标准与数字技术工程师培养项目；《数据
博云科技AI原生智能体研发总部落户合肥包河
近日，江苏博云科技股份有限公司（简称“博云科技”）的“AI原生智能体研发总部”项目正式签约，落地合肥包河区中国视界产业园。作为国家级专精特新“重点”小巨人企业、国家高新技术企业，博云科技将在包河建设AI原生智能体研发总部，助力区域打造自主可控、安全高效、开放协同的人工智能产业生态。博云科技成立于2012年，总部位于苏州，是国内领先的云原生AI算力基础设施软件提供商。公司是国家级专精特新“重点”小巨人企业——这一资质比“小巨人”企业标准更严、门槛更高，意味着在细分领域具备更强的创新能力和市场竞争力。在行业标
《AI原生数据平台研究报告（2026年）》深度解析
架构师之道●AI · LLM · Agents|Enterprise Architecture|Digital Transformation大数据技术标准推进委员会近期推出了一份名为《AI原生数据平台研究报告（2026年）》的技术文档。这份报告的核心主旨其实很清晰：传统的数据平台是围绕“人”来构建的（供人查阅报表），而如今必须升级为围绕“AI和Agent（智能体）”来设计。没问题，咱们换个角度。我不搞那些故弄玄虚的专家视角拆解，就按照报告原本的逻辑结构，用通俗易懂的语言，把它的关键内容从头到尾、完整细致地
新书速递：AI-Ready PostgreSQL 18 构建智能数据系统
AI-Ready PostgreSQL 18: Building Intelligent Data Systems with Transactions, Analytics, and VectorsISBN：9781806028474出版社：Packt Publishing到货周期：10-12 周内容简介面对生成式人工智能的全球浪潮，传统关系型数据库正经历前所未有的范式革新。如何让数据库原生适配大模型时代的语义检索需求？Vibhor Kumar 携手 Marc Linster 联合推出的《AI-Ready
技术开放日实录 | 产研团队如何用AI打开新思路
那一天，产研团队全员开启创意模式ZTC技术开放日精彩回顾有人问我，怎样才算一场成功的活动？不是到场率超过九成，不是领导致辞句句精彩，更不是茶歇区的小点心多诱人。而是活动结束后，走廊里依然有人在探讨“你这个AI究竟是怎么实现的？”上周的技术开放日，就是这样一场活动。8场闪电演讲、15个AI展台、从智能体到云原生运维、从办公助手到用户兴趣挖掘……产研各团队用真实落地的项目向大家证明：AI在我们这里，不是遥远的未来，而是正在发生。闪电演讲8个项目，8种AI落地方式智小侠：你的AI办公助手AI还在为填表、排版、转
从生成式到代理式：AI范式与云原生的双向重塑
"Agentic AI"和"Cloud-Native"当下其实是深度绑定的——前者是2024–2026年AI范式演进的新阶段，后者是它所依赖的基础底座，但Agentic正在反过来重塑Cloud-Native自身的架构逻辑。下面先把两条线的行业背景分别铺开，再讲它们的交汇之处。概念起源：2024年3月，斯坦福吴恩达在红杉AI峰会首次系统阐述"Agentic AI"概念，核心主张是AI应从被动生成走向自主规划+工具调用+多步执行的"智能体"形态。
人工智能浪潮引领云计算迈入全新增长阶段丨开源证券海外洞察
2026年，人工智能在全球热度不减，众多领域全面爆发。在全面数字化的浪潮中，各行各业对云端服务的渴求急剧上升，云计算企业迎来了井喷式的发展机遇。云计算企业如何利用底层技术为新兴科技浪潮构筑支撑，已成为行业竞争新阶段的关键。近期，开源证券海外市场团队发布重磅报告《AI驱动变革，云计算进入新一轮扩张周期》，为您剖析云计算的演变历程、全球云服务商的资本投入扩张模式，把握云计算新扩张周期中的投资良机。云计算：从资源整合到模型即服务的时代跨越—云计算的根本仍是通过统一资源管理和灵活调配来提升计算资源效率、降低企业I