礼来13亿美元重仓AI制药新星,代谢药物研发进入计算驱动时代
近期，全球医药领军企业礼来在代谢疾病领域再次落子。礼来与生物技术企业Nimbus Therapeutics达成总金额高达13亿美元的研究合作及授权协议，携手推进针对肥胖及其他代谢类疾病的新型口服小分子药物开发。依据协议条款，Nimbus将获得5500万美元的初始及阶段性付款，外加最高13亿美元的开发、上市里程碑款项及基于净销售额的分级销售分成。此项合作基于双方此前在心血管代谢疾病方面的协作基础，旨在借助Nimbus的计算化学与人工智能药物发现平台，加速早期小分子口服减肥药物的研发进程。01以计算为起点锁定
AI赋能MOFs材料智能设计与性能预测实战
线上特训AI赋能MOFs材料智能设计与性能预测实战课程时间：2026年04月18日-04月19日2026年04月25日-04月26日（4天线上直播+全程录播+社群答疑）1.课程导语金属有机框架材料（MOFs）作为新型多孔晶体材料，在气体存储分离、催化转化、能源储备及传感检测等领域应用前景广阔。但其结构组成复杂多变，依赖实验手段逐一验证效率低下，难以满足规模化开发需求。融合计算化学与智能算法，为MOFs材料的精准设计与效能提升开辟了新路径。借助量子化学计算、分子动力学模拟与机器学习技术，可深度解析海量MOF
AI制药平台全景：计算化学与分子模拟赋能精准药物设计
人工智能正深度变革药物研发领域，计算化学、分子模拟与虚拟筛选平台构成AI制药最基础、最精密、最必要的技术支撑。若靶点发现是创新的起点，分子设计是创造过程，那么计算化学与分子模拟便是将构想转化为可靠科学依据的关键。它不依赖大规模试错，而是基于物理规律、结构生物学与机器学习，在计算机中完成原子级药物设计、相互作用预测、动态行为模拟与海量化合物筛选。随着结构生物学进入快速发展阶段，尤其是AlphaFold推动的蛋白质结构爆发，计算化学平台不再是辅助工具，而是贯穿小分子、大分子、蛋白降解剂、共价药物、核酸药物等所