李强主持国务院常务会议 部署多项重点工作
李强主持国务院常务会议 就防汛抗洪救灾作出进一步安排 听取数字中国建设进展报告 听取现代流通体系推进情况汇报 研究新兴支柱产业发展举措 研究自然资源保护与利用策略 审议通过《全民健身计划（2026－2030年）》 新华社北京7月10日电 国务院总理李强7月10日主持并召开国务院常务会议，就防汛抗洪救灾作出进一步安排。会议指出，各地区各部门需认真贯彻习近平总书记重要指示和党中央决策，切实增强政治担当，始终绷紧防汛抗洪这根弦，牢固树立底线思维与极限思维，坚决杜绝麻痹侥幸心理，坚持问题导向，举一反三，加强防范，
闽浙地区地质灾害应急响应提升至Ⅲ级
新华社北京7月10日电 针对台风“巴威”的来袭，自然资源部针对浙江和福建两省启动了地质灾害防御Ⅲ级应急响应，并派遣专家团队前往一线指导防范工作。 据气象预报，受今年第9号台风“巴威”影响，7月10日至13日，浙南和闽东北部分区域累计降水量将达到150至300毫米，浙东南和闽东北局地甚至可达500至600毫米。自然资源部地质灾害技术指导中心经过专家研判认为，受此次台风强降水过程影响，上述地区发生地质灾害的险情等级较高，因此决定对浙江、福建启动地质灾害防御Ⅲ级响应，并派出工作组赶赴两地实地指导防御应对。 自然
自然资源部针对北京河北启动地质灾害Ⅳ级防御响应
新华社北京7月10日电 依据地质灾害防御响应工作方案，自然资源部于10日对北京、河北启动地质灾害防御Ⅳ级响应。 根据气象部门预报及自然资源部地质灾害技术指导中心分析研判，北京东北部局部、西南部局部以及河北中部局部、东北部局部存在较高的地质灾害发生风险。自然资源部要求，北京、河北两省(市)自然资源主管部门切实增强风险意识与忧患意识，坚守底线思维和极限思维，密切跟踪台风路径及发展动态，高度关注台风"巴威"过境期间的地质灾害防范应对工作，及时开展巡查排查，扎实做好监测预警、会商研判、灾险情处置以及值班值守、信息
自然资源部启动地质灾害III级响应应对台风巴威
新华社北京7月10日电 为应对台风‘巴威’引发的强降雨，自然资源部对浙江、福建两省启动地质灾害防御Ⅲ级响应，并派出工作组赶赴一线指导防灾工作。 气象部门预测，受今年第9号超强台风‘巴威’影响，7月10日至13日，浙江南部、福建东北部多地累计降雨量达150至300毫米，局部地区可达500至600毫米。自然资源部地质灾害技术指导中心组织专家评估，上述区域因台风降雨引发地质灾害风险极高，故决定启动Ⅲ级响应，并派工作组赴浙闽实地指导防灾。 自然资源部要求，浙江、福建两省自然资源部门紧盯台风动向，高度重视强降雨引发
自然资源部针对北京河北地区发布地质灾害防御IV级响应
根据气象部门预报及自然资源部地质灾害技术指导中心综合分析，北京东北部部分区域与西南部部分区域、河北中部部分区域与东北部部分区域面临较高的地质灾害发生概率。依据《自然资源部地质灾害防御响应工作方案》，自然资源部于7月10日11时针对北京、河北两省市启动地质灾害防御IV级响应，并派遣工作小组赴现场督导防御应对工作。 自然资源部明确要求，北京、河北两省(市)自然资源主管部门需提升风险意识与忧患意识、坚守底线思维与极限思维，密切跟踪台风路径与演变态势，格外关注台风"巴威"过境期间的地质灾害防范与应对工作，及时组织
全双工语音背后：OpenAI终于找到了正确方向
我认为，这是今年AI领域最具里程碑意义的产品更新之一。关键不在于技术多么具有颠覆性，而是OpenAI终于做了一件"对"的事——让AI交互回归人类最本能的沟通方式。GPT-Live的推出，表面看是技术迭代，实质是产品理念的胜利。当行业都在比拼模型规模、响应延迟时，OpenAI突然转变方向，解决了那个最基础、却一直被忽视的问题：为什么与AI对话总觉得别扭？现在，答案揭晓了。先用一个形象的比喻。过去的语音AI像什么？像对讲机。你说完，按一下"发射"键。AI听完，思考片刻，再按一下"发射"键，把话传回来。一来一往
AI智能体驱动水文建模：从自然语言到洪水模拟
点击蓝字关注我们论文信息期刊：GEOPHYSICAL RESEARCH LETTERS研究概述水文建模是洪水预警与水资源调控的关键手段，但其繁琐的数据预处理、参数设置与运行流程通常需数周至数月的专业训练，严重制约了其在教学、应急响应和公众场景中的普及。本研究提出一种面向水文建模的AI智能体自主性六级体系（L0~L5），并构建了Level-4原型系统。该系统基于大语言模型（LLM），可将自然语言指令（如“分析2025年7月得州克尔县洪水”）自动解析为数据调取、模型配置、仿真执行、结果诊断与报告生成全流程，同
AI智能记账新体验：对话即操作
✨ 核心亮点： 🔸 自然语言指令：通过聊天发送需求，AI自动完成操作 🔸 附件直转凭证：上传发票或流水，AI智能分析并生成预览 🔸 多账套隔离：不同文件夹绑定独立账套，指令互不干扰 📈 效率提升： ⏱️ 操作省时：无需切换界面，对话框内完成全部流程 🚀 即时响应：查询凭证、账簿、报表，秒级反馈 📊 批量处理：多账套指令同步，AI并行处理 🔍 智能特性： 🔹 自动识别附件类型，匹配对应凭证模板 🔹 凭证预览后二次确认，确认无误一键生成 🔹 学习用户习惯，分别记录各账套偏好设置 🔹 通过API密钥与账套ID配
AI换装提示词秘诀：保留原貌，只换造型
这张图特别适合探讨 AI 写真换装的核心逻辑。不是那种单纯美白瘦脸、模板化处理的修图。而是更精细、更具挑战性的需求。人还是那个人。脸还是那张脸。但整体造型彻底重构。看原图。画面干净利落。白色背心，自然室内光，神态放松自然。这种影像正是 AI 写真的优质底片。因为面部清晰、五官无遮、头肩比例完整，模型能精准识别人物特征。我们仅用一条简洁提示词，就让它变成了这样。变化一目了然。背景替换为纯白底。人物戴上蓝粉拼色针织帽，帽上点缀小熊、小兔、星星发夹与软糖挂饰。发型改为双马尾，围巾、袖套、蕾丝背心均延续蓝粉色调。
两部门急拨5000万元救灾款 驰援鄂甘两地抢险救灾
日前，湖北地区遭受罕见龙卷风灾害，甘肃宕昌发生山体滑坡事件，两地均出现险情灾情，导致人员受伤及财产损失。为落实习近平总书记关于防汛救灾的重要指示，7月8日，财政部与应急管理部迅速预拨5000万元中央自然灾害救灾资金，用于支持湖北、甘肃两地开展应急抢险救灾行动，全力降低人员伤亡风险，防止次生灾害发生。具体来看，向湖北拨付2000万元，主要用于受灾群众转移安置、损毁房屋修复重建等任务；向甘肃拨付3000万元，主要用于人员搜救转移、地质灾害紧急处置、次生灾害隐患筛查等工作。 现阶段防汛态势复杂严峻，财政部将持续
郏夹揭示即时零售AI短板：多数平台缺乏原生智能交互，消费者深层需求难以释放
新浪科技讯 7月8日下午消息，2026中国互联网大会今日开幕，淘宝闪购高级副总裁、超算团队负责人郏夹发表题为《即时零售+AI赋能，重塑消费体验》的主题演讲。 他指出，即时零售和传统零售存在本质区别，核心三要素为即时需求、即时履约、本地化供给：消费者需求具备强时效性，比如即时点餐、买菜购食材、应急购药等，普遍希望商品半小时至1小时送达；商品供给集中在用户周边3-5公里范围，主打就近配送，整体消费便捷度大幅提升。 目前，即时零售行业市场规模高速增长，数据显示，2024年即时零售市场规模7800亿元，2025年
伊比利亚智者与现代文明基石
向人工智能提问：伊比利亚知识分子在历经六个世纪的压迫后，为现代文明奠基了哪些社会政治经济核心概念及其发展？回应：这个问题触及一条极为关键但常被浪漫化的文明脉络。更严谨的表述并非“伊比利亚知识分子被奴役六百年后创造了现代文明”，而是：这些概念主要集中在理性与信仰、自然权利、人民主权、国际法、战争合法性、殖民正义、市场价格、货币通胀、契约自由和国家权力边界等领域。711年之后，伊斯兰政权进入伊比利亚半岛；到1492年格拉纳达陷落，穆斯林政权在半岛上持续了近八个世纪，但其控制区域不断变动，并非整个伊比利亚长期受
工信部强化防汛救灾通信保障工作部署
新华社北京7月7日电（记者周圆）7日，工业和信息化部组织召开全国防汛救灾应急通信保障电视电话会议，就全行业扎实做好防汛救灾应急通信保障工作进行再动员、再部署。 工业和信息化部有关负责人提出，各单位要落实主体责任，强化协同联动，加强值班值守，提升网络能力，夯实安全防护，强化物资配备，迅速响应处置，全力以赴做好应急通信保障工作，提升断路、断电、断网等极端场景服务保底能力。 针对近期自然灾害多发态势，工业和信息化部指导各地通信管理局启动应急预案，组织电信企业核查受损通信设施，分析网络运行情况，集结应急通信力量赶
智能技术引领SEO关键词优化新方法及实操指南
在当前数字化的浪潮中，智能技术正在革新搜索引擎优化词汇调整的格局。本篇文章将阐述如何借助智能工具提高词汇调研与筛选的效果。通过智能化洞察，公司与个体能更精确地把握用户需要，从而调优网站素材。这不仅提高了搜索结果的排位，还增强了访客感受。此外，文中还提供了实例研究，以展示智能方案在真实操作中的成效，协助读者掌握前沿技巧，达成流量的稳步提升。智能科技正深入重塑搜索引擎优化的发展路径。随着信息处理水平的增强，智能方案为词汇调查与解析带来了更高的准确度，并能迅速洞察查询动向。在词汇调优中，智能手段能高效研究用户查
高德AI专车实现能力跃升：让系统读懂你的出行意图
新浪科技讯 7月6日晚间消息，高德AI专车近日完成能力升级。升级后，用户只需用自己的话完整表达出行需求，其搭载的"AI专车管家"即可从语句中自动识别关键信息，并匹配一辆符合个性化要求的专车。 高德AI专车升级后，其搭载的"AI专车管家"能够理解用户用自然语言表达的复合需求。用户不需要翻菜单、选标签，也不需要组织话术跟司机沟通。只需把自己的出行场景和状态完整说出来，系统就能自动识别多层需求并完成服务配置。用户只负责表达状态，AI负责理解并调度服务。这意味着出行服务从"用户告诉系统怎么做"，变成"系统理解用户