益生股份业绩暴增超42倍，人形机器人量产提速
专题：中报预告窗口开启，紧盯这三条主线！ 从顶层政策、底层技术、落地场景再到产业资本，多重维度利好持续接踵而至，清晰释放出我国人形机器人(19.140, -0.19, -0.98%)产业规模化商业化进程提速的鲜明信号。 益生股份(8.550, 0.78, 10.04%)半年报业绩预计大增 6月30日晚间，益生股份（002458）公告称，公司预计2026年半年度归属于上市公司股东的净利润为2.7亿元—3亿元，同比增长4287%—4774%。与第一季度相比，公司净利润预计环比增长62%至91%。业绩大幅增长主
北京AI医疗迈入大规模临床验证新阶段
6月9日，一场医疗人工智能阶段性成果发布会在北京亦庄举行。眼底照片可以同时筛查眼病和慢病风险，心血管超声系统已经进入上千家医疗机构，覆盖多种专科疾病的智能助手开始从大型医院下沉到基层。与过去频繁出现的实验室演示不同，这批项目给出了医疗机构数量、覆盖地区和服务人次。这意味着，北京医疗人工智能正在跨过第一道门槛：从“模型能不能做出来”，转向“系统能不能进入真实诊疗流程”。但进入医院，不等于形成稳定业务；使用人数增加，也不等于医疗价值已经得到完整证明。医疗人工智能真正的考场，才刚刚从发布会转移到诊室、社区和支付
达沃斯定调规模化，AI迈向盈利新阶段
2026年6月的终章，两件大事并行：大连夏季达沃斯上，全球1700多位嘉宾争相涌入AI专场；大洋彼岸，黄仁勋在英伟达股东会上抛出重磅观点——“AI不仅能用，还能直接创造利润，回报率已见分晓。”一方探讨“规模化创新”的实施路径，一方验证“规模化盈利”的商业成果。这两条轨迹汇合，指向同一个终点：AI正从单纯的技术演示，蜕变为实实在在的产业应用。6月23日至25日，2026夏季达沃斯于大连启幕，90多个国家代表云集，核心议题仅四个字——“规模化创新”。AI成为绝对焦点：专属AI论坛超10场，关联议题超30场，几
AI竞赛进入下半场,企业现场才是真正战场
国常会把"规模化商业应用"推到台前，真正的考验变成算力、数据和场景能否被企业日常使用。6月29日晚，国务院常务会议听取人工智能发展情况汇报。这条新闻最值得关注的，不只是"人工智能"再次出现在高层会议中，而是几个关键词被放在同一段话里：核心技术突破、超大规模智能计算集群、高质量数据供给、"人工智能+"、规模化商业应用，以及安全底线。它传递的信号很明确：AI产业的主战场，正在从模型发布会转向企业现场。过去两年，市场最容易被参数、排行榜和发布会演示所打动。接下来，真正能穿越周期的企业，未必是最会包装模型概念的企
《人工智能 智能体互联》七项国家标准正式出炉
此次公布的国家标准系列，构建了"身份标识—身份认证—交互协同"完整的技术规范链条。该标准体系与国家相关部门制定的《智能体规范应用与创新发展实施意见》形成呼应，从政策与标准两个维度共同推动产业发展，促进人工智能从单一智能体向多智能体协同方向演进，同时有助于消除行业技术障碍，减少企业间协作成本，推动AI智能体的规模化应用。《人工智能 智能体互联》七项国家标准，完整涵盖总体架构、身份码、身份管理、智能体描述、智能体发现、智能体交互、智能体工具调用等关键领域，系统性构建起"身份标识—能力描述—供需发现—协同交互—
中国经济观察｜具身智能加速进入"打工状态"
日前，工业和信息化部、国务院国资委联合发布通知，启动2026年度人形机器人与具身智能实景实训行动，提出至2026年末，人形机器人等重点产品将在多个典型场景中率先实现应用验证与常态化部署，正式转入"作业模式"；提炼形成超百个高价值应用场景，持续拓展具身智能应用版图，推动实现万台级别的规模化落地。 6月23日至28日期间，8台智元"精灵G2"人形机器人在龙旗科技南昌工厂的MMIT测试产线连续作业6天，每日10小时全程公开直播，呈现人形机器人在实际生产线中的运转实况。 这场直播究竟证明了什么？人形机器人进入"作
直击夏季达沃斯：垂直赛道AI应用迈向大规模落地
新华社北京6月26日电《经济参考报》6月26日刊发记者采写的文章《直击夏季达沃斯：垂直赛道AI应用迈向大规模落地》。文章称，世界经济论坛第十七届新领军者年会（夏季达沃斯论坛）25日在大连闭幕，人工智能（AI）成为最热门的话题。与会人士表示，AI正在工业制造、医疗、能源等垂直领域加速落地，赋能实体经济发展。 从人工智能互动展区，到“AI无处不在，却非一蹴而就”“AI与材料世界”“‘AI优先’企业的智能边界在何处？”“中国AI‘龙虾热’”等三十余场涉及AI的议程设置，无不彰显着本次论坛的AI“浓度”。 “20
直击夏季达沃斯：AI深度融入垂直行业，规模化应用加速推进
新华社北京6月26日电《经济参考报》6月26日刊发记者采写的文章《直击夏季达沃斯：AI深度融入垂直行业，规模化应用加速推进》。文章称，世界经济论坛第十七届新领军者年会（夏季达沃斯论坛）25日在大连闭幕，人工智能（AI）成为最热门的话题。与会人士表示，AI正在工业制造、医疗、能源等垂直领域加速落地，赋能实体经济发展。 从人工智能互动展区，到“AI无处不在，却非一蹴而就”“AI与材料世界”“‘AI优先’企业的智能边界在何处？”“中国AI‘龙虾热’”等三十余场涉及AI的议程设置，无不彰显着本次论坛的AI“浓度”
李东生达沃斯发声：中企全球化应跃迁 从卖产品到输出技术资金
专题：2026第十七届夏季达沃斯论坛 6月25日消息，世界经济论坛第十七届新领军者年会（夏季达沃斯论坛）在大连举行。TCL创始人、董事长李东生受邀参会，出席开幕全会、“重构供应链”官方主论坛、总理与工商界人士座谈会等重要环节。围绕全球化发展、供应链重构等议题，李东生表示：“全球供应链正从效率优先转向更加注重安全、稳定和韧性，中国制造也在经历新一轮重构，并通过扎根当地的发展模式契合这一趋势。随着全球经济格局持续重构，各方共同期待构建一个更加包容、更加普惠的全球经济体系。”同时，针对如何激发全球经济发展新动能
海辰储能吴祖钰：钠电池实现规模化经济交付或需五年
专题：2026第十七届夏季达沃斯论坛 6月25日消息，世界经济论坛第十七届新领军者年会（2026大连夏季达沃斯论坛）于大连举办。海辰储能董事长吴祖钰在会上谈及备受瞩目的锂资源短缺现象。他指出，针对钠电池，自身的预估或许较行业整体略显谨慎，“众多业内大咖称或许两三年便能大批量商用，我则觉得大概需5年光景，钠电池方可迈入具备真正经济效益的规模化交付时期。” 吴祖钰指出，相较于锂，全球钠资源十分充裕，且钠电池无需使用铜，从而化解了锂与铜的资源匮乏难题，加之钠具备诸多优异特性，例如超长使用寿命，预计钠电池的循环次
达沃斯聚焦：科技从实验走向规模化落地
新华社大连6月25日电（记者闫建华、张博群）踏入2026夏季达沃斯论坛主会场，一处名为“智能咖啡厅”的展区令众多嘉宾流连忘返。在此，一台身高1.7米的人形机器人MATRIX-3伫立柜台，接收点单指令后，它熟练操控咖啡机，转瞬之间，一杯芬芳四溢的咖啡便制作完毕并递至顾客手中。 “该款机器人系今年5月18日推出的最新力作，整机重达65千克，外观神似真人。其核心优势在于真实环境下的持续交互、服务承接及长期部署能力。”上海矩阵超智系统集成有限公司项目总监许耀庭表示，当前，具身智能正加速从实验室迈向实际场景应用。
“人工智能+”加速迈入规模化应用新阶段
“人工智能+”正在从单一技术应用，向开源模型突破、开放生态崛起的规模化部署转变。开源模型有效瓦解了少数闭源模型的技术壁垒，开放生态则进一步将模型能力深入扩散到平台、工具、场景、组织和开发者群体中，助推AI从可用阶段迈向规模化落地。在近日召开的人工智能+生态大会上，国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广指出，人工智能已从训练阶段全面跨入推理阶段，Token（词元）调用量呈现指数级增长态势，这是AI规模化应用最直观的量化体现。Token已不再仅仅是大模型处理文本的技术单元，而是串联电力、算力、模型服务与应用
携手共建AI数据基座，推动Agentic AI大规模商用进程
日前，中电标协数据存储专委会组织的AI存储产业高质量发展研讨会在北京圆满召开，来自科研院校、标准机构及产业生态龙头企业等近30家机构代表齐聚一堂，就AI存储应用难题、架构革新、政策引导与产业协作等议题展开深入交流。会议期间，华为闪存存储领域总裁谢黎明以《构建AI数据平台，重塑Token经济新格局》为题发表主旨演讲。华为闪存存储领域总裁 谢黎明当下AI产业呈现明显的两极分化态势：互联网ToC领域已深度融合AI技术并实现规模化部署，而企业ToB业务仍停留在试点探索阶段。谢黎明强调，随着Agentic AI跃升
OpenAI Daybreak扩张：AI安全从发现漏洞迈向修补漏洞的新阶段
6月18日，安全厂商 Nebula Security 曝出 nginx-quicburst（CVE-2026-42530），这是一个潜伏在 Nginx QUIC 模块里的远程代码执行漏洞；同日，Phoronix 报道称 Claude Code 协助定位并修复了一个困扰 AMD Ryzen 笔记本九年的 GPU 驱动 Bug。6月22日，OpenAI 宣布 Daybreak 扩张——GPT-5.5-Cyber 正式发布、Codex Security 插件上线、Patch the Planet 计划启动，核心
AI普及为何步履维艰？专家揭示核心障碍在于风险管控缺失
眼下，人工智能技术正经历快速演进，大模型与智能应用不断涌现，但与此同时，AI在更大范围内落地应用的困难也日益突出。6月23日，2026大连夏季达沃斯论坛拉开帷幕，一场主题为"AI无处不在，却非一蹴而就"的专题讨论中，多位学术界与产业界人士共同剖析这一行业瓶颈。清华大学苏世民书院院长薛澜指出，要让人工智能技术深度融入社会，既离不开硬件基础设施，即数据中心、能源供应等实体支撑，也需要软性基础设施，即法律法规、行业监管制度。但当前软性基础设施的完善进度，远远赶不上前沿模型的更新节奏。从政策层面看，必须加快健全配