17.5 乳腺影像智能诊断技术
17.5 乳腺影像智能诊断技术乳腺癌筛查是人工智能最早进入临床应用的影像领域之一。从传统计算机辅助检测到深度学习智能系统，从钼靶摄影到断层成像技术，乳腺影像人工智能正在经历从"辅助标注"到"自主诊断"的重大转型。一、钼靶计算机辅助检测演进历程| 阶段 | 技术 | 特点 | 监管批准 ||------|------|------|---------|| 第一代系统 | 规则+模板匹配 | 假阳性率较高 | 1998年首次获批 || 第二代系统 | 传统机器学习+特征提取 |
【综述】AI 赋能胰腺外科：现状、挑战与未来
摘要人工智能（AI）正加速渗透至胰腺外科诊疗的各个环节，驱动这一高难度学科向精准化与智能化方向变革。在术前阶段，依托深度学习的影像分割及三维重建技术，能够精确识别胰腺肿瘤及其周边血管，并直观展示空间关系，为手术方案制定和可切除性评估提供客观支撑；在术中阶段，增强现实导航与实时组织识别等技术的应用，有助于精准定位关键解剖结构并及时预警风险，从而提升手术的精确度与安全性；在术后阶段，AI 通过整合多方临床数据构建并发症预测模型，实现了风险的早期预警与管理的个体化。然而，数据的异质性、模型可解释性的缺失以及临床