门头沟区直机关干部AI技能提升培训班在京西智谷举行
区直机关工委人工智能培训在京西智谷圆满落幕近期，门头沟区直机关工委在京西智谷举办了“人工智能+”干部培训班，50多位机关干部通过两个下午的集中学习，完成了政务数字化技能的实操训练。课程紧密结合机关日常办公和宣传工作的实际，采用多维实操和学练结合的方式，帮助干部增强数字履职本领，推动机关政务服务向数字化、高效化发展。培训内容涵盖政务办公全流程的数字化升级，重点围绕公文处理、效率提升和宣传创作三大板块。智能公文处理课程从 AI 指令工程入手，讲解提示词设计、角色设定及迭代优化，同时传授政务数据搜索归集和知识库
物流财务漏洞多?AI智能系统实现零风险管控
不少物流企业负责人存在一个误区：财务工作的核心痛点是“效率低下”。实则不然，速度慢顶多耗费人力。人为差错、流程混乱、缺乏财务监管，才是蚕食利润、引发隐患的深层根源。传统货代财务严重仰仗个人经验：费用由人工归集、对账由人工核查、开票由人工判断、核销由人工配对。一旦员工疏忽、能力欠缺、人员调动交接，经常出现费用遗漏、账单错乱、开票项目不规范、往来核销无序等状况。更为严重的是：传统财务属于“开放型操作”。无节点、无审批、无校验、无拦截，企业缺乏统一财务管控规范，经营十分被动。真正的物流业财变革，不在于提升速度。
AI重塑人事管理：北森全力投入AI，智能助手规模化应用
💡 文章概述 2026年6月24日，北森控股宣告全面转向人工智能，发布一体化AI人事专家系统Mavens，计划两年内斥资10亿。财务报告显示AI合约金额同比猛增10倍，AI招聘官、管理力教练等智能助手已成为数百家领先企业的标准配置。 人事领域正经历从“技术取代人力”到“智能助手取代专业能力”的模式转变。本文从北森全力投入AI的根本策略出发，整理AI重构人事管理的五大领域、企业实施路径与未来走向。2026年6月24日，北森控股（09669.HK）公布了一份优异的年度业绩——全年营收11.05亿元，同比上升1
AI时代获客新逻辑：淘汰的不是岗位，而是不懂AI的人
2026 AI获客全攻略：告别盲目投流，让客户主动找上门 作者｜增长运营圈 适合人群｜企业老板、销售、运营、创业者 做业务的人，大概率都困在同一个死循环里： 花钱投流、疯狂发广告、到处私信拓客，忙活一整天，流量看着不少，精准客户寥寥无几，获客成本越来越高，转化却越来越低。 传统获客的本质，是主动找人，靠人力、靠运气、靠资金堆砌，内卷严重、效率极低。 而2026年真正的获客红利，早已变成AI被动获客：不用盲目刷屏、不用海量人力、不用高额投流，依托AI全域能力，精准匹配意向客户，让有需求的人主动找到你。 今天
控智社AI功能详解，一图看懂
🎁粉丝福利大放送想亲身体验控智社AI的卓越性能？👇 立即去评论区留言：内测⚠️注意： 资源有限，拼手速时刻！先到先得，抢完即止！你最希望AI能帮你搞定哪种繁琐的工控活儿？欢迎留言用AI来赋能，让操作更简单，期待您的加入！欢迎加入“控智社”交流群与数千名工控同行一起，探讨AI+自动化的无限可能📖 精选阅读摆脱手动：上传图片即刻获取IO、选型及成本《自动化编程标准化》系列之三：HMI设计并非越像越好，报警也非越多越安全《自动化编程标准化》系列之二：OMAC与PackML究竟为何物？为何包装灌装行业热议？《自动
特斯拉AI5芯片完成流片，采用三星2纳米制程
7月13日，三星晶圆代工首席工程师James Kim在LinkedIn发布消息称，特斯拉新一代自动驾驶AI5处理器已成功流片（Tape-out），将运用三星尖端2纳米工艺，在位于美国得克萨斯州的泰勒工厂制造。尽管该帖文在引起媒体注意后已被移除，但这一进展暗示三星2纳米工艺良率可能已迈过关键关卡，也代表特斯拉“双代工”模式步入实际生产阶段。（James Kim的爆料原文）AI5芯片：为“实体AI”定制AI5是特斯拉第五代自主研发人工智能处理器，定位于边缘推理专用芯片，主要用于全自动驾驶（FSD）、人形机器人
享界G9获北京L3牌照，华为彭磊详解自动驾驶标准
IT之家 7 月 14 日消息，鸿蒙智行享界汽车今日宣布，享界 G9 正式获批北京市 L3 级自动驾驶道路测试牌照，成为首款获得北京市时速 120 公里 L3 级自动驾驶测试资格的车型。 IT之家注意到，华为智选车产品总监（享界系列）彭磊今日发文解读了国家对 L3 级自动驾驶的准入标准。他指出，车企需先取得 L3 测试资质，再由申报车型逐一满足各部委的技术与安全规范，完成全面认证。 他表示，享界 G9 从立项之初即以 L3 级自动驾驶为目标进行研发，且是业内首款基于 120km/h 车速场景设计的车型（该
中国原创干细胞自动化制备技术取得突破
7月14日，中关村论坛系列活动“2026自主实验室大会”上，中国科学院院士、北京大学干细胞研究中心负责人邓宏魁团队首次展示了其原创“化学重编程干细胞”技术的自主实验室成果——智能细胞化学重编程与克隆筛选系统。这表明我国独创的“化学重编程干细胞”关键方法已达成“从血液到干细胞”的全流程自动化，能大幅削减临床使用成本，惠及更多病患。 据说明，2024年至2026年间，邓宏魁团队陆续在《细胞》等国际权威刊物发表运用化学重编程诱导多能干细胞生成胰岛细胞治疗Ⅰ型糖尿病等系列成果。研究证实，患者接受胰岛细胞移植后，重
AI Agent 赋能亚马逊广告：五大高阶运营策略
AI技术日益成熟，不知道各位是否曾尝试将广告数据报表提交给大语言模型，并询问：帮我分析一下我的广告该如何优化？在过去，这样的提问往往效果不尽如人意。比如AI看到某个广告活动的ACoS达到100%，它就会建议你降低出价或暂停该广告。但它并不了解，这可能只是你为新品推广而设定的战略性亏损阶段。然而，随着各类Agent智能体的出现，AI具备了更强的推理分析能力，已经能够根据你的实际业务情况进行判断和处理。下面以Claude为例，分享五个运用AI Agent优化亚马逊广告的实用方法。希望能为各位运营人员提供一些新
AI赋能交通：全国公路智能化部署全景
近期，交通运输部等五部门联合发布《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》。业界专家解读认为，该方案标志着“AI+交通”正从单点技术验证转向全面系统化推广的新阶段。随着十大重点方向应用场景加速落地，AI技术将深度改造交通基础设施的规划、建设、运营与服务体系，为交通强国战略提供强劲动力。在涵盖交通运输各领域的整体布局中，公路交通凭借覆盖广、承载大、场景多的优势，成为本次AI创新应用的核心领域。本文聚焦公路行业，系统梳理国家政策要点与各省份实施方案，呈现“AI+公路”从顶层设计到基层实践的完整图景。2
AI驱动运维闭环：Hermes Agent与AIOps实战指南
基于 v0.18.2 版本的采集、分析与自动修复实战指南 | 2026-03-18 更新在日常 SRE 工作里，我们常遇到一个典型难题：监控平台每天推送几百条告警，90% 都是已知模式（比如缓存命中率波动、Nginx 连接数瞬间暴涨、Pod 资源水位超标）。工程师得登录控制台、拉日志、人工判断，再执行脚本。这种“告警-人工-执行”的断层，不仅消耗排查算力，更在 2026 年云原生高密度部署场景下成为 SLA 的最大隐患。本文不谈空想的级联故障，而是着眼于可落地的工程实践：如何利用 Hermes Agent
字节进军自动驾驶：物流成AI落地新焦点
字节的布局，远比表面更难揣测。7月14日，"字节跳动布局自动驾驶"的消息在科技圈引发热议。官方虽未正面确认，但言外之意清晰：项目已在推进，静待时机。01 无人物流：更现实的突破口知情人士称，字节跳动的自动驾驶项目首选无人物流，而非私家车领域。这一策略务实可行：物流场景路径稳定、运行边界明确、政策限制较少，且盈利模式清晰可期。图1：字节跳动Seed团队技术研究现场 ·
周末客流高峰AI代班：3个真实案例教你用AI补位请假员工
周六上午11点，门店开门前半小时，一位美业经营者给我打来电话：“陈总，今天有3个人请假：前台家里孩子发烧、技师A说车被追尾、技师B说临时身体不适。” “今天周六是预约高峰，我24位客人都约满了，现在只剩1个前台、2个技师。” “怎么办？”我说：让AI来顶替。他说：AI还能替代技师？我说：AI不是替代“技术活”，而是替代“接待+调度+维护”。这3个岗位请假，AI都能补位。今天我把“周末高峰AI代班”的3个真实案例完整分享给你。我统计了30位经营者在“周末高峰请假”上的实际情况，焦虑的点高度一致：核心矛盾：周
周末AI速递：三大策略让AI帮你自动规划下周运营方案
周日夜间 9 点，我的手机同时响起 3 条通知，来自 3 位身处不同城市的经营者：A 店主（火锅）："陈兄，我刚忙完周总结，准备明早例会，耗了 2.5 小时，眼睛都模糊了。"B 店主（美容）："周总结弄好了，但下周安排没时间弄，明早开会员工问'下周干什么'，我只能临时凑 3 条。"C 店主（零售）："我的周总结和下周计划全由 AI 生成，3 分钟完成，员工周一会议直接按此执行。今天我陪家人看了场电影。"C 店主说得没错：AI 周总结 + AI 下周计划，本就是不可分割的组合。上周我分享了"AI 周总结"，
普通人也能用AI智能体：效率翻5倍的实战指南(上)
调研数据表明，掌握AI Agent的从业者，工作效率可能是同事的5倍。这个数字初次看到时我以为是夸大，但见过实际案例之后，觉得5倍还算保守估计。关键问题在于——AI Agent到底是什么？普通人如何上手使用？很多人一听到"智能体"就感到头大，觉得这是技术人员的专属领域。其实理解起来并不难。你用过ChatGPT或者文心一言吗？你抛出一个问题，它给出一个回复，交易结束。这种模式的本质是：你出题，它答题，一问一答，就结束了。AI Agent的不同之处在于——它不仅仅"答题"，它还能实际执行任务。一个形象的比喻：