湖州举办AI赋能电商培训 助推企业高质量发展
为了提升电商人才技能，推广 AI 在运营中的应用，帮助公司提升效率和吸引年轻人创业，5 月 21 日下午，在湖州市商务局的指导下，由湖州市电子商务促进会主办，湖州市 AI 赋能电子商务培训班在杭州银行湖州分行成功举行。全市各区县 40 多名代表参加了培训。本次培训聚焦于 AI 时代的电商增长重构，设有四个核心环节，特邀行业专家深度解读，现场气氛热烈，内容丰富、务实高效。在 AI 认知提升部分，来自工信部认证人工智能工程师的熵序老师聚焦行业趋势，解读如何利用 AI 抓住市场机遇，帮助参与者建立 AI 赋能电
人工电销会被AI智能取代吗？答案跟你想的不一样
AI无法完全取代电销行业，但会重塑电销的工作模式；真正面临淘汰风险的并非电销这个岗位，而是不善于利用AI工具、只会机械拨号的传统销售从业者。情感温度不可复制电销的本质是建立信任进而达成交易，客户的拒绝、顾虑、情绪起伏、价格谈判、售后服务等环节，都离不开真实人际间的共情互动。AI缺乏情感识别能力，无法做到因势利导、灵活应对、维系关系，高价值客户、长期复购订单、复杂问题客户只能由真人负责跟进。市场刚需长期存在无论是获客、触达、回访、催收、招商还是本地业务拓展，电销作为一种低成本的精准触达方式，其市场需求将持续
AI营销行业新机遇：2026年中国市场趋势分析
2026 年中国 AI 智能营销进入高质量发展期，GEO 赛道迎来爆发式增长，2025 年市场规模达 349.3 亿元，预计 2030 年将突破 6000 亿元。行业发展受到政策引导、市场需求以及技术进步的三重推动，呈现出多元竞争态势，同时也面临技术应用落地、用户信任建立、行业标准规范等关键挑战。展望未来，行业将向混合 AI 基础设施、全流程智能体方向升级，深入拓展细分应用场景，商业模式将逐步转向效果导向的付费机制，合规体系建设与生态协同发展将成为企业的核心竞争力所在。
万科巨亏 900 亿揭秘：2025 房盈利榜冰火两重天
1、经营重压未减，七成房企仍陷亏损泥潭 时至 2026 年 5 月中，房企年报披露已近尾声，2025 年的经营大局已定。即便个别企业年报“迟到”，也难以撼动行业整体走向。可谓几家欢喜几家愁，更确切地说是七成企业愁眉不展。经营压力依旧山大，利润表现惨淡，能保本不亏已属侥幸，实则近七成企业依旧处于亏损状态。 以 2025 全年净利润百强房企为样本观察，虽数据有限，却精准折射出行业全貌。自 2021 年债务风险引爆以来，财报即刻反应，利润转负。随后 2022 至 2025 年，销售额持续下滑，财报虽有时滞但趋势
AI重塑数字媒体行业：交互设计新风向与留学发展机遇
当前全球数字媒体产业正经历技术革新与全渠道传播的深度变革，AIGC已全面渗透至产业链各环节，AI绘画、智能剪辑、虚拟数字人、精准内容推送等应用已实现商业化落地，传统数字媒体格局正在被彻底颠覆。本次课程将围绕AI时代的数字媒体专业进行核心解读，并深入剖析前沿数媒实战案例，为处于选择困惑期的学员系统梳理全球顶尖院校的数字媒体项目，全面厘清行业走向与留学路径，助您精准定位适合方向，科学制定个人发展方案。课程大纲■ AI时代数字媒体专业核心解读以通俗易懂的方式阐述数字媒体的定义、主要方向、应用场景与行业前景，辨析
马力动力系统登陆北京车展 为全球汽车业开启多样化动力革新
4月2日，Horse Powertrain（750S）增程系统在北京车展正式发布，该系统由系列增程器、发电机和驱动电机组成，能够根据不同需求灵活配置，为全球汽车产业发展提供多样化的动力升级方案。 随着汽车工业的快速发展，节能减排成为全球关注焦点。Horse Powertrain（750S）增程系统通过提供高效能的混合动力解决方案，为全球汽车制造商提供了更多动力选择，推动了整个行业的技术进步和市场发展。
中国首届售前AI盛会收官，开启行业智能化新篇章
凤凰网报道链接：https://tech.ifeng.com/c/8tESgEih2yL2026年5月17日，由中国售前专业社区“售前青云荟”主办的“中国首届售前AI大会”圆满闭幕。会议持续四小时有余，汇聚了数千名售前解决方案专家及管理人员，现场气氛热烈，引发行业强烈反响，被众多参会者称为“售前领域的年度风向标”。此次大会的顺利召开，宣告中国售前领域正式步入“AI驱动”的全新时代。重磅发布：全球首个售前AI融合全景图谱在大会开幕环节，售前青云荟创始人、4S专业售前法创始人赵成栋（CD）发表了题为《售前演进
AI 浪潮下的职场重构：洞察淘汰本质，抢占未来先机（上）
上篇：思维跃迁｜AI 变革的根源剖析与哲学突围承上启下：AI 时代的求知法则随笔：AI 浪潮中首当其冲的群体AI 时代·什么才是不可取代（一）AI 时代·什么才是不可取代（二）AI 时代·什么才是不可取代（终）随笔：跨界融合，从人工智能切入非职位权力如何彰显领导力？《AI 时代思考》系列·总序言第一季：AI 时代，人类如何实现认知飞跃（上）第一季：AI 时代，人类如何实现认知飞跃（下）苏轼曾言：若从变化角度看，天地万物瞬息万变；若从不变角度看，万物与我皆永恒。世间万象，变迁是常态，恒常是假象。当人工智能凭
AI 已变身企业核心基建：透视 OpenAI 等巨头新动向
2026 年 5 月，OpenAI、Anthropic 及 Snowflake 的三项举措共同揭示了一个趋势：AI 正从单一模型能力，演变为支撑企业运转的基础设施。真正的博弈，不再局限于模型强弱，而在于谁能将 AI 无缝融入数据、流程与治理体系之中。核心观点：企业仅获取模型 API 远远不够，真正的挑战在于将 AI 嵌入可实际运行的业务系统中。具体动态：OpenAI 宣布组建部署公司，直接面向企业提供 AI 系统的交付与运营服务。其目标不仅是模型调用，更在于将模型能力深度植入企业的数据、工具、权限、审批及
AI 驱动低空经济：前沿研修会在汉成功召开
为全面落实国家关于加速人工智能创新应用、培育低空经济等新兴产业的战略部署，精准洞察人工智能与低空经济的发展脉络、政策指引、市场规范及应用路径，切实提升从业人员在 AI 智能体及低空经济核心领域的认知深度、项目拓展力与落地执行力，2026 年 5 月 16 日至 17 日，AI+ 低空经济前沿与应用实践研修班在武汉圆满落幕。本次盛会集结了政策权威专家、高校科研学者、业界技术领袖、招采实战专家及国际产业资深人士，吸引了来自通信、低空经济、基础设施建设、投融资及项目招标等领域的近百名从业者参与，全程内容详实、交
ISG启动Guidewire保险平台生态评估
研究项目启动 全球人工智能技术研究与咨询公司Information Services Group发起了一项新研究，旨在评估协助保险企业采纳并优化Guidewire核心保险平台的服务商。该研究报告题为《ISG Provider Lens® Guidewire服务生态系统》，预计于2026年10月发布。 研究重点与范围 研究将考察服务商在咨询、平台实施、AI工具及云转型服务等方面的表现。财产与意外险保险公司正寻找能够管理Guidewire项目从战略规划、实施到持续优化全生命周期的合作伙伴。 ISG总监Iain
AI模型价格战：从高端到普及，2026年的行业转折点
上个月，我做了一个有趣的实验。我将相同的任务——撰写周报、整理数据、编写代码——分别在GPT-5.5、Claude Opus、Gemini 3.1 Flash和DeepSeek V4 Flash四个模型上执行。结果令人震惊。对于80%的日常任务，这四个模型的输出质量几乎一致。但价格方面呢？GPT-5.5：每月20美元。 DeepSeek V4 Flash：每百万token 0.14美元。 GLM-4.7华为昇腾版：每百万token 0.11元人民币。价格差距超过100倍。这不是一场普通的价格战。这是AI行
AI制药获21亿美元注资，xAI联合创始人筹10亿：顶尖人才开启独立创业潮
AlphaFold背后的Isomorphic Labs成功融资21亿美元，xAI共同创始人Igor Babuschkin也计划独立筹集10亿美元——前沿AI领域的精英不再满足于在大机构内工作，他们正着手建立自己的商业版图。AI行业从四大巨头主导转向多极化发展的速度，远超外界预期。📅 发布时间：2026年5月18日⏱️ 阅读时长：约5分钟🏷️ 文章分类：#硅基觉醒 #AI融资 #AI人才 #AI制药Isomorphic Labs 21亿：AI制药告别概念阶段5月13日，从Google DeepMind分拆出
AI虚拟主播带货的演进之路
理解AI虚拟主播带货的演进之路-course of development -许多人认为AI虚拟带货是最近几年才出现的新事物，实际上这一领域已经历了完整的演进与升级。从最初的小众兴趣点，发展为如今大众电商的必备工具，其演进过程揭示了整个直播电商行业的未来走向。本文将通过三个阶段的时间线，为你解析AI虚拟主播带货的完整历史及未来趋势。Part 01一. 初创阶段：虚拟IP与电商初步融合（探索尝试阶段）早期的虚拟形象主要活跃于二次元和虚拟偶像圈，与电商带货几乎无关。此阶段的主要特征是：技术尚未成熟、成本高昂、
AI浪潮下的设计师生存法则：精英与普通群体的发展趋势及应对策略
人工智能在各个领域实际上已经相当成熟。音视频、图文，这是我日常接触最多的。还有医疗、硬件、机器人领域，也正在快速迭代。这早已不是我们记忆中三年前的模样。说实话，三年前我对AI生成的内容确实不屑一顾。但从今年开始，AI已经发生了质的改变。只要你的专业基础扎实，AI工具操作熟练，你就会成为最大的受益者。目前唯一的问题是，AI独立生成内容的能力仍有欠缺，其次需要人工持续调整优化。因此非常依赖经验丰富、功底深厚的人来驾驭AI。但现在的关键是，这类人才远远不够。因为他们在市场上原本就是那少数的40%。他们目前并没有