零一万物推出“一号位AI”，企业智能助手涉足经营核算
7月7日，零一万物在北京正式推出“一号位AI”产品组合，涵盖“老板AI”“销冠AI”“投资官AI”，专门服务于企业CEO、销售主管和投资负责人等高层决策者。根据公开信息，“老板AI”“销冠AI”“投资官AI”分别针对企业经营、销售和投资等关键决策领域。零一万物同步发布了企业决策支撑平台“万策”，该平台作为底层技术基础，融合企业数据集成、主体建模、多智能体协作和执行闭环等功能。据界面新闻消息，零一万物表示，“万策”与“一号位AI”系列应用类似于操作系统与办公软件的关系，在商业模式上采取分开定价销售。报道还提
AI时代，企业别急着“上”AI
🏭 🤖 🧠近两年来，几乎每一家公司都在热议人工智能。从ChatGPT、Claude到DeepSeek、Agent以及OpenClaw，各类新兴技术层出不穷。许多管理者都在思考：▸ AI能否助力企业降本增效？▸ AI能否部分替代人工？▸ AI能否辅助经营分析？▸ AI能否驱动业务增长？然而现实往往不尽如人意——绝大多数企业的AI应用，依然局限于局部的效率提升。例如：AI撰写文案、AI制作PPT、AI生成会议纪要、AI客服、AI辅助编程、AI辅助数据分析……这些场景确实有价值，但它们更多是在提升个人效率，并没
AI驱动碳管理：从被动算账到智能决策
很多企业一提到AI碳管理，第一反应就是‘用大模型写报告’。这是对AI潜力的最大误解。真正的AI碳管理，不是让AI写文档，而是让它成为能算账、能识异常、能推演、能沟通的低碳智能中枢——它能解析工厂的实时运行数据，在数千道工序中精准定位问题，在数秒内完成原本需数周的情景模拟。一句话：碳管理始于数据，但决定其上限的，是AI能从数据中挖掘出多少深层价值。碳数据分散在能源表、生产系统、采购单、物流记录和环保台账中，口径混乱，人工对账依赖经验与加班。一个产品的碳足迹，往往需数人耗时一两周才能厘清。排放因子如何选取、边
AI 智能体重塑土木财务：构建工程管控新范式
建筑领域的财务作业，素来以繁杂、混乱、艰难及高风险著称。与普通行业那套简单且标准化的财务流程截然不同，建筑项目从竞标启动、现场施工、款项回收直至最终结算纳税，链条极长。加之项目地点分散、数据孤岛林立、税务法规繁复以及资金风险高等多重难题，令管理难上加难。当下，多数建筑企业的财务部门仍依赖人工填表、事后对账及被动补救。大量工时耗费在重复劳动上，隐性成本、资金隐患及税务漏洞难以被提前洞察，财务职能局限于记账核算，无法辅助企业进行经营决策或利润把控。智能体技术能有效破解工程行业的财务痛点，将以往人工化、碎片化、
企业应用AI核算时常见的七大陷阱
1、过度迷信数据效率，忽视企业整体发展战略布局。 2、各部门独立计算账目，导致“信息壁垒型”内部消耗。 3、仅统计表层收入利润，遗漏间接贡献价值，运营评估失准。 4、为了分析而机械分析，缺少问题溯因、改进措施、数据难以实际应用。 5、技术与业务核算分离，忽视技术赋能的长期累积效应，抑制创新发展。 6、指标分散独立计算，缺乏交叉关联机制，容易误导管理决策。 7、数据核算背离业务本质，生搬硬套算法模型，产生系统性数据偏差。 AI核算必须紧密结合企业自身运营模式、业务特性、定价规则、成本构成等因素，不能简单套用
名创优品设立AI创新部门，招募算法与智能体技术专家
新浪科技4月17日消息，据新浪科技独家了解，名创优品已组建新部门AI创新部，该部门归数字科技中心管理，主要任务是构建智能体AI核心能力，以促进名创优品在业务决策与办公协同方面的智能化发展。 据悉，该部门现已启动多项职位招聘，涵盖选址算法工程师、预测算法工程师、智能体研发工程师、AI解决方案工程师、AI智能体研发专家、Python开发工程师等岗位。 从职位描述信息来看，AI创新部目前的研究重点集中在两个领域：一是经营决策智能化，涉及智能选址与空间数据建模、全球及区域销售预测、供应链运筹优化等；二是智能体核心
赛狐AI报告重磅上线，自动归因+智能分析，小白秒变数据专家
导语周五临下班时，运营小张接到老板通知：“大促刚过三天，业绩就断崖式下跌，比活动前还惨。周一必须给我解释原因和对策。”赛狐ERP正式发布「AI销量洞察报告」，能迅速锁定销量波动的根源。用户无需再费心手动下载、合并及清洗繁杂报表，仅需3分钟即可生成逻辑严密、多角度的深度分析，为经营决策提供有力支持，即便是新手也能快速掌握专业数据分析技能。该报告底层融合了跨境电商领域的专业知识大模型（LLM）与多智能体协作机制。智能体们分工明确，分别负责拆解问题、推理归因和校验结论；同时针对跨境电商的行业特性、运营逻辑及数据