AI 选号实战：统计与组合数学打造智能过滤系统
一、前言设想你有 35 个备选号码，每期从中抽取 5 个。手握 2880 期的历史开奖记录，你是否能仅凭数据分析，构建一个“候选池”，让最终中奖号码极大概率落入其中，同时将该池子缩至最小？这实质上是统计筛选与组合优化的结合。本文阐述的系统采用三层过滤机制、多轮等差数列覆盖及七维组合校验，在 2880 期真实数据回测中实现了 73.9% 的投入产出比。候选池从 35 个缩减至 29 个（压缩率 17%），而命中率依然维持在 85% 以上。二、核心逻辑2.1 问题建模定义全集`U = {1, 2, ...,
浙大校友王宜平携自研AI刷新拉姆齐数世界纪录
困扰数学界长达32年的拉姆齐数经典难题近日被彻底攻克！浙江大学校友王宜平自主研发AI框架ScaleAutoResearch-Ramsey，成功将拉姆齐数R(3,17)下界从92提升至93，打破了自1994年以来停滞不前的学术僵局。与此同时，他还将R(4,15)下界刷新至160，研究成果直接超越谷歌DeepMind同期AlphaEvolve的表现。值得注意的是，这项世界级数学突破并未借助超级计算集群，仅依靠Claude Code、Codex配合单台CPU服务器便完成了全部研究工作，相关成果已完全开源。“倘若