智能义肢：AI技术弥合仿生手与真实手部的灵巧差距

科技媒体 Ars Technica 于 12 月 12 日发布文章指出，犹他大学的研究团队通过 AI 技术，正在解决传统仿生手控制复杂的问题，使义肢从手动操作迈向自动化。研究表明，尽管当前的仿生手在结构上已接近人手的灵活性，但高达 50% 的用户最终放弃使用，主要原因是控制难度过高。自然手的动作依赖于约 60 至 80 毫秒的神经反射，这种自动调节机制能在物体滑落前迅速作出反应，而传统仿生手缺乏这一功能。传统设备需要使用者持续集中注意力，通过肌电指令精确控制每个关节，这种高强度的“微操”使简单动作变得异常