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智源研究院推出RoboClaw,机器人可通过语音操控执行任务

新浪科技4月8日电,智源研究院携手旋玑智能与面壁智能共同推出了RoboClaw具身智能操作系统,该系统旨在深度融合人工智能语义理解与机器人实际任务执行,让机器人能够直接通过自然语言交互自主完成全流程工作。用户无需进行代码编程或专业维护,仅需通过语音或文字下达指令,系统便能自动完成任务分析、环境感知、资源调配以及整体任务执行。 针对当前具身大模型普遍存在的实用性差、操作复杂、通用性低等落地难题,智源研究院此前已发布RoboBrain和RoboOS,以解决行业痛点并促进产业应用。据介绍,此次发布的RoboCl

2026-04-08 21:23:37  |  5 阅读

人工智能专业深度解读:站在科技前沿,学什么?前景如何?

人工智能专业深度解读:站在科技前沿,学什么?前景如何?从ChatGPT的爆火出圈,到自动驾驶逐步商用,再到智能医疗、智慧家居融入生活日常,人工智能早已脱离科幻设定,成为推动社会变革的核心引擎,也成为万千学子争相报考的热门学科。自2019年教育部正式设立人工智能本科专业以来,短短数年,全国开设该专业的高校已突破500所,报考热度连年攀升。但不少人仍心存疑虑:这门专业究竟教什么?非顶尖学生能否胜任?就业真如传闻中那般抢手?本文将为你系统梳理人工智能专业全貌,助你全面了解这个时代的“王牌专业”!不少人误以为人工

2026-04-04 14:20:11  |  5 阅读

2025年吴文俊人工智能奖揭晓:阿里达摩院荣获科技进步特等奖

近日,中国人工智能学会授予了“吴文俊人工智能科学技术奖”,阿里巴巴达摩院主导的“深度自然语言理解和生成关键技术与应用”项目荣获科技进步奖特等奖。自然语言处理作为人工智能的核心技术,推动了大模型技术的革新,具有重要的战略意义。哈尔滨工业大学(深圳)联合阿里巴巴达摩院等机构,针对自然语言深度理解与生成中的“复杂语义解析、 自然语言生成、跨领域适配”等问题,提出了一种结合符号主义与连接主义的语言智能新方法,开发出了“高精度解析、生成可控的领域自适应自然语言深度理解与生成技术”。该项目发表了超过100篇高质量论文

2026-04-04 12:22:36  |  4 阅读

AI在药品注册中的全面应用

AI与药品注册深度融合及全流程落地实施应用01目前,人工智能技术正在加速渗透医药行业的各个环节,特别是在药品注册方面,已经从理论研究走向实际操作,成为解决行业难题、提高注册效率、确保合规性的关键力量。中国医药行业正处于创新变革的关键时期,2023年国家药监局接收了近2万份药品注册申请,面对复杂的申报材料、漫长的审评周期、严格的合规标准以及数据整合和跨部门协作的挑战,传统的注册方法已经无法满足行业高质量发展的需求。国家药监局发布了《药品监管人工智能典型应用场景清单》,明确了AI在辅助审评、资料审查、政策咨询

2026-04-04 09:32:06  |  10 阅读

揭秘:AI大模型产业链深度解析

AI大模型是一种具有大规模参数的机器学习模型,参数量级可以达到数亿或成百上千亿。AI大模型具有强大的特征表达和推理能力,可以处理复杂的数据任务,是人工智能迈向通用智能的里程碑技术。当前,“DeepSeek”“ChatGPT”“文心一言”等大模型的爆火推动了新一轮人工智能技术发展热潮,AI大模型相关研究、产品不断涌现,行业前景十分广阔。 AI大模型产业链包括基础层、技术层、模型层和应用层四个部分。基础层是AI大模型产业链的基石,主要涉及数据、算力等基础软硬件。技术层主要包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理

2026-04-03 07:06:09  |  5 阅读

最新AI论文精选:4月1日更新

1. 提升德语ESG报告可读性:通过句子级别评分原文标题: Towards Empowering Consumers through Sentence-level Readability Scoring in German ESG Reports发布时间: 2026-03-31论文链接:http://arxiv.org/abs/2603.29861v1...2. 使用推理驱动合成数据生成与评估原文标题: Reasoning-Driven Synthetic Data Generation and Eval

2026-04-02 07:23:01  |  7 阅读
Siri升级在即!iOS 27将实现多任务并行处理

Siri升级在即!iOS 27将实现多任务并行处理

【iMobile爱科技资讯】苹果Siri即将迎来重大更新,据彭博社记者Mark Gurman透露,苹果正在iOS 27系统中测试Siri同时执行多个命令的功能。这意味着用户只需一句指令,就能让Siri完成多项任务,例如“查询今天的天气、安排下午3点的会议、发送提醒短信给同事”,而无需多次唤醒Siri,大大提升了使用效率。 这一功能的背后是苹果对AI架构的重大改进,通过大模型实现了自然语言理解,能够准确解析复杂的指令并进行并行处理。同时,苹果自研引擎的隐私保护能力也得到了保留,确保敏感数据始终在设备端处理,

2026-04-01 18:31:43  |  10 阅读

AI与程序员:共舞还是取代

近年来,随着Copilot、Codex等AI编程助手的兴起,关于程序员是否会被AI取代的讨论愈发激烈:自然语言编程技术的进步是否会使得编程变得不再需要专业人士?普通人是否可以通过简单的对话来完成软件开发?我们将通过正反两方的观点来探讨这一技术变革的实质。 辩题:人工智能编程能否替代人类程序员 正方观点:AI将重新定义编程,改变程序员的角色 论点一:自然语言编程降低了技术门槛 “过去需要多年学习的编程语法规则,现在只需用中文描述需求。例如,告诉AI‘创建一个红色按钮,点击后弹出登录框’,代码就会自动生成。这

2026-04-01 10:09:10  |  12 阅读

AI重塑支付接入:支付宝推出智能集成新工具

【科技圈资讯-报道】3月31日快讯,随着人工智能逐步承担起编程职责,支付系统的整合方式正迎来颠覆性革新。如今开发者无需深入研究繁杂的API说明,也无须手动设置各类参数,仅需通过自然语言向AI传达指令:“帮我接入支付宝”,便可目睹其全自动完成整套配置流程。一直以来,支付模块的集成都是应用程序构建过程中最耗时的部分之一。挑选支付方案、学习技术手册、撰写调试程序、应对各种异常状况,一套完整的支付体系通常需要工程师耗费几天乃至几周时间才能完成。然而现在,这一周期已被缩短至短短几分钟内。今日支付宝所推出的支付集成S

2026-04-01 07:53:57  |  12 阅读

支付宝发布支付集成技能,简化Vibe Coding支付接入

【TechWeb】3月31日,支付宝推出了国内首款“支付集成Skill”,并在魔搭社区Skills中心同步上线。此产品将支付功能封装成标准组件,让Vibe Coding开发者能够通过自然语言轻松在应用开发中集成支付宝支付服务。 以往,开发者为应用添加支付功能,需经历支付方案选择、文档学习、代码调试等多个步骤,耗时长、费用高、效率低。利用支付宝支付集成Skill,开发者只需三步,在Vibe Coding环境中就能让AI辅助配置,实现真正的“零代码”和“一键启用”: 1. 在魔搭获取“支付宝支付集成Skill

2026-03-31 18:31:34  |  7 阅读

AGI:人工智能的终极目标

在人工智能领域,两个关键词频繁出现:AI和AGI。中文中分别对应人工智能和通用人工智能。AI的英文全称是Artificial Intelligence,中文译名是人工智能,其本质是模仿人类智能的技术,由人类创造,模拟和扩展人类认知能力。它专注于特定任务的智能行为,如语音识别、图像识别和推荐系统等。 当前AI技术主要聚焦于特定任务,如语音识别、图像识别和语言理解等。而AGI的英文全称是Artificial General Intelligence,中文译名是通用人工智能,是AI发展的终极目标。AGI具备与人

2026-03-30 08:34:10  |  8 阅读

如何定义AI的核心价值

AI原生产品设计系列 · 第05篇不少AI产品的立项文件,首页常写着:"借助最新的大模型技术,为用户提供智能化的XXX体验……",随后列出一连串功能:智能推荐、自动创作、对话交互……这些都属于"实现方式",但缺少一个关键问题的答案:在这款产品中,AI能完成哪些其他手段无法实现的任务?这是AI原生产品设计四层框架的第一层——战略层需要解决的核心。"价值主张"这个词,产品经理都不陌生。但在AI产品中,它有特殊意义:你的价值主张必须依赖AI才能成立。如果去掉AI,

2026-03-30 08:15:34  |  8 阅读

AI驱动智能报表:GenUI赋能工业数据分析

“智能报表采用 GenUI(后端 AI 生成式 UI)。”01—智能报表采用 GenUI的必要性解决传统模板固化痛点传统报表依赖固定开发模板,维度、图表、筛选逻辑写死,新增 / 修改报表需前后端迭代开发,周期长、适配非标工业分析场景效率极低;GenUI 由后端 LLM 动态组装视图,按需调整布局、指标、图表,零代码快速生成临时专题、个性化分析报表。适配多角色千人千面权限分发工厂管理、运维、一线操作工、质检岗的数据查看口径、权限、关注点完全不同;GenUI 结合后端身份与数据权限,AI 自动匹配角色生成差异

2026-03-30 07:02:13  |  4 阅读

智能形态的三重演进:计算、感知与认知

人工智能是模拟人类智能行为与思维的技术集合,通过学习、推理与自我优化执行任务。在人工智能发展历程中,智能形态的分类与演进是核心议题。历史上,人们通常将人工智能的智能形态划分为三个层次:计算智能、感知智能和认知智能。计算智能1997年,IBM“深蓝”计算机战胜国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫,这不仅是人机智慧较量的里程碑,也是人工智能史上的重大突破。IBM“深蓝”计算机的核心技术结合了“暴力穷举”与“极小极大算法”,通过计算所有可能的棋步并评估其优劣,从而在对手的最佳应对下制定最优策略。这一技术突破不仅展示

2026-03-28 20:41:30  |  5 阅读