AI时代人才培养 | 百度技术生态研学营，开启未来竞争力
当人工智能浪潮席卷而来，教育的根本逻辑正面临深刻变革。对于高中阶段的学生而言，多年苦读积累的应试能力，在AI强大的运算能力面前正在持续贬值。未来的职场竞争，不再需要大量的"解题高手"，而是迫切需要拥有研究能力、架构思维、认知深度和执行能力的"破局人才"。当传统课堂无法弥补这一能力缺口时，如何避免"拼命奔向一个即将消失的终点"？今年夏天，百度AI技术生态研学营正式开启！围绕"AI原生与人机协作"这一核心议题，融入大模型交互与计算思维，打通虚拟与现实的边界，致力于培育技术与价值观双重达标的AI时代创新者。体验
6 月 EI 会议 | 2026 人工智能与智慧教育国际学术大会 (AIFE 2026)
2026 International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIFE 2026)[ACM]2026 年人工智能计算机与智慧教育国际学术会议2026 年 6 月 26-28 日日本 - 大阪（可参会）2026 年 6 月 26 日至 28 日，[ACM]2026 年人工智能计算机与智慧教育国际学术会议（AIFE 2026）将在日本大阪隆重召开。本次大会致力于为全球学术界、科研工作者、行业专家及从业人员构建沟通桥梁，深度剖析人工
AI专业六大热门就业方向深度解读
时光来到2026年，人工智能早已不再是科幻影片中的"未来幻想"，而是深度融入我们日常生活各个层面的"刚性需求"。从智能客服即时响应咨询，到自动驾驶汽车进行路测；从AI协助医生实现精确诊断，到生成式AI快速创作文案、绘画、视频……AI正以惊人的节奏革新着各行各业。教育部最新统计表明，人工智能专业连续四年稳居高考志愿填报热门榜首，每年报考学生数量超过百万人。然而众多学生和家长仅知晓"AI好找工作"，却不清楚AI内部各细分方向差异显著——某些领域应届生起始薪资直逼30K，某些领域却竞争白热化、待遇平平。本文将为
智能体纪元正式开启
2026年，人工智能领域正迎来一场颠覆性的变革。三年前，ChatGPT横空出世，全球惊叹于AI“能做什么”；而今，行业焦点已彻底转向“AI能创造多少价值”。这标志着AI发展史上的关键转折点——从“技术实验”阶段正式迈入“规模化价值创造”的黄金时期。最核心的特征，便是智能体（Agent）的全面普及与落地。以往的AI仅是“你问我答”的聊天机器人，宛如一位聪明的实习生，指令一步，执行一步。如今的AI智能体，已进化为拥有自主感知、规划及执行能力的“数字员工”，能够独立完成目标拆解与闭环操作。在企业端，单个AI智能
AI 硬件热度重燃
1.电力电网:电力/电网/算电五部委发布核算指引，串联电力、绿证及碳核算体系世界气象组织：近期发生厄尔尼诺现象几率达八成2.AI硬件:光通信/CPU/存储/光纤我国光通信获关键进展。全球首条、中国移动三波段超低损耗多芯光缆正式启用。意味着我国空分复用光纤与多波段融合技术进入商用新纪元，为智能时代算力互联、超大带宽传输提供全新路径英伟达Spectrum-X以太网硅光技术已全面量产，较传统收发器网络能效提升五倍黄仁勋与Marvell CEO 对话：未来AI竞争核心非算力而是连接，“能铜则铜，必光才光”英伟达携
离线AI的潜力有多大?本地化AI PC给出了全新诠释
你或许会这么想：AI断网后，就像汽车缺油、手机没电——还能派上用场吗？但2026年的AI PC却在说：事实恰恰相反。当业界纷纷热议云端大模型、API调用、Token计费之际，一批尖端电脑却反其道而行——将AI能力完整"嵌入"本地硬件，彻底挣脱网络枷锁。这就是AI PC。2024年被称为"AI PC元年"，而2026年则是全面爆发的"出货大年"。Gartner预测，AI PC的市场渗透率将从2025年的31%跃升至2026年的55%以上。离线的AI，究竟能强大到何种地步？答案，或许超出你的想象。传统PC仰赖
IBM 豪掷百亿美金，誓造全球首台容错量子巨机
IBM(329.23, 8.81, 2.75%) 近日正式宣告，将在未来五载间向量子计算赛道注入逾百亿美元资金。此项巨额投入将全面覆盖技术研发、资本开支、量产制造、生态共建以及并购重组等多个维度，旨在全力提速 IBM 的量子发展蓝图。IBM 确立了清晰愿景：于 2029 年向市场交付全球首台具备大规模容错能力的量子计算机——IBM Quantum Starling。 IBM 董事长兼首席执行官 Arvind Krishna 强调：“量子纪元并非遥不可及的未来，它已然降临。世界各地的客户、伙伴及用户正依托
英伟达进军个人电脑芯片市场，黄仁勋全面布局AI生态
关键看点 英伟达（NVDA）股价上扬 3.07%，收报 + 6.88 美元 近年来英伟达的市值飙升主要得益于数据中心 GPU 业务的强劲表现，而现在这家芯片巨头正式进军个人电脑领域，华尔街已经对其可能引发的行业震荡保持警惕。 本周一在中国台北举办的 Computex 展会上，英伟达首席执行官黄仁勋在主题演讲中宣称，公司将携手微软重新定义个人电脑行业。随着英伟达自主研发 PC 级 SoC 芯片的消息得到证实，AMD、英特尔以及高通的股价在盘中均出现下跌。 此举意味着英伟达的 AI 战略版图已跨越数据中心边界
2026年五月份中国人工智能学会资讯快报
第一篇章学会重要资讯首届国际介观生物学大会于伦敦圆满落幕4月19日至21日，英国伦敦皇家学会顺利召开了首届国际介观生物学大会。近十年来，介观尺度活体成像技术的迅猛进步孕育了介观生物学这门全新学科，此次盛会的召开预示着该交叉学科步入了全新纪元。本次大会由清华大学教授、中国工程院院士及中国人工智能学会理事长戴琼海，联袂伦敦大学学院与香港大学教授、英国皇家学会院士Michael Häusser共同出任主席。详情>>CICAI 2026国际人工智能会议截稿延至6月8日由中国人工智能学会（CAAI）牵头
HPE财报揭示AI强劲增长:收入大增40%，EPS飙升108%
内容目录业务陈述：本季度营收107亿美元，同比增长40%，EPS同比增长108%；大规模部署AI服务，AI系统需求从AI服务器扩展至编排、数据迁移和代理式AI等工作负载分析师问答：需求具有高度可持续性，驱动因素为AI部署及新建数据中心、企业基础设施现代化进程；AI推理业务将成为未来需求的重要加速器关于我们智能小巨人科技（ainewgiant.com）致力于探索 AI 时代的投研基础设施，为大中华区投资机构与上市公司提供跨市场 AI 产业链研究、深度投研服务与上市公司 IR 研究站服务。我们提供三大产品服务
2026年计算机与人工智能通识课改革大会日程公布
各高校及相关部门：“2026计算机与人工智能通识课程教学改革交流会”定于2026年6月5日至6日，在郑州信息科技职业学院召开。本次盛会特邀浙江大学、中南大学、河南理工大学、中原工学院、广东科学技术职业学院、郑州信息科技职业学院、Certiport中国运营管理中心及杭州睿数科技等机构的8位资深专家出席。他们将聚焦计算思维与AI通识课程架构、AI驱动教学变革、教材开发、国际认证体系以及实训平台搭建等核心议题，带来精彩的专题报告。以下为详尽的会议日程安排及专家背景介绍：17:00—18:00 河南省高等学校计算
AI 浪潮下语言科研新篇：青年学子重塑未来
首届语言科学高校学子创新研讨会The 1st Innovation Forum on Language ScienceINSTITUTE OFLANGUAGE SCIENCES20262026 年 5 月 30 日至 31 日，“首届语言科学高校学子创新研讨会”于上海外国语大学松江校区圆满落幕。此次盛会由上海外国语大学语言科学研究院牵头承办，紧扣“人工智能语境下语言研究的当下与远景”这一核心议题，致力于集结全国高等院校语言科学界的青年才俊，呈现数字化智能时代语言学术的最新突破，促进学科跨界交融及创新型人才
2026届考研人必看 || 数学与计算机专业备考攻略
考研经验分享首期：备考书单+学习方法考研er们看过来！还在为繁杂的复习资料感到迷茫？数学、计算机专业教材堆积如山，备考节奏难以把握，一不小心就错失了最佳复习时机？别担心！我们的实用干货专栏来了！本期我们采访了我系2026届考研成功的部分学长学姐，首先向成功上岸的他们送上诚挚祝福，恭喜他们圆梦开启新篇章！也希望同学们以他们为榜样，吸取备考经验~这次针对这两个专业，汇总了大家最关注的复习问题，精选了必备书单和高效学习方法，帮你理清复习思路，科学高效备战考研！数学专业受访者（一）姓名：徐希宁班级：数学221班录
台积电引入英伟达AI技术，大幅提升芯片制造效率
2026年6月1日，英伟达（NVIDIA）与台积电（TSMC）在GTC Taipei大会上联合宣布，台积电正在将英伟达的加速计算和人工智能技术全面引入晶圆厂，从计算光刻、晶体管仿真到缺陷检测和工厂运营优化，系统性地提升先进半导体制造的效率与良率。这一合作标志着全球最顶尖的芯片设计公司与最领先的半导体制造厂商，在AI时代形成了一种全新的深度协同模式。黄仁勋指出：“英伟达与台积电携手合作近三十载，不断突破计算技术的极限。台积电将英伟达人工智能与加速计算技术落地到晶圆厂生产环节，依托仿真、优化及人工智能技术攻克
边缘智能新纪元：TI全栈AI方案重塑嵌入式未来
当人工智能的浪潮从云端奔涌向终端，我们正站在一个技术革新的“十字路口”。边缘AI，这种将算力前置、决策本地化、数据不出场的新技术，凭借其低时延、高可靠、强隐私的特质，正在重塑工业、汽车与物联网的未来。然而，理想丰满，现实骨感。碎片化的场景、受限的硬件资源、严苛的功耗约束、冗长的开发链路、过高的部署成本，依然是横亘在产业面前的重重险阻。开发者急需的不是单一的算力堆砌，而是一套兼顾高能效、可扩展、全场景、易部署的端到端解决方案。面对挑战，德州仪器(TI)依托其深厚的嵌入式处理积淀，将AI能力系统性注入MCU、