斯坦福研究揭示：22至25岁职场新人成AI冲击最直接承受者！
斯坦福数字经济实验室于8月12日更新了论文，依托薪资服务商ADP所掌握的、覆盖数百万美国劳动者的实时薪资数据，揭示出生成式AI广泛应用后劳动力市场的真实面貌，报告显示，应届与初入职场的年轻人正承受AI带来的最为直接的冲击。2026年初，美国应届毕业生失业率攀升至5.6%，比三年前高出1.6个百分点。为何受伤的总是新人？答案一目了然：初级岗位的核心工作——标准化调研、基础数据分析、文案撰写——恰恰是AI最擅长取代的领域。数据印证了这一判断：自2022年ChatGPT上线以来，软件开发、客户服务等高AI暴露行
AI浪潮中毕业生的就业难题
第一部分：AI浪潮中毕业生的就业难题大学毕业生从校园的舒适区迈向求职市场的荒野，这一过渡本就充满挑战，而AI的迅猛发展更是让这条道路变得崎岖不平（bumpy road）。AI正在逐步取代初级岗位（automating entry level jobs），同时对众多职业领域构成潜在威胁（threatening entire careers）。相关数据显示，美国近40%的大学毕业生所从事的工作实际上并不需要本科学历，这一现象引发了Z世代对职业前景的普遍焦虑，也促使市面上涌现出大量职业规划类书籍。第二部分：职业
AI不是末日来临,但这5种重复劳动岗位确实该紧张了
这两年不少人一提 AI Agent,就条件反射地认为是"科技圈的新玩意",跟自己没什么关系。可等到企业真正开始用它来提效降本,不少岗位的处境就悄然发生了改变：不是你不卖力,而是你的日常太过标准化、太过重复、太容易被流程接管。直白点说,AI 这波浪潮首先冲击的,不是"某个职业",而是那些可以被拆解为固定动作的事务。倘若你每天的输出,本质上无非是录入、归整、应答、搬运、执行,那确实需要打起十二分精神了。行政和数据录入类工作,最容易被系统整体吞掉先聊风险最高的这一类,涵盖基础行政、表格填报、费用报销、会议纪要等
程智鹏：算力即疆土——数字封建形态的浮现
大规模模型与计算资源正在取代土地，成为这个时代的疆土。我们曾以为AI是解放的序章，结果翻开第一页，看见的是佃农的花名册。这不是历史在循环，是生产力猛冲之后，生产关系向后踉跄了一大步。本文仅以个人冷峻的观察视角陈述事实，绝无悲观之意，更希望读者能从这冷峻的视角中，联想到真正乐观的未来图景。租金优先于产出技术封建主义是近年西方左翼政治经济学萌生的一套批判理论，核心只有一句话：昔日领主收地租，今日云端领主收数字地租。你调用一次API，缴纳一笔订阅费，被平台抽取一道流量佣金，这些资金在结构上和中世纪农奴交给庄园主
AI时代职业转型与保险创业新范式
AI冲击下的职业发展新方向与保险合伙人创富范式一、AI浪潮下的职业危机与机遇2026年，人工智能技术正以前所未有的速度重塑全球就业市场。无人零售、智能机器人、无人工厂与物流、无人驾驶等“无人经济”形态的兴起，正在颠覆传统服务业态。AI大模型的涌现更为彻底地改变了技术业态——代码生成实现了效率的终极提升，内容创作成为规模化的降本利器，设计与艺术领域迎来创意的无限延伸，数据分析则完成了洞察的自动化革命。在这场技术变革中，大量标准化、程序化的工作岗位正面临被替代的风险。麦肯锡全球研究院曾预测，到2030年，全球
AI时代：谁将取代你?
AI时代，谁将成为你的替代者？ 2026年，各大企业的OA系统几乎都引入了「AI提效指标」作为KPI。 一个更隐秘的趋势是：不少团队虽冻结招聘，却不再招新人——即便裁掉10人中的3个，剩下7人借助AI，产出反而更优。 💡核心冲击点：并非机器取代你，而是「善用AI的同事」取代你。 回溯开篇提到的三个变量，AI正在同时改变前两者： • 产出层面：基础任务耗时缩减50%-90%，你原有的产出光环正在贬值 • 替代难度层面：「懂业务的人+AI」能顶替3个执行者，你凭熟练度构筑的护城河正在被填平 📊岗位分化为四类：
AI时代人的价值重塑三部曲① | 被掏空的不是岗位，而是“岗位人格”
工业时代依据岗位划分人，AI时代正在减少重新整合知识、技能和流程的成本。未来真正关键的，不是一个人掌握了多少固定技能，而是他能否利用AI和专业网络，面对完整问题、做出判断并承担后果。这组三部曲依次解答三个问题：第一篇 分工解构：为何旧有岗位价值正逐渐失效？第二篇 价值重估：当技能不再稀缺，人的价值如何重新衡量？第三篇 工作重组：如果岗位不再是基本单元，未来工作如何组织？引子有些岗位并未消失，甚至看起来依然忙碌。但身处其中的人，却越来越清晰地感到：过去最能证明自己专业性的那些工作，正在迅速变得廉价。文案仍然
当AI接管了大部分工作，人类还剩下什么？
如今谈起AI，最令人警觉的论断已不再是"它是否会取代某些岗位"，而是更为根本的预判：它或许终将接管人类绝大部分有价值的工作。近期，AI安全研究领域再度响起极端预警。部分人将风险评估的时间节点直接推至2030年前后，甚至抛出近乎灾难级别的概率预判——一旦超级人工智能失控，人类对系统的掌控力将急剧衰退。这些观点未必全都站得住脚，许多结论也笼罩着浓厚的悲观主义阴霾，但有一点毋庸置疑：AI引发的冲击，正从"职业替代"层面跃升至"人类存在价值"的重新审视。对绝大多数普通人而言，眼下最切身的焦虑，并非某个遥不可及的末
AI时代来临，我的工作还安全吗？
## 深夜辗转 夜半时分，久久未能入眠。说不清是白天工位旁那杯咖啡的缘故，还是下班后小酌了几杯，又或许是切身感受到 AI 正在一点点逼近我的岗位，这种难以言喻的情绪。直到凌晨时分，人反而格外清醒，思绪也异常活跃。 --- ## 零基础小白的 AI 初体验 最近这些天，下班回家后我一直在琢磨怎么借助 Hermes 处理事务。对于一个完全不懂编程的人来说，每一次运行出的结果都让我倍感惊喜。而这一切，我才刚刚起步。 我想把这份体会记录下来。 --- ## 当 AI 拥有记忆，便有了"温度" 一旦
AI冲击下，印度码农的中产梦碎了
印度的IT外包从业者正在以前所未有的速度失去饭碗。文｜张雪莹栏目｜Vista天下奇点7月的班加罗尔，正值一年中最温和的雨季。在通往曼雅达科技园的柏油路旁，卖马萨拉茶的摊主拉杰什正百无聊赖地擦着杯子。往年这个时候，成群结队、脖子上挂着蓝色工牌的年轻程序员会把他的摊子围得水泄不通，空气里全是关于“新项目”“期权”和“去硅谷出差”的兴奋讨论。今年，那些蓝色工牌不见了。科技园区那栋栋高耸的玻璃幕墙依旧折射着耀眼的光芒，但里面安安静静，外面的茶摊也冷冷清清。7月1日，代表着印度科技命脉的Nifty IT指数，在震荡
AI时代的志愿填报：别用旧经验规划新人生
撰文｜张天祁● ● ●今年是叶晓阳投身高考志愿公益辅导的第十一年。2016年，尚在密歇根大学攻读博士的他随导师赴宁夏开展高考志愿填报研究，通过巡回讲座、发放手册和一对一辅导，帮助当地考生缩小信息差距。此后每年高考季，他都会为考生提供免费志愿咨询，并通过线上线下讲座、直播等方式答疑解惑。他在密歇根大学获得博士学位后，曾在普林斯顿大学和布朗大学从事博士后研究，如今在亚马逊担任经济学家。一路走来，他始终关注高考志愿填报与升学选择中的信息不对称问题，并尝试用机制设计、行为经济学和人工智能的方法，协助学生做出更好的
SaaS服务商在AI浪潮中的生存挑战-烧钱模式已难以为继
各位好，我是人月聊IT。今天来聊聊SaaS应用和SaaS服务商这些年的发展。观察下来会发现一个很明显的问题：做SaaS服务的，真正盈利的寥寥无几，绝大多数都深陷亏损泥潭。进入AI时代后，SaaS服务商的处境更是雪上加霜，倒闭或消亡的速度明显加快。这背后的根源究竟是什么？谈谈我的看法。首先，还是要从SaaS服务的商业模式说起。任何SaaS应用服务，其核心商业模式都是基于假设和流量驱动的。大多数SaaS产品和服务的运营逻辑是：前期必须大量投入资源、投入资金，通过烧钱来获取第一批用户；拥有初始用户基础后，逐步构
四大软件巨头回调后，是否具备抄底价值？
企业软件领域正面临近年来最剧烈的估值缩水。ServiceNow、Salesforce(159.37, 1.00, 0.63%)、Workday(123.925, -0.28, -0.23%) 和 Adobe(205.6, 2.87, 1.42%) 曾是行业内的耀眼明星，但今年以来股价普遍重挫逾35%，部分个股甚至被腰斩。市场对于AI技术对传统软件盈利模式造成冲击的忧虑，是导致此次抛售潮的主要诱因。 深度的调整令估值大幅回落。从远期市盈率维度分析，Workday跌至约11倍，远低于其五年均值40倍及标普50
AI热潮推高硬件成本
本文源自微信公众号：字母榜，作者：李炤锋，首图由：AI创作在消费硬件领域，近期不得不提的一个词便是：涨价。近两日，苹果率先上调了Mac和iPad的价格，微软也紧接着宣布提升Xbox售价。在游戏主机三大巨头中，索尼的PS5与任天堂Switch 2均计划在年内提价。国内市场上，小米、OPPO、vivo、荣耀等主流手机品牌也在调整价格策略。过去十余年，在竞争极其激烈的消费市场中，消费者已习惯于每次换代时，用同样的钱换取更大内存、更大存储及更强芯片。如今形势逆转，厂商要么削减配置，要么直接选择涨价。导致这一轮涨价
AI浪潮下，普通人如何守住饭碗？
我有个插画师朋友，以前接活挺顺手，一张图能收两千，今年客户却说“先用Midjourney出几个方案我看看”，她照做了，客户看完说“这不挺好吗”，合作就戛然而止了。她感慨：“我不是被AI干掉的，是被‘会用AI的客户’干掉的。”你埋头画三天，AI三分钟搞定，客户会选谁？答案不言自明。还有个干文案的朋友，原先每月写十几篇稿，收入挺稳当。现在公司让他拿ChatGPT先弄个初稿，他“修饰”下就行，活儿是省心了，但钱也缩水了——公司说“工作量少了，薪资得调”，他哑口无言，因为确实没以前那么“忙”了。AI的冲击，不是未