论文解读：AI与情绪劳动在服务运营中的较量
在服务运营领域，存在一类既消耗人力又难以标准化的任务：组织不仅要求员工把话说明白，更要求其传达出指定的情绪。客户服务、催收、合规提醒及投诉处理均属此类情绪劳动。难点在于，人类员工长期从事此类工作容易感到疲惫、耗竭，难以在长时间重复互动中始终维持组织要求的情绪表达。随着生成式语音AI介入前台服务，一个更棘手的问题随之浮现：若AI能更稳定地呈现情绪，它是否在真实业务中比人类更有效？抑或因“过度严格执行错误情绪指令”而把事情搞砸？Artificial Intelligence, Emotional Labor,
人工智能赋能可持续发展与经济效益：制药业实证研究
SSCI Q1; 中科院1区TOP; IF 10.9; ABS 3[简介]在当前商业格局日新月异的背景下，各领域的企业愈发致力于把握数字化转型，尤其是人工智能技术带来的契机。然而，不少组织在全面释放这些前沿技术潜能方面面临挑战。本研究致力于深化关于推动人工智能有效应用的组织要素的探讨，重点分析组织就绪状态如何作用于人工智能采纳及其成效。我们具体探究了战略就绪度和认知就绪度与人工智能应用之间的关联，并审视了二者在促进可持续发展和经济收益方面的角色。基于对制药行业511名员工的调查数据，并运用结构方程模型进行