AI视觉革命：卷积神经网络如何重塑计算机认知
识别一张照片中的动物种类，或者从视频流中追踪移动的目标。这些对人类而言轻而易举的任务，对计算机系统却充满挑战。而实现这一跨越的关键领域正是：计算机视觉（Computer Vision）。推动其快速发展的核心技术则是：CNN（卷积神经网络）。人类观察世界的方式自然而直观。举例来说，看到一张图像，你会立刻理解：这里有一个人，这里是一条街道，这里有一个正在运动的孩子。但对计算机来说，一张图片仅仅是密密麻麻的数字矩阵。比如每个像素点携带RGB（红绿蓝）数值，每个坐标位置对应一组数据。机器无法判断：哪些像素构成的是
MRAM技术赋能，寒序科技联手SemiFive研发高性能AI芯片
三星电子将承担代工制造。5月7日，半导体设计公司SemiFive宣布与国内AI创新企业寒序科技达成深度合作，联合推出了一款集成嵌入式磁阻随机存取存储器（eMRAM）的高性能人工智能芯片。这一突破性成果融合了双方在芯片设计与存储技术领域的专长，更标志着MRAM这一新兴存储技术在AI芯片领域的商业化应用取得了实质性进展。作为极具潜力的非易失性存储技术，MRAM（磁阻随机存取存储器）通过精准电流激发磁性材料电子自旋实现数据读写。相较于当前广泛应用的DRAM，MRAM技术具备三大优势：一是功耗更低，处理同等数据时
大模型融资潮涌、智能能源新政落地、商业航天产业化提速、量子计算突破产业关口|科创家周报(2026.5.4-5.10)
科创家在线平台 www.kechuangjia.com.cn｜洞察前沿，助力科创，加速科研成果产业化｜关于「预见科创家」「预见科创家」是创业孵化机构「溪有物种」旗下聚焦科学家创业的科技媒体，以洞察未来的视角，布局颠覆性科技创新。我们专注科研成果产业化、科学家创业与硬科技培育，促进实验室成果向产业转化。我们构建科学家创业生态圈，提供投资、孵化到商业化全链条支持，迄今已联合创建、深度孵化、长期陪跑数十位科创企业家，从-1到0孵化，从0到1投资，从1到N加速，种子期联合孵化、天使期共同投资，全程驱动爆发式增长。
视频|首台首艘首位齐亮相 本周中国多项科技突破刷屏
近期 中国在量子计算、高端船舶制造、体育竞技等 多个行业取得了显著成就 充分彰显了中国的创新动力 制造底蕴与大国风范 “本源悟空-180”正式问世 我国第四代自主超导量子计算机投入使用 据安徽省量子计算芯片重点实验室透露，装载着单核180个自主超导量子比特芯片的“本源悟空-180”量子计算机已投入运行，即日起面向全球开放量子计算任务。 由我国自主研发、全链条自主可控的第四代自主超导量子计算机“本源悟空-180”，其搭载的量子计算芯片系统、测控系统、环境支撑系统及操作系统等4个关键核心体系，均由本源量子全栈
AI提示词“配方”：RCTIOC框架实战指南
前文已探讨Positron平台集成Claude Code并对接本土大模型的方法，讲解了主流国产模型的配置流程。配置完成后，如何充分发挥其效能？确保AI生成内容专业可靠、过程可控、结果可追溯，关键在于设计优质的「AI提示词」。基于实践经验，我总结出一套RCTIOC框架用于撰写高效的AI提示词。「R」ole（角色定义）「C」ontext（背景信息）「T」ask（目标设定）「I」nput（输入资料）「O」utput（输出规范）「C」heck（风险管控）界定模型的协作角色与应答风格厘清任务背景、证据范围及应用场景
摩智视界：以AI驱动行业智能化
摩智视界是一家专注于行业智能化应用与国产化AI解决方案的高新技术企业。我们以国产化算力基础设施与行业智能应用系统为核心方向，始终坚持自主可控、安全合规与场景落地的原则，将人工智能能力真正嵌入政务、公安、消防、教育、工业等关键业务场景，形成可规模化、可工程化交付的全栈式智能解决方案。凭借与摩尔线程、沐曦科技等国产GPU厂商的深度协作，我们在国产算力适配、AI算法优化、系统集成以及工程化交付方面积累了扎实经验。与此同时，公司联合上海交通大学、公安部直属研究机构等高校与政企单位，打造“产学研用”一体化创新体系，
AI服务器或走向1:1：CPU地位再上台
一场财报沟通会引发了半导体圈的广泛关注。 在刚刚过去的AMD业绩交流上，CEO苏姿丰（Lisa Su）给出了一个足以让行业“警觉”的判断：面向未来的AI服务器，CPU与GPU的配比将朝着1:1逐步演进。 不少人会立刻追问：“这是不是意味着CPU需求要跟GPU打平？” 但更准确的理解是，苏姿丰所说的“打平”，并不是指PC或服务器出货的总体规模会同步变化，而是指AI服务器内部的结构正在变：过去一台AI服务器常见配置是1颗CPU配4颗甚至8颗GPU；而未来，这两者的数量关系更可能趋向于一对一的搭档。 其根源，在
人工智能牵手能源：协同发展新路径
当全球人工智能竞逐进入算力需求快速膨胀的阶段，一个关键现实逐渐清晰：算力背后依赖电力支撑，智能发展的底座是能源。正是在这样的背景下，国家能源局会同国家发展改革委、工信部、国家数据局共同印发了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。这份方案并非只停留在“提供能源、提升效率”的层面，而是以要素协同为出发点，搭建起“能源—算力—场景—数据—模型”五要素联动、双向融合的发展框架。从定位上看，《行动方案》是人工智能与能源行业协同推进的重要政策文件。它的意义不只在于回应算力能耗带来的现实压力，更在于为后续阶段的
中国首台180比特自主超导量子计算机正式启用
来自安徽省量子计算芯片重点实验室的消息显示，配备单核180个计算比特国产超导量子芯片的"本源悟空-180"量子计算机已完成部署，即日起面向全球开放量子计算任务申请。"本源悟空-180"第四代自主超导量子计算机的核心技术指标包括：采用单核180个计算比特超导量子芯片，在单芯片架构下达成百比特量级量子计算能力，拥有180个可立即用于实际运算的计算量子比特，单比特逻辑门精度达99.9%，双比特逻辑门精度达99%，测量精度达99%，并配备251个耦合量子比特。该第四代自主超导量子计算机实现完全国产化，全产业链自主
旭鑫信息：您的AI算力专家
旭鑫信息｜专业AI算力服务商 🚀 旭鑫信息自2008年成立以来，总部坐落于中国人工智能产业的中心——杭州，并在全国多个省市设有分支机构。我们是中国领先的AI计算基础设施及全方位技术服务供应商，致力于为企业提供AI训练/推理算力、自主研发服务器、以及智能计算集群的构建与维护支持。 ✅ 算力服务 • 作为AI算力服务提供商，我们专注于AI训练/推理服务器、GPU集群、以及国产化算力（鲲鹏+昇腾）的交付，能够满足大模型训练、AI推理和HPC高性能计算等应用需求。 • 在信创算力领域，我们是行业内的佼佼者。作为华
AI赋能机器视觉：智能升级与广泛应用
机器视觉是一门让机器通过摄像头和图像分析软件理解视觉信息的技术。它借助线阵相机等设备捕捉图像像素和其他视觉输入，对数字图像进行转换和高级算法处理，从而执行诸如检测、测量和物体识别等任务。与依赖预设编程算法的传统机器视觉不同，人工智能驱动的系统融入了机器学习和深度学习，能够从过往数据中学习并不断优化自身。这类系统更具适应性，智能水平更高，能基于视觉数据做出复杂判断。“机器视觉”与“计算机视觉”虽密切相关，但侧重点和应用领域有所区别。机器视觉主要聚焦于工业自动化，如质量控制和缺陷检测，强调专业硬件和实时处理能
AI与能源深度融合，多重利好驱动产业升级
近期，我国科技与能源领域迎来重大利好。从部委联合政策的推出，到国产尖端技术的突破，一系列举措协同发力，聚焦人工智能全产业链与能源转型的深度融合，相关产业板块有望迎来发展机遇。政策一：四部委联合发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》国家发改委、国家能源局、工信部、国家数据局联合发布的该方案，以能源支撑AI发展、AI赋能能源转型为主线，提出了29项重点任务。方案设定了两个关键时间点：到2027年初步建成安全、绿色、经济的AI创新能源保障体系；到2030年，AI算力设施的清洁能源供给保障能力达到世界领
Anthropic与Akamai达成18亿美元AI计算合作
据消息人士披露，人工智能公司Anthropic PBC已与云服务商Akamai Technologies Inc.达成一项价值18亿美元的计算服务协议，旨在应对其人工智能软件日益增长的市场需求。 Akamai在周四的公告中表示，已与一家“顶尖的前沿模型供应商”签订了一份为期七年的云计算合同，但并未明确指出该供应商的名称。由于该信息尚未公开，知情人士选择匿名。 Anthropic方面拒绝就此事发表评论。Akamai方面则未立即对置评请求作出回应。 责任编辑：陈钰嘉 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪
AI训练为何离不开海量显卡
前些天看个视频，有人秀自己用电脑跑AI，显卡风扇狂转跟直升机一样，评论区都在问：你这卡多少钱？非得用显卡？CPU不行吗？这个问题问得很到位。我也曾这么想，直到自己试着跑了个开源模型，才明白搞AI的人为啥成箱成箱地买显卡，跟囤大米一样。先讲个真事。我去年用老电脑试跑一个叫LLaMA的模型，7B参数，算是小版本。配置是i7-8700K，32G内存，一张GTX 1060 6G显卡。结果猜怎么着？跑起来直接卡死，画面定格，鼠标动不了，最后只能按机箱重启。后来换CPU跑，能动了，但生成一句话要等40秒，中间泡了杯茶
阿卡迈AI大单与业绩双利好引爆股价 单日飙升近20%
专题：美股2026年Q1财报季重点追踪核心摘要这家在美上市的互联网基础设施服务商总部设于美国，主营业务涵盖云计算、边缘计算、网络安全和内容分发网络等领域。阿卡迈股价在周五交易中劲升近20%，主要得益于两大积极因素：一是宣布与一家人工智能公司签署价值18亿美元的合作协议，二是发布的第一季度财报达到市场预期。过去12个月内，该股累计上涨幅度已达到65%。阿卡迈CEO汤姆・莱顿在周四发布的公告中透露，一家全球领先的AI大模型服务提供商已承诺在未来七年内向阿卡迈采购总额达18亿美元的云计算基础设施服务，不过公告中