AFRL借力人工智能预判卫星隐患
AFRL借力人工智能预判卫星隐患 装备质量 · 电子信息AFRL借力人工智能预判卫星隐患装备质量 · 电子信息美国空军研究实验室（AFRL）正着手运用人工智能技术保障卫星在轨运行状态——研制一款可捕捉故障先兆的预警系统，并能阐明判断依据。依据双方签署的合作研发协议，AFRL将引入PiLogic公司Exact AI技术对航天器电力子系统展开分析，协助工程人员深入把握 Freeman 系统运作规律、增强卫星运行稳定性。PiLogic公司首席执行官Johannes Waldstein指出：「此次携手将推动我们更
卫星智能自修、AI化身心理师、农疾提前两周预判
世界首例AI自我修复航天器顺利通过在轨验证 2026年6月21日，欧空局宣称，其升空的“星护AI”航天器顺利达成初次全自主动轨排障作业。该航天器内置的神经网路在察觉太阳能帆板展开受阻后，无需地面指挥，独立研判故障缘由并指挥机械臂实施抢修，整个过程仅用47分钟。此项创举意味着AI于太空维保范畴由“协助决断”迈向“独立执行”，极大缩减了人类太空行动的维保开销与危机。 国产初代AI心理助手获批医疗器械资质并投入运用 国家药监局本日宣布，由深圳一科技企业创制的“心伴AI”已获批三类医疗器械注册，化作国内首款获准用
NASA揭晓阿尔忒弥斯3号宇航员阵容，计划年底首飞
美国宇航局（NASA）本周二公布，下一次阿尔忒弥斯任务将由三名美国航天员与一名意大利航天员共同执行。该任务将于明年在地球轨道开展飞船对接演练，并首次对埃隆·马斯克的SpaceX公司和杰夫·贝索斯旗下蓝色起源的月球登陆器进行太空实测。 在休斯顿的发布会上，美国宇航局局长贾里德·艾isa克曼宣布，“阿尔忒弥斯3号”任务的宇航员名单，包括美国航天员安德烈·道格拉斯、弗兰克·鲁比奥、兰迪·布雷斯尼克以及来自欧洲航天局的意大利宇航员卢卡·帕尔米塔诺。任务预计于明年年底发射，具体时间待定。 “阿尔忒弥斯3号”是一项高
锂离子电池太空实验启动
记者从中国科学院了解到，“针对空间应用的锂离子电池电化学光学原位研究”项目已在我国空间站内实施，神舟二十一号航天员团队共同参与了这一实验操作，中科院研究员张洪章作为载荷专家发挥了重要作用。 该项目的目标是直接观察和分析微重力环境对电池内部关键过程的影响机制，为提高航天器能源系统的性能提供科学支持。 在实验中，载荷专家根据科学判断，进行了微重力环境下锂离子电池的原位光学观测，全程记录了锂枝晶生长的全过程影像，并完成了精密电化学实验的调节、流程执行、状态监控以及关键现象的识别与记录。载荷专家的主动性和专业性是