2026年CEO风险报告：网络安全与地缘政治风险居首，AI挑战加剧
当今的企业领导者正应对近年来最复杂的挑战环境。普华永道第29期全球CEO年度调查显示，网络安全与地缘政治不确定性已成为2026年企业高层最为关注的战略风险。 普华永道于2025年末对来自95个国家和地区的4,454位CEO进行了调研。调查发现，31%的受访CEO表示其公司未来一年内面临网络攻击导致重大财务损失的风险“极高”，这一比例相较2025年的24%明显上升。同时，42%的CEO对技术变革速度表达了担忧，这一比例远高于其他问题的关注度。 随着全球地缘政治局势日益复杂，网络空间已演变为大国竞争的关键战场
Anthropic拟数周后解禁类Mythos高危AI模型
Anthropic PBC 打算在数周内全面推出新款人工智能模型，其安全防护实力将比肩 Mythos。 Anthropic 之前曾宣称，Mythos 风险过高，不宜面向大众开放。 该企业周四透露，因在构建“更严密防护机制”上取得“迅猛突破”，故可向全体客户开放拥有 Mythos 同等能力的 AI 产品。与此同时，Anthropic 还推出了一款名为 Opus 4.8 的新模型，其在编程任务执行方面表现更为出色。 Anthropic 此前指出，Mythos 具备“在用户指令下，发现并利用所有主流操作系统及浏
Anthropic估值逼近万亿，超越OpenAI成AI界新贵
Anthropic现已跃升为硅谷估值最高的AI企业。 这家人工智能巨头于周四宣布，成功完成650亿美元的H轮融资，估值攀升至9650亿美元。此次融资使其估值超越了主要竞争对手OpenAI实验室。 本轮融资由Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks及红杉资本联合领投，其估值较今年2月的3800亿美元近乎翻了三番。 此前，OpenAI在3月底完成高达1220亿美元的创纪录融资后，估值定格在8520亿美元。 凭借备受推崇的AI编程助手Claude Code，Anthropic营
智能技术驱动网络安全防护升级
日前，一份题为《赋能防御者：人工智能赋能网络安全》的研究报告正式发布，深入剖析了人工智能技术在网络安全领域的实际应用价值。该报告围绕网络安全全生命周期应用场景，聚焦人工智能落地关键问题，全面梳理了当前应用现状、部署考量与发展趋势，并针对性提出了规模化部署与风险管控相关建议。报告显示，94%的受访机构将人工智能视为网络安全领域最具影响力的变革驱动力。77%的机构已在网络安全场景中部署人工智能技术，大型机构的应用比例明显高于中小机构。88%的安全团队借助人工智能实现工作效率提升，广泛应用人工智能的机构 bre
AI赋能网络防护新策略
01、引言AI人工智能正在重塑网络安全格局。攻击者正越来越多地利用人工智能来提升威胁的速度、规模和复杂程度。为应对这些不断演变的风险，网络安全必须跟上现代攻击行为日益加快的速度和不断提升的复杂程度。人工智能驱动的工具正成为整个网络安全生命周期的核心，从事件检测与预防到应急响应与恢复，助力企业更高效地保护其数字资产和敏感信息。本文主要内容来自下面这份白皮书，聚焦于防御方对人工智能的应用，从而为各组织提供可落地的指导，阐述如何部署人工智能以提升防御能力。本文第三章节AI for Cybersecurity的案
AI时代，技术人的实战思考
作为一个长期在网络安全一线摸爬滚打的人，我的日常工作主要包含两件事：寻找代码缺陷，以及观察 AI 技术的发展趋势。过去两年，AI 领域火得一塌糊涂。在日常工作里，我们尝试用 AI 写脚本、帮忙找漏洞，甚至搞 AI 攻防和渗透测试。站在技术革新的关口，我看到了很多行业热闹，也经历了从盲目狂热到冷静思考的过程。今天不想谈大道理，只想以“实战派”的身份，分享几个我最近的感悟。首先得说清楚：我是 AI 的拥趸。在安全圈，AI 是提效的神器。以前搞 PoC（验证代码），要翻烂文档、调试半天；现在用 Prompt，几
英情报巨头警示：AI重塑网络战新格局
2026 年 5 月 27 日，英国政府通信总部主管安妮·基斯特 - 巴特勒在布莱切利园发表了其首份年度公开演说。作为英国核心的信号情报、网络安全及电子情报机关，英国政府通信总部不仅直属国家网络安全中心，更非寻常行政机构。故而，此次演说绝非单纯的技术评述，实则是一次国家层面的威胁研判与政策动员。美国网络安全媒体聚焦于此次演说的核心：安妮·基斯特 - 巴特勒将人工智能界定为一种「不可阻挡的力量」，并警示其正在重构网络攻防态势。演说原文的视野更为宏大，除人工智能外，还将数据、量子计算、太空领域、供应链及盟友情
AI双刃剑：银行智能体时代的网络安全攻防战
图1：AI时代的金融网络安全态势 📅 2026年5月27日 | 第52期 | 深度案例 AI安全银行科技术智能体 网络安全 2026年5月，国际货币基金组织（IMF）发布报告警示：AI正将金融业推向“高危行业”边缘。同期，欧洲央行紧急召集欧元区主要银行，研讨Claude、Mythos等AI模型暴露的金融系统安全漏洞。从IMF到各国央行，一场围绕AI安全治理的全球监管风暴正席卷银行业。 一、痛点场景：AI引发的“攻击面”呈指数级扩张 🧭 1.1 从“几扇门”到“无数扇窗” 传统金融机构的IT系统呈“中心化”
印度CERT新规：关键漏洞需12小时修复，AI成防御核心
关注我们带你读懂网络安全印度计算机应急响应中心（CERT）发布了最新指导方针，指出随着大模型和智能体的广泛运用，网络攻击模式发生了根本性转变，传统的静态合规防护手段已不再奏效。因此，建议采用AI自适应防御策略，涵盖建立智能体安全运营中心（SOC）、自动化漏洞评估及暴露面管控、告警降噪处理以及主动威胁搜寻等功能；为了应对AI时代极快的攻击节奏，该指南建议针对互联网及关键系统的已证实被利用漏洞（KEV），必须在12小时内完成修补，可借助AI辅助漏洞扫描、动态优先级排序等手段来提升效率。前情回顾·AI时代如何强
首个AI伦理安全指引文件正式问世
5月19日，2026年中国网络文明大会人工智能赋能网络文明建设分论坛期间，全国网络安全标准化技术委员会（以下简称“网安标委”）正式推出《人工智能应用伦理安全指引1.0》（以下简称《指引》）。《指引》旨在引导人工智能应用始终坚持以人为本、秉持智能向善理念，帮助人工智能应用相关方正确认识并妥善处理应用活动中的伦理安全影响，推动人工智能应用在规范有序、安全可控的轨道上实现健康发展。《指引》系统阐述了人工智能应用伦理安全理念与原则，并对人工智能应用开发、服务提供和应用使用等环节提供了安全指引。网安标委秘书处相关负
苹果谷歌敦促加拿大网络安全法纳入司法监督
苹果(308.33, -0.49, -0.16%)与谷歌(384.84, 5.46, 1.44%)母公司Alphabet周二敦促修改正在加拿大议会审议的网络安全法案，其目的是为企业所称的“潜在的秘密命令”增加司法监督，这些命令旨在破解其软件和设备的加密。 C-22法案由加拿大执政的自由党发起，目前正在众议院进行辩论。 该法案类似于英国和澳大利亚已采取的措施，赋予执法官员访问加密数据的权力。加拿大当局表示，这将帮助他们更早地调查安全威胁并采取更快的行动。 “端到端”加密意味着没有任何人——包括执法部门和科技
美防部斥资300亿打造AI超级算力军备
本期专刊重点追踪全球军用人工智能、网络防御、认知信息战及最新军事信息技术进展，深入解读2026年军事科技发展的关键趋势及其实战价值。在AI技术前沿领域，美国防部拟于2027财年斥资约300亿美元，以升级AI超级计算武器库，构建独立的军队算力体系；美军特种作战指挥官指出，智能作战系统必须坚持“人在回路”原则，确保致命武力决策权掌握在人类手中；美陆军致力于通过AI增强指挥控制能力，以此作为应对太平洋多域作战的关键，利用新一代系统提高决策速度；此外，业内分析认为，科技巨头投资的通用超级智能面临诸多局限，而专业化
AI黑客实力惊人：安全专家称其为颠覆性变革
上周，一篇来自 Politico 的深度报道在科技界引发热议：多位安全专家在测试 Anthropic 的 Mythos 和 OpenAI 的 GPT-5.5 后，不约而同地用了一个词——"game-changer"。这并非称赞它们编写代码的速度，也不是夸它们对话能力强。而是指出，这两个模型在网络攻击方面的表现，已经让华盛顿的政策制定者感到不安。先回顾一下背景。过去几年，AI 在安全攻防中一直扮演"辅助角色"——协助扫描漏洞、生成测试用例、自动化重复任务。但 Mythos 和
微软发布MDASH：AI赋能的大规模漏洞挖掘系统
微软近期正式推出了一款名为MDASH的全新人工智能驱动漏洞探测平台。MDASH 系多模型协作的安全分析系统，旨在实现对 Windows 及其他微软软件生态中海量代码的自动化审计。该平台融合了超过 100 个专用 AI 智能体，通过协同运作完成对复杂代码库的扫描、验证、剖析及漏洞确证工作。这标志着 AI 辅助网络安全已从单一模型测试演进为集成化系统，重点聚焦于代理协作、验证机制及自动化证据产出。微软指出，针对此类模型的总体架构设计远比任何单一模型关键，特别是面对 Windows、Hyper-V 及 Azur
五部门联合发布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》
北京消息 4 月 10 日电 国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部等五部门于 4 月 10 日联合发布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》，旨在规范人工智能拟人化互动服务的管理，促进行业健康有序发展。办法规定，适用对象为运用人工智能技术，向我国境内公众提供模拟自然人人格特征、思维模式与沟通风格的持续性情感互动服务。国家坚持发展与安全并重、创新与治理结合原则，对该类服务实施包容审慎、分类分级监管，推动其向善发展。针对人工智能拟人化互动服务的运营行为，办法设定明确禁区：不得向未成年人提供影响身心健康的