智能工业Agentic AI特刊征稿
Agentic AI赋能智能工业系统截稿日期：2026年10月10日人工智能的迅猛演进，正在带动工业生态系统向更智能、更自主、更具适应性的方向升级。本专题聚焦Agentic AI这一新兴范式，强调系统在动态环境中完成感知、推理、规划与自主执行的能力。随着工业5.0持续推进，对智能工业基础设施的需求不断上升。此类基础设施融合工业物联网（IIoT）、信息物理系统（CPS）、边缘计算、数字孪生以及自主机器人等关键技术。本专题希望汇聚Agentic AI在智能工业系统中的前沿成果，重点讨论其在真实场景中的设计、开
计算机与人工智能学院2026届毕业生专场招聘信息更新（第五十一期）
计算机与人工智能学院2026届毕业生专场招聘信息岗位信息持续更新中北京清大高科系统控制有限公司1招聘计划一、招聘岗位项目维护工程师二、职位信息1.工作性质：全职；2.工作地点：四川省成都市高新区交子大道300号icp环汇商业广场M3写字楼-1503号室；3.招聘人数：5人；4.面试地点：现场面试或视频面试均可。三、工作内容1.参与公司新员工技术培训和现场实践；2.协助项目组进行电力软件的安装与调试；3.参与现场的售后服务与运行维护；4.完成上级交办的其他临时任务。四、职位要求1.电力系统、电气工程及其自动
ABS与Fleet Robotics联手打造海事机器人船体维护系统
美国船级社（ABS）与Fleet Robotics于新加坡海事周期间签订合作备忘录，共同研发用于船体清洁与检查的自动化机器人系统。 此协议旨在推动船舶维护机器人系统的部署。ABS高级副总裁兼首席技术官表示：“能与Fleet Robotics携手推进工业自主机器人系统深感荣幸。此次合作不仅是创新，更在构建海事行业所需的规范与框架，助力业界自信地采纳这些技术，迈向更安全、更高效、数据驱动的船舶维护。” Fleet Robotics首席执行官补充道：“通过实现水下检测并解锁高质量数据的新层面，我们可以改变运营
41号令催生新需求：AI+光学技术赋能变压器智能监测
2026年4月9日，国家发展改革委颁布第41号令——《电力重大事故隐患判定标准及治理监督管理规定》（简称41号令），规定自2026年7月1日起在全国范围内强制执行。电力安全监管由此告别“模糊排查”时代，进入“量化判定”的强制新阶段。该规定首次以国家强制性文件形式明确：直流±800千伏、交流1000千伏及以上变压器（换流变）监测中，乙炔含量达5微升/升或周增幅超2微升/升，氢气含量超450微升/升，总烃含量超450微升/升，均直接列为重大事故隐患。当“合规”成为电力企业的必选项，更深层的挑战随之而来：如何保
AI赋能航发智能检测
导读【美国航空周刊10月10日讯】航空发动机的维护、修理与大修（MRO）是保障飞行安全和提升运营效益的核心环节。伴随人工智能（AI）技术的演进，该领域正迎来深刻变革。AI技术不仅显著提升了发动机检测的精准度和作业效率，更为维修工程师和技术团队带来了更深层次的数据分析能力。英国德比市的AI新兴企业Amygda，专注于挖掘发动机及其零部件产生的海量数据价值。AI系统可将这些原始数据转化为实用洞见，协助技术人员更好地理解与应用。Amygda的核心技术在于从非结构化数据源中提炼知识，涵盖维修手册及企业资源规划（E
AI赋能可组装MES：智能制造的底层技术突破
制造业数字化浪潮正在加速席卷全球，这对制造执行系统（MES）的灵活性与智能化水准提出了全新挑战。传统单体MES架构的短板逐渐暴露，推动整个行业向可组装式MES（Composable MES）方向转型升级。在此基础上，人工智能（AI）技术的深度整合，正将MES提升至前所未有的智能化水平，打造出具有自主学习、动态优化能力的智能制造中央枢纽。本文将系统剖析可组装式MES的发展动因、关键特性及其核心价值，并深入探讨AI技术如何为可组装式MES注入新动能，特别是借助Mendix等低代码平台提速应用开发，同时运用Ra
AI赋能汽车热管理系统：技术革新与实践应用
传统热管理设计依赖经验判断和物理模型，而人工智能能够拓展更广阔的设计空间，实现多目标协同优化。AI辅助设计生成：采用生成式设计算法，在给定约束（如空间、成本、重量）条件下，自动生成高效的管路布局、散热器翅片结构或冷板流道设计方案。系统架构寻优：在混合动力/电动平台中，热管理系统变得极为复杂（涉及电池、电机、电控、座舱、充电机等）。人工智能可通过强化学习或多目标优化算法，评估不同架构（如直冷vs液冷、集中式vs分布式、热泵集成方案）在能耗、成本和性能上的帕累托前沿，为系统架构决策提供支撑。数字孪生与虚拟迭代
新加坡地铁引入AI技术优化运维体系
新加坡知名公共交通运营商SMRT正利用其智能数据AI平台“JARVIS”开展试点，借助甲骨文云基础设施（OCI）企业级AI及自治AI数据库，以优化轨道运维水平。自1987年成立以来，SMRT的轨道交通网络日均运送超过200万人次。为提升运营安全与乘客体验，其工程机构STRIDES Technologies自主研发了JARVIS平台。该平台打破了数据孤岛，利用生成式AI聊天机器人界面引入机器学习，帮助运维团队实现预测性维护，从而增强轨道交通的可靠性。SMRT集团首席执行官鄞云斌表示：“SMRT致力于构建安全
二十届中央第七轮巡视正式启动
新华社北京4月18日消息，按照中央巡视工作部署，二十届中央第七轮巡视目前已完成进驻。15个中央巡视组将分别进驻36家中央和国家机关，启动常规巡视。 各被巡视单位已相继召开进驻动员会。各巡视组组长在会上发表动员讲话，要求大家深入学习领会习近平总书记关于巡视工作的指示精神，确保巡视工作扎实落地。 巡视组组长指出，中央和国家机关是落实“两个维护”的关键阵地，也是贯彻中央决策部署的“最初一公里”。正值“十五五”规划开局，此次巡视旨在督促被巡视党组织强化政治建设，筑牢“两个维护”思想根基；树立正确政绩观，强化宗旨意
AI赋能智慧社区治理创新模式
智慧社区作为智慧城市建设的根基与关键构成，依托人工智能技术搭建的智能技术框架，经由对基础设备、平台系统、智慧应用三层体系的统筹与完善，达成对社区运行态势的即时监测、智慧研判、指令落实，有效提高了社区治理的精准化程度、物业服务的运作效率及应急处突的快速反应能力，为智慧城市的高品质发展筑牢基础。核心词：智慧社区；人工智能；技术架构；社区治理于智慧城市发展的大格局中，社区身为城市管理的基层单位与民众生活的核心场域，其智慧化程度深刻影响着城市运转的效能与质量。现阶段，社区管控普遍遭遇安保负担重、服务反馈迟、资源配
智能科技驱动设备运维新变革
当前，传统粗放管理模式正逐步成为阻碍技术进步的隐性束缚。科研机构及企业研发团队经常陷入这样的难题：珍贵资产的运维仍然依托人工登记与周期性巡检，效率不高不说，当设备突发故障时响应迟缓，难以确保关键仪器的稳定运行？工作人员操作中的不规范行为潜藏重大风险，却难以实现有效监管？此外，“数据孤岛”现象正导致研发管理失去方向。各式设备、信息技术系统与能源网络之间缺少必要关联，数据难以共通，致使管理层难以形成整体性认知。尤其是大量缺少网络联接功能的老旧仪器，成为数字化转型的灰色地带，宝贵的测量数据无法被系统直接采集。而
代码生成狂潮背后的隐忧
代码可以爆发增长，但质量不能随之失控。《纽约时报》报道，AI正以惊人速度产出代码，这场"大爆炸"同样引发了新挑战：代码质量下滑、维护费用攀升、安全隐患凸现。代码数量的爆发式增长AI辅助编程工具的广泛应用带来了代码产量的激增。开发者能在更短周期内完成更多代码，但数量的增加并不必然带来质量的提升。维护成本的隐性上升大量AI生成的代码正进入生产环境，这些代码往往缺少充分的测试和文档。当需要维护或改动时，开发者发现理解这些代码的代价有时甚至高于重新编写。研究表明，AI生成代码的缺陷率与人工编写代码相差无几，但缺陷
人工智能时代工控从业者的挑战与转机
本期内容有些特别——和大伙探讨下近期AI与本行之间的那些事，再顺便聊聊今天业内都在热议的话题。坦白说，这段时间AI的声势确实浩大，大到连我这个在工控领域摸爬滚打多年的人都感觉难以适应节奏。═══════════════════════════════════════一、谈谈本行"工控智能化"：AI正重塑工厂核心系统═══════════════════════════════════════怎么说呢，近期行业内最热的词依然是那三个字：工控智能化。AI与边缘计算融合，这种架构如今确实火了。简单来说就是将AI
AIoT技术演进与应用全景解析
AIoT作为人工智能与物联网的集成体，标志着两大前沿科技的交汇融合。其核心在于为海量互联装置植入认知中枢，使它们不仅能收集信息，更能自主解读、研判并采取相应措施，完成从单纯连接到智慧联动的跨越式升级。物联网构成了系统的感知与传输基础：它通过各类传感装置和视觉采集设备汇集大规模数据流，并按指令完成具体操作。人工智能则扮演着中央处理单元的角色：它深度挖掘数据价值，持续优化决策模型，赋予硬件设备预判与自决的功能。二者的有机整合构建起“采集-解析-研判-响应-反馈”的完整智能化循环体系。01AIoT技术体系架构解
老师傅退场后，AI开始接手工厂经验
你是否想过，车间里那台轰鸣不停的老设备，也许比人更清楚自己会在什么时候“出毛病”？从“灭火”走向“防患”过去很多工厂的运转方式，往往是故障出现后再去处理。设备突然停摆、产品成批报废、维修人员连夜抢修……这种“救急式”维护，每年都会给企业带来不小的代价。而AI带来的变化，在于让工厂能够在问题真正发生前就提前察觉风险。借助对设备振动频率、温度变化和电流起伏的分析，AI系统可以在故障来临前3天甚至一周发出提醒。不再是“按时检查”式的盲目保养，而是哪里即将出问题就修哪里，什么时候需要处理就什么时候处理。某家钢铁企