算力革命破解三大瓶颈
立足根本原理，我们需追溯至生产与交易的核心约束条件。在现实世界里，生产即能量转化与信息重组。无论是制造汽车、编写代码，还是策划营销，均面临三大核心掣肘：认知算力的天花板、经验传承的局限性、以及个性与规模的根本冲突。从底层逻辑看，AI时代的领军者并非仅让机器具备智能，而是依托近乎无穷的算力和自主学习算法，重塑生产函数的核心参数。其突破聚焦于以下三个层面：🔑 第一维度：突破"认知算力"的物理边界——破解复杂系统的决策困境传统症结（根本层面的限制）：人脑工作记忆容量有限（约4-7个信息单元）。面对现代工业的高度
AI交易：新时代的挑战与机遇
最近玩了一段时间OpenClaw，周末无聊来闲扯闲扯，不打草稿，想到什么扯什么～我觉得如果没有2023年的AI出现～我自己后半生的交易生涯就是：靠着前20年交易经历积累的经验，每年在市场混个饭吃，直到这个市场不存在，或者自己不存在为止。而AI的出现，给整个未来的规划带来了很多的变数。这感觉有点像当时90年代的下岗潮～对于那些20岁就进厂，工作了20年，有了职务有了稳定收入的工人，也会觉得这辈子也就这样了，安安稳稳混到退休就好。而一个下岗潮，就把可预见的未来给改变了。回看历史，越是这种时候，越是那些有资历有