AI驱动的新材料科技品牌视觉系统设计
Polaron致力于运用人工智能技术，加速研发对当代生活具有关键意义的材料。通过科技创新推动工业低碳转型，促进经济电气化发展，并助力可再生能源的全面推广。 区别于众多AI科技企业倾向于“炫技式”的视觉呈现，Polaron采用了更加沉稳、更具逻辑性的未来主义设计语言。 整体视觉识别系统以黑、白、蓝三色为核心基调，借助大量留白、大字排版与高对比界面，塑造出精确、冷静的技术感。 品牌标识图形具备极高的识别度。几何切割后的形态犹如材料结构的“截面”，既具备数字化科技特征，又契合品牌在材料科学与图像数据领域的专业属
AI 驱动材料革命：从被动发现到主动设计
传统材料研发往往是一场漫长的试错马拉松——爱迪生曾尝试上千种灯丝材质，锂电池从概念走向商用也耗费了约二十年光阴。然而近两年，人工智能正将这场长跑转变为百米冲刺。一组数据足以说明变革的深度：Google DeepMind 推出的 GNoME 系统一次性预测出 220 万种新型晶体结构，其中 38 万种被确认为稳定状态。在此前，人类科学史上累计发现并确认的稳定晶体总数仅约 4.8 万种。AI 技术将已知稳定材料的版图扩展了近十倍。这并非"未来已来"的空洞口号——这是 2023 至 2026 年
AI落地难题如何破解？五大高价值AI应用项目6·11路演见分晓
当前，人工智能正从“技术概念”加速迈向“产业现实”。在各行各业纷纷“+AI”的热潮中，您是否也在思考——哪些应用能真正实现商业闭环，具备长期价值？大模型时代，下一个高增长的AI细分领域在哪里？大湾区的制造业与创投圈，如何把握AI重构产业边界的巨大机会？答案，就在这场深度思想盛宴👇广州风险投资促进会作为琶洲元创·OPC社区的共建方，积极推动创投与硬科技融合。2026年6月11日，我们将举办“科创赋能·资本聚力”AI项目路演暨资源对接会。我们精选了5家深耕“AI+垂直领域”的硬科技企业，不讲虚的，只展示从技术
AI出海越南考察收官：探访皇冠新材料海外智造基地
5月29日，越南商务考察迎来收官之行。考察团专程走访越南皇冠新材料科技股份有限公司，实地探访这一中山本土企业海外智造基地，深入调研新材料产业出海布局与供应链配套发展模式。越南皇冠新材落户北宁重点工业区，是中山皇冠新材料在越南设立的海外生产基地，主营电子胶粘、功能薄膜及新能源粘接材料，深度服务越南北宁产业集群，已成为中山新材料企业出海东盟的典型标杆。考察团了解企业产能布局、产品应用、本地化经营管理及上下游配套情况，近距离学习中山实体企业赴越投资建厂、合规运营、嵌入当地产业链的成熟经验。本次“AI出海·越南站
今晚直播：AI+材料领域的千亿级蓝海
90 年代国内学者首次尝试用神经网络预测合金性能，但受限于算力和数据，AI 在材料领域只是超前的思想实验。如今 AI 不仅能筛选已知材料，还能设计新材料，材料大模型将 "设计 — 验证" 闭环从 20 年压缩至数月甚至数周，还能在样品制备中实现无人值守连续工作。这场飞跃背后有哪些可复用的方法论？面临什么挑战？AI For Materials的未来将走向何方？就在今天，未来光锥将携手北京中关村学院AI商学院、中国科学院物理研究所、北京科学智能研究院，共同推出「AI for Science 创
AI背后的新星力量，涨幅榜上的隐形冠军赛道揭秘
2026年已过去5个月，人工智能依旧是市场关注的核心焦点。然而存在一个领域，虽然没有大型模型发布活动，也没有计算力芯片的性能竞赛，却在涨幅排名中悄然位列前茅，这个领域正是新材料行业。Wind统计数据表明，截止到5月15日，中证新材料主题指数自2026年起已攀升18.04%，这一表现超越了上证指数、沪深300、万得全A等主要宽基指数，在中信一级行业中也能位列前茅。中证新材料指数与A股部分宽基指数表现（20260101-20260515）数据
东睦股份业绩爆发：AI与机器人双领域布局初见成效
机器人小巨人，卷土重来！2021-2023年，东睦股份营收增速持续处于个位数增长，2021年净利润甚至同比下滑近70%。但，2024年起东睦股份业绩开始持续爆发。具体看，2024年公司营收同比增长33.2%，2025年上半年继续保持22%以上的增速。利润端更是“长虹”，2024年公司净利润约4亿元，同比增长100.59%，2025年前三季度净利润达4.15亿元，超2024年全年水平。业绩重返巅峰，东睦股份再度升级“控制权”。12月20日，东睦股份公布了一份股权收购书，其拟以7.35亿元收购上海富驰34.7
智能驱动·开创未来｜通用技术新材举办2�026年AI专题培训交流会
为深入贯彻集团与公司‘十五五’战略部署，加速推进新材料业务的数字化与智能化转型，落实‘AI+’专项计划，普及AI前沿知识并增强员工智能应用能力，通用技术新材于5月13日举办了2026年AI专题交流培训会议。公司董事长、党委书记、总经理姜俊华，董事、党委副书记王洪涛，副总经理、党委委员于捍江等领导出席了会议。会议由总会计师、党委委员马凌峰主持。▲公司董事长、党委书记、总经理姜俊华出席会议并发表讲话▲公司董事、党委副书记王洪涛出席会议▲公司副总经理、党委委员于捍江出席会议▲公司总会计师、党委委员马凌峰主持会议
人工智能在高分子纤维设计中的机遇、挑战与伦理考量
人工智能介入高分子纤维设计所引发的机遇、风险及伦理规范AI 引领的新材料变革01 机遇：AI 赋能高分子纤维研发缩短材料研发周期，削减实验投入及试错频次精确预判结构与性能的关联，增强纤维的强度、韧性及导热导电性能以数据驱动创新，促使新材料由“经验摸索”向“科学设计”转型针对碳中和、生物医疗、智能穿戴等领域开展定制化研发02 风险：技术瓶颈与产业难题数据质量及数据集偏见，引发模型预测结果失准对算力与算法的高度依赖，抬高了中小企业的准入门槛过分倚重模拟而轻视实验验证，埋下应用层面的安全隐患知识产权界限不清，算
FINE上海新材料展6月相约前沿科技
新材料被视为未来高新技术产业发展的根基与先导，材料领域的持续突破将进一步推动产业格局加速演变!FINE2026未来产业新材料博览会（上海）由第十届国际碳材料产业博览会（Carbontech 2026）、第七届热管理产业博览会（iTherM 2026）以及新材料科技创新博览会（AMTE2026）三大展重磅整合升级而成，致力于以未来产业终端为牵引、面向国际视野打造新材料领域的标杆型展会。FINE2026将于6月10日-12日于上海新国际博览中心举办!本届展会设置40.000平展区，汇聚超过200场战略与前沿科
AI赋能新材料：一场前沿科技的深度对话
📢 活动主题：人工智能与新材料🗓 时间：2026年5月30日（周六）19:00 – 22:00📍 地点：巴黎创新中心 XBay地址：13 Allée Marguerite Yourcenar, 75015 Paris🎓 嘉宾：黎夕瑶📩 活动咨询与报名：长按二维码立即报名或复制以下链接报名，https://my.weezevent.com/-669黎夕瑶（X2019），巴黎综合理工学院校友，专注于人工智能在新材料发现中的应用，目前就职于Entalpic。Entalpic 是一家法国前沿科技初创公司，致力于利
金发科技净利大涨却陷百亿债务泥潭
来源：证券之星 在经历2023年业绩大幅下滑后，金发科技正步入修复通道。2025年，公司全年实现营收653.96亿元，同比增长8.07%；归母净利润达11.5亿元，同比增幅为39.44%。进入2026年一季度，业绩增长态势得以延续。 然而，证券之星梳理发现，业绩数字回暖的背后，公司内部业务结构已出现明显分化。改性塑料作为传统支柱业务产销两旺，但环保高性能再生塑料产品销量有所下滑；被寄予厚望的新材料业务尚未挑起大梁。与此同时，绿色石化、医疗健康及贸易品等板块毛利率悉数为负，成为拖累整体利润的短板。 财务端的
2026春季招聘趋势:AI工程师月薪突破2万,考研选对专业就业更吃香
2026年春季招聘市场数据已揭晓，一个不争的事实摆在眼前——选对专业，确实能够重塑人生轨迹。根据国家人社部门与各大招聘平台的春季统计，人工智能工程师的平均招聘月薪已达20804元。芯片工程师紧随其后，达到17790元。移动研发和软件研发岗位同样表现亮眼，分别为16624元和15816元。这并非个别企业的夸大宣传，而是行业整体的收入水平。新质生产力相关产业正以真金白银彰显对人才的迫切需求——机器人、新材料、光电子三大领域，平均招聘月薪均已突破10000元。何为紧缺？这便是。 何为高薪？这便是。若你正为专业选
新材料企业AI营销避坑指南：甄选GEO服务商的核心标准与智能零零GEO实践
伴随AI技术与材料科学的深度融合，GEO（生成式引擎优化）已上升为新材料企业抢占AI搜索入口、对接精准采购需求的关键策略。现阶段，国内新材料产业扩张步伐加快，“十四五”末部分地区产值规划已上调至2000亿级规模，年增速约20%，大批新材料企业加速AI营销布局，然而GEO服务商能力良莠不齐、技术差距显著，众多企业遭遇“选不准、见效慢、触碰合规底线”的难题。立足行业特性和推广困局，本文剖析关键选择标准，并解析智能零零GEO如何依托技术、合规与行业适配能力，成为新材料企业的理想合作方。相较于消费品领域，新材料行
全球AI与新材料融合竞争加剧，上海团队提出高分子智能研发新方案
从过去研发过程中“反复试错”的传统模式，转向人工智能驱动下的“精准设计”，AI技术正为高端新材料的研发和产业化装上“加速器”。在这场全球性的“智能竞赛”中，华东理工大学林嘉平教授团队经过十多年深入研究，成功研发出“AI+高分子”智能研发平台，攻克了航空航天、先进装备等领域的新材料技术瓶颈，推动新材料快速从实验室走向生产线。“我们借助AI绘制化学结构，并预测该化学结构的各项性能指标。AI模型不仅告诉我们熔点为224℃，还详细输出了背后的关联知识，为后续材料设计提供指引。”打开华东理工大学的AI plus P