【综述】AI 赋能胰腺外科：现状、挑战与未来

摘要人工智能（AI）正加速渗透至胰腺外科诊疗的各个环节，驱动这一高难度学科向精准化与智能化方向变革。在术前阶段，依托深度学习的影像分割及三维重建技术，能够精确识别胰腺肿瘤及其周边血管，并直观展示空间关系，为手术方案制定和可切除性评估提供客观支撑；在术中阶段，增强现实导航与实时组织识别等技术的应用，有助于精准定位关键解剖结构并及时预警风险，从而提升手术的精确度与安全性；在术后阶段，AI 通过整合多方临床数据构建并发症预测模型，实现了风险的早期预警与管理的个体化。然而，数据的异质性、模型可解释性的缺失以及临床转化路径标准化的匮乏，依然是限制其广泛推广的主要瓶颈。本文系统回顾了 AI 在胰腺外科术前规划、术中导航决策及术后并发症管理领域的最新进展，剖析当前面临的核心挑战，并提出相应的发展对策。未来应致力于构建高质量的多中心标准化数据库，研发多模态融合与高可解释性模型，以及打造“感知 - 决策 - 执行”闭环的智能手术系统，以促进 AI 技术的规范化应用与临床实效落地。关键词胰腺疾病；人工智能；精准医学；外科手术，计算机辅助 中图分类号：R657.5

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