【AI智能体专栏】船公司运价表自动解析,航管录入告别逐条手敲
过去航管维护运价，流程是这样的：打开船公司文件，查看一行；切到业务系统，手动录一行；再返回文件，继续找下一行。港口、箱型、费率、币种、生效期……整张运价表有多少条记录，航管就得重复操作多少遍。现在大掌柜AI运价表解析工具，一键即可完成解析。第一步：上传船公司运价文档航管拿到船公司发来的运价资料后，直接上传至系统。无需先把原始文档重新整理为标准模板，再逐条手动录入。第二步：AI识别表格结构不同船公司提供的运价表，表头、行列和字段分布往往存在差异。AI依据文件内容自动识别表格结构，理清运价信息间的对应关系。第
AI算法重构外墙检测
行业多数仍依赖“航拍+人工判图”，我们已实现：无人机采集 + AI自动识别病害。当前市场现状：众多企业虽配备无人机与热成像设备，但图像仍需人工逐张肉眼分析、凭经验判断。人工判图普遍存在：标准不一、经验偏差、疲劳漏检、效率低下、数据不规范。湖南巨好智检，率先落地外墙专用AI深度学习算法。AI系统核心能力：1、自动识别外墙空鼓区域；2、自动识别渗漏积水区域；3、自动识别细微裂缝、老化、脱胶；4、自动标注病害位置、面积、等级；5、自动过滤干扰、精准防误判。从“人眼猜隐患”跃升为“AI数据定隐患”。这才是行业真正
AI与大模型重塑低空经济下的设施运维
不少人对人工智能、无人机及大模型的认知，或许还停留在：然而事实上，近年来变革最剧烈的，恰恰是那些最为传统的领域。例如：这些昔日极度依赖人力巡查的行业，如今正经历着由AI与无人机带来的深刻变革。并且这种变革并非遥不可及的“未来”，在许多地区，其实早已开始大规模应用。众多基础设施领域，其实长久以来都面临着一个共性难题：举个简单的例子：一条输电线路，或许要跨越数十公里的山区；一段高速公路，可能同时涵盖：一个大型风电场，其设备或许分散在几十平方公里的广阔范围内。过去如何应对？基本依靠人工。工作人员背负设备：不仅效
AI助力图片转CAD，告别熬夜描图新时代
在设计领域，“熬夜赶图”似乎已成为一种常态——面对一张复杂的参考图，动辄耗费数小时乃至通宵达旦，只为将线条逐笔“复刻”到CAD中。然而，这种低效且消耗心神的工作模式，如今已到了终结的时刻。借助AI技术实现图片转CAD，一键轻松完成，让设计工作从此焕然一新。以往，将图片转化为CAD图纸，意味着手动描摹轮廓、反复调整比例、不断核对细节误差。这个过程不仅单调乏味，而且极易出现差错。而现在，通过AI技术的赋能，只需上传一张图片，无论是手绘草图、现场拍摄的照片，还是扫描后的图纸，系统都能自动识别其轮廓、结构以及关键