专家研讨：AI技术驱动重症感染精准医疗
本文刊于：万广权1,2刘彦3 陈广1,2,41华中科技大学同济医学院附属同济医院感染科,湖北武汉 430030；2人畜共患传染病重症诊治全国重点实验室, 湖北武汉 430030；3深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司, 广东深圳 518055；4国家重大公共卫生事件医学中心, 湖北武汉 430030陈广，医学博士，副主任医师。人畜共患传染病重症诊治全国重点实验室智慧医疗组PI。兼任中华医学会感染病学分会青年学组委员、中国医师学会感染分会重症感染学组委员、湖北省医学会感染病学分会委员兼秘书。长期从事重症感染性疾
海学云精选：AI 验血速诊脓毒症、儿童链球菌免疫及外泌体肺病新探
若有关注议题，可复制文本进入小程序深入阅读与探究。📖晨间六大资讯速览：1️⃣人工智能血液检测装置在急性感染及脓毒症诊疗预后里的临床实证2️⃣高负荷区域幼儿早期血清图谱与针对化脓性链球菌天然体液免疫演进解析3️⃣外泌体蛋白标记物对间质性肺病确诊的辅助效能4️⃣间质性肺病肺泡细胞构成特质与进展性纤维化表型演变的回溯队列分析5️⃣系统性红斑狼疮中预判间质性肺病合并肺动脉高压的首个机器学习列线图6️⃣美方纤维化型间质性肺病患者补充氧气疗法应用状况调研1.Clinical Validation of an AI-B
AI赋能脓毒症多组学研究与精准诊疗
摘要关键词：脓毒症；人工智能；机器学习；多组学；精准医学脓毒症作为一种危及生命的临床综合征，其核心特征在于显著的异质性和复杂的宿主与病原体相互作用机制。尽管传统的机制性研究已识别出若干关键分子通路，但仍难以捕捉该疾病高度动态、多因素交织及系统层面的本质。高通量组学技术的兴起，尤其是整合了基因组学、转录组学、蛋白质组学与代谢组学的综合性多组学方法，通过实现跨生物层次的分子扰动全景式剖析，深刻重塑了脓毒症的研究范式。然而，多组学数据集前所未有的规模、维度与异质性，已远超传统统计方法的分析能力，迫切需要更先进的