普通职场人驾驭AI的几点心得
身为常规职场人而非专业内容生产者，我体验过Gpt、智能体以及低代码编程工具后，归纳出以下体会： 1.借助AI进行思维的初步破冰非常有效，面对毫无头绪的事务，利用AI开展头脑风暴，能有效激活思考路径 2.大语言模型本质在于语言，将其视作一位学识丰富的搭档，在交流中探讨，在探讨中甄别，对个人提升大有裨益 3.借助智能体打造实用小工具，处理具备明确规则的任务供己所用，成效相当不错 4.若非身处AI原生型团队，与他人协同工作时使用AI务必慎重，这实则是在透支个人信用 5.除却大语言模型，人工智能的涵盖面极广，其核
AI重塑人才供应链：绩效管理从评价转向价值创造重构
《AI重塑人才供应链》系列 · 绩效篇章绩效管理的核心迷思： 过度聚焦于"评判个人"。组织真正所需： 增强价值产出能力。传统视角：关键绩效指标 · 目标管理评分 · 排序绩效反馈强制分级AI视角：挖掘模式预判成果改进流程倍增效益关键洞见：绩效管理的最大意义，始终不是评判过往，而是塑造未来。某大型制造企业历经三年数字化变革，每年投入巨资构建绩效系统：目标逐层拆解、KPI逐级分配、季度审查、年度评估、强制分级。绩效数据不断累积，但业务提升却未同步显现：✓ 众多员工绩效评级为优但组织革新动力不足
观仔科普：AI究竟是什么？
大家好，我是观仔。今天想和大家探讨一个热门话题：AI 到底是何方神圣？初次接触AI时，很多人都会感到惊讶：它似乎很懂我。无论是提问还是投喂文字、图片、表格，它都能迅速总结、解析、润色，甚至给出专业建议。但这并不代表它像人类那样真正理解世界。本期我们暂不探讨复杂的论文公式，而是通过生活中的比喻来剖析：文字积木、填空题、常见搭配、工作台、规则与权限。记住一点：AI很强，因为它擅长处理信息、发现规律并给出答案，但它缺乏人类的亲身经历。所以，我们今天拆解的重点不是“AI像不像人”，而是：它是如何将你提供的信息，转
重磅推出！阿里Qwen-Robot系列具身大模型问世
新浪科技讯 6月16日下午消息，阿里巴巴发布千问具身智能大模型Qwen-Robot系列，包含VLA操作模型Qwen-RobotManip、VLN移动模型Qwen-RobotNav 和世界模型 Qwen-RobotWorld三大模型。这三个模型分别为机器人(17.260, -0.70, -3.90%)装上灵巧的手、认路的脚和会思考的大脑，既可单独部署，也能协同运转。 VLA （Vision-Language-Action，视觉-语言-动作）模型是当前具身智能最核心基础模型之一，它将视觉感知、语言理解和动作决
回望历史，解码AI时代的未来密码
AI浪潮席卷而来，你焦虑吗？“现在转行做AI还来得及吗？”“AI抢饭碗还是制造新饭碗？”“普通人如何靠AI赚到第一桶金？”……在历史转折点，仅总结过去无法看清未来，唯有从宏观视角审视，方能真正洞察未来走向。我们与全球科技产业专家、科技投资人王煜全老师共同打磨了一门课程，名为《王煜全讲技术史》，今日正式上线。本课程横跨工业革命、数字革命、智能革命三大时代，助你看透技术浪潮背后的财富逻辑，让历史经验化作应对AI时代的“人生导航”。今日，特邀王煜全老师分享他对“未来答案”的思考，期待能给你带来启发。作者：王煜全
每日AI术语解读：第一讲 认识人工智能
核心并非复制人类，而是赋能机器处理需要智能的工作人类智慧与机器学习交汇之处尽管越来越多人每天都在使用人工智能，却常常难以准确回答：AI 究竟是什么？今天，我们从这个系列最基础的术语入手。人工智能，指的是使机器展现出与人类智能相似行为的一类技术。这些行为涵盖语言理解、图像识别、问题分析、预测推断，以及文字、图片和视频的生成。传统软件犹如一位严格按配方操作的厨师。开发者需要预先明确：先做什么操作再做什么操作遇到不同情形如何应对传统软件遵循既定流程；AI 则从海量样本中提取规律人工智能更像一位研习过大量食谱和实
AI 百日记：信赖身体自愈能
《信赖身体的内在潜能》AI 日记 100 天 Day5 品读《信赖身体的内在潜能》 近期正在研读石汉平教授所著的《信赖身体的内在潜能》，身为一名历经大病康复的过来人，我对书中阐述的健康观念深有共鸣。未来我将一边阅读一边分享书中的实用养生秘诀，结合日常锻炼与生活体悟，与中老年朋友们共同呵护身体，坚守健康，从容优雅地度过未来的每一天。《信赖身体的内在潜能》第一章概览 第一章指出，人体天生具备卓越的自我修复机制，诸如发烧、伤口愈合等生理反应，皆是自我保护的体现。许多人常习惯依赖药物，却忽视了身体固有的修复潜力。
2026 AI 视频新纪元：Sora 与 Veo 3 如何构建动态世界
📍 张掖丹霞 · 中国 — 大地调色盘，上帝打翻的颜料2024 年初，OpenAI 首次展示了 Sora 的演示片段，画面中一只猛犸象踏雪而行，毛发随风飘动，脚下的积雪被踩出真实的凹陷。这一幕令所有人震撼。但若逐帧拆解该视频，会发现一个关键细节：那只猛犸象并非由 AI 先画第一帧再续第二帧，而是将整段时空视为一块完整的积木，直接从噪点中一次性「雕刻」而成。这一任务的难度，远超绝大多数人的预估。如今 AI 生成一张优质照片已轻车熟路。然而，一段视频绝非 30 张好照片的简单拼接。第 1 帧中猛犸象的左前腿，
AI 浪潮席卷全球，我们该何去何从？
01 人工智能超级浪潮不可阻挡自 2022 年 ChatGPT 问世那一刻起，便昭示了一个事实：我们再也无法回到过去那个相对单纯的移动互联网时代，人工智能纪元正式开启。奇点已至，其带来的冲击比我们预想的更快、更猛烈，甚至远超 1990 至 2000 年的互联网技术浪潮。曾与一位从事算法工作的朋友交谈，我问他：人工智能的崛起是否堪比 2015 年移动互联网的爆发？他答道：不，当下的阶段更像 1970 年代电脑刚刚发明之时！其言下之意是，此次人工智能革命绝非技术的简单迭代，而是彻底开启了一个全新时代。我们生活
AI浪潮下，何为不可替代的核心力？
随着人工智能技术加速落地，重复计算、机械整理及标准化统计等基础任务正迅速被AI接管，仅靠堆砌操作技巧已无法适应时代步伐，唯有探寻事物的底层规律，才是普通人难以被替代的核心竞争力。AI擅长基于既定规则进行批量执行，任何可梳理逻辑、总结定式的工作，最终都能借助算法与模型高效实现。换言之，规律既是AI运行的底层代码，也是人类驾驭智能工具的关键所在。回顾十年前，财务数据拆解难题便是最佳例证。十余名财务人员耗时两天，仍困于零散数据与多层拆分的繁琐流程中无法脱身，而我跳出逐一手动核算的思维定式，静心梳理数据间的关联逻
AI 浪潮下，核心竞争力究竟是记忆还是洞察规律？
🧠 AI 时代顶尖能力的真相：绝非死记硬背，而是洞察规律当下众人皆陷于同一迷思：🤖 人工智能日新月异、万物极速更迭，然而中小学的教材与课程体系，十数年间却鲜有革新。不少人心生疑虑：在 AI 能检索万物、存储万知的当下，让孩子苦背陈旧知识，究竟意义何在？今日，在与豆包深入对谈后，我将此问题彻底参透。以下是我梳理出的完整思维架构——通过与豆包的交流，我们首先厘清了一个常被混淆的概念——学习的本质究竟为何？❌大众普遍误认为学习即是背诵课文、记忆公式、囤积知识点与信息。殊不知，这恰是最低阶的学习模式，也是 AI
AI 发展的真实步调
谈及人工智能，当下的喧嚣过甚，甚至让人误以为已全面普及。实则，距离全面普及尚远。AI 何时能真正落地？数字化程度高、流程标准化、风险低且容错率高的场景，AI 落地迅速；反之则迟缓。AI 仅擅长整理与整合，不具备思考与创造能力。其强项在于标准化、重复性、高吞吐量及低思考需求的工作。凡涉及生命安全、公共公平、复杂决策、情感信任及隐性经验的领域，AI 仅能辅助，无法主导。这决定了 AI 融入人类生活与产业的顺序，绝非全域同步爆发，必然是分层、分批且渐进式的替代过程。时间轴：普通人可感知的变化第一阶段：1-2 年
学习原声·展望“十五五”｜焕发中华文化新活力
“文化事关国家根本与命运。”2023 年 6 月 2 日，文化传承发展座谈会在北京召开。此次会议上，习近平总书记发出了“更好担负起新的文化使命”的时代号召。总书记强调，立足于五千多年中华文明的深厚底蕴，开辟和发展中国特色社会主义，坚持将马克思主义基本原理同中国具体实际、同中华优秀传统文化相结合，是必经之路。这是我们在探索中国特色社会主义道路进程中获得的规律性认知。
AI 未终结职业，却剥夺了从容学习的特权
近期，中公教育掌门人李永新在一次公开演说中抛出了一个犀利观点——"AI 并未终结工作岗位，但它扼杀了我们从容学习的权利。"当你读到这句话时，脑海中的第一反应是什么？是想要反驳？还是表示认同？亦或是某种难以名状的不安？我留意过许多人的反应——那些真正将此放在心上的人，往往不会急于跳出来辩驳，而是会陷入片刻的沉默。因为他们深知，这句话触及了某种真实的痛点。人类的学习过程，从来都不是线性的。初入一个行业，头两年感到迷茫，这再正常不过。你产出的成果不够完美，被反复修改，这也是常态。耗费五年光阴，才真正摸透行业的门
AI 狂潮背后的硬件隐忧
当下全球市值领跑的企业阵营中，英伟达、海力士与台积电名列前茅。前者深耕显卡，后者专攻内存，台积电则主导芯片制造。这背后的逻辑显而易见：AI 浪潮初启，市场亟需庞大的数据中心、人工智能枢纽及算力硬件作为基石。然而，硬件产业向来伴随着高风险与强周期。回望 2000 年互联网泡沫时期，思科曾独占鳌头，其热度与今日的英伟达如出一辙，市值一度媲美两个微软。思科主营路由器，而今随着全球互联网普及，路由器更新需求锐减，其市值也已回落至两三千亿美元区间。纵观互联网发展历程，真正的盈利王者是谷歌、Meta（脸书）及亚马逊等