AI宣讲会来袭：从AIGC起步，引爆青年潜能
-全球胜任力-AI应用能力青年训练营暨知行计划宣讲会5月17日本周日15:002026年知行计划高校申报火热进行中无论你渴望通过社会实践、支教行动、环保项目贡献心力还是希望在AIGC领域展现创意才华——AI，都将成为你最关键的“超级能力Buff”5月17日本周日15:00，2026年第二届全球胜任力AI应用能力青年训练营暨“知行计划”大学生赋能项目宣讲会首度特邀字节跳动跳跳糖AI公益讲师带你从行业前沿视角，深入洞察AIGC01直播亮点抢先剧透知行计划全方位解析：更多团队、更多机遇✦ 不限院校、不分专业、不
2026年AI训练师专业培养项目正式启动
关于开展2026年“人工智能训练师人才专业化培养计划”的通知为贯彻落实《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》、《新一代人工智能发展规划》文件精神，紧跟国家人工智能人才培养战略部署，加强人工智能训练领域专业人才队伍建设，提升AI数据服务与模型训练的专业化、标准化水平，把握人工智能产业人才发展机遇。现正式启动2026年度「人工智能训练师人才专业化培养计划」，本项目旨在培养复合型AI训练与数据服务人才，填补AI模型训练、数据标注、智能交互优化等岗位空缺，完善全国人工智能训练人才培养体系。现将有关安排通知如下：
广东262亿AI新政！人工智能训练师报考全攻略
近期，广东省政府正式发布《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025—2027年）》（简称《行动方案》）。该方案聚焦强化关键供给、推动应用普及、完善支撑体系及优化要素保障等维度，推出16项具体举措，旨在加速制造业的数字化重塑与智能化升级，全力构建具备全球影响力的“人工智能+制造业”融合创新示范区。确立制造业为AI应用的核心阵地广东既是全国制造业重镇，也是人工智能产业高地，产业根基深厚。这里涵盖了全部31个制造业大类，产值规模约占全国八分之一，汇聚了超过1600家AI核心企业，为人工智能赋能制造业
无需专业背景！初中学历可考人工智能训练师证吗？
✅ 人社部备案 | 全国通用 | 终身有效 | 2026年最新报考政策人工智能发展迅速，人工智能训练师作为人社部认证的新职业，正成为AI领域最热门的技能岗位之一。在广东各地，考取该证书不仅能增强职场竞争力，还可申领1000元至4680元不等的政府补贴！本文将为您详细解读广东省人工智能训练师的报考条件、各等级要求、考试流程及证书价值，一篇看懂！人工智能训练师是国家人社部正式认定的新职业，职业编码为4-04-05-05。简单来说，他们是AI产品的“老师”和“训练员”——使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用
Adaption推出AutoScientist：开启AI自我进化新纪元
北京时间5月13日，AI研究实验室Adaption正式推出了名为AutoScientist的全新工具。与常规AI应用不同，AutoScientist不直接执行具体任务，而是赋予AI模型自主优化训练数据及参数的能力——简言之，它让AI掌握了"自我迭代"的技能。Adaption联合创始人兼CEO莎拉·胡克（Sara Hooker）曾担任AI独角兽Cohere的研究副总裁，她将AutoScientist定义为一种"推动数据与模型同步演进的全新范式"。长期以来，AI模型的训练一直是
AIGC应用工程师认证指南
生成式人工智能应用工程师（工信部教育与考试中心）01职业定义职业前景分析0203工作场所传统行业：如餐饮、零售等，AIGC应用工程师可利用AIGC技术优化业务流程、提升效率。在内容创作领域，应用师可以通过输入关键词和要求，让AIGC生成文案框架，再进行修改完善，用于广告、新闻稿等撰写，提高内容产出效率。报名条件03学历要求：专科学历以上。专业要求：网络技术或计算机相关专业毕业。经验要求：在行业中工作2年以上。04报名流程考核方式05考试方式分为线下考试站点或线上考试系统统考两种方式，考试形式为上机答题，闭
桂林医大本专科生AI素养训练营正式启航
2026年5月11日晚间，由学生工作部（处）携手人工智能医学院共同举办的“智融医学·AI助航”——桂林医科大学本专科生人工智能素养提升训练营，在热烈的氛围中正式拉开帷幕。学生工作部（处）副部（处）长阳荣华莅临现场并发表了动员致辞。阳荣华强调，人工智能已成为全面渗透医学领域、引领行业变革的关键引擎。作为未来医学的栋梁与健康守护者，同学们若能娴熟驾驭AI工具，将其赋能于学习、科研及未来的临床实践，实现医学与工程的深度融合创新，将构筑起新时代医学人才的核心竞争力。他对全体参训学员寄予三点厚望：一要珍视此次学习良
5天AI视频创作实战训练
🎯 5天从零开始制作你的首个AI视频（全程免费） 无需编程基础，无需专业剪辑，每天仅需投入15分钟，5天后即可拥有完整的AI视频作品。 👋 适合人群： - 看到AI视频觉得惊艳，却不知从何入手的新手 - 希望借助AI开展副业、运营自媒体、创作内容的朋友 - 想找一个免费机会，亲身体验AI实际应用价值的人 如果只是抱着随便看看的心态，这里可能不太适合你。但只要你**愿意每天抽出15分钟，坚持5天**，我会手把手带你从零基础到独立创作，完成你的第一个AI视频作品。 🗓️ 5天详细学习计划 | Day1 | 生
清华听诺奖得主聊AI,颠覆了我对顶尖科学家的认知
看到这场演讲海报时，我脑海里浮现出三个想法。第一个很实际：诺贝尔奖获得者，从未近距离接触过，必须去现场看看。第二个有些不安：引力波，听上去深奥又神秘，但我完全不懂其中门道，曾经觉得和自己八竿子打不着。第三个，才是真正促使我报名的原因：站在人类科学最前沿的顶尖学者，究竟怎样看待 AI？整场分享结束，我没记多少笔记。真正烙印在记忆中的，是三个格外鲜活的片段。我深挖了一下，才发现他的成就有多了不起。Barry Barish，2017年诺贝尔物理学奖获得者。他主导的 LIGO 项目，在 2015 年首次直接探测到
AI赋能珠宝零售：智能陪练系统如何驱动导购能力升级
在珠宝这个高度依赖专业顾问服务的行业，人才培养的速度与质量，直接决定品牌增长的天花板。某中国珠宝十大影响力品牌，近千家连锁门店覆盖300余个大中城市，员工规模超过2万人。在引入北森AI陪练之前，其培训体系面临着典型的规模化瓶颈：线下带教每月仅2次，门店覆盖率不足30%；新人独立接待达标周期超过45天；16类高频异议场景缺乏系统化演练；培训成本约3万元/月，师资供给已明显跟不上需求增长。引入北森AI陪练后，这家珠宝企业新人独立接待达标周期缩短37%，客单价提升5.8%，单次顾客接待转化率提升11%。客单价和
世界模型与强化学习：物理AI的双重基石
4月25日，Momenta在北京国际车展上举办了以"Momenta R7，物理AI序章"为主题的分享活动。四位合伙团队共同出席，围绕Momenta的技术理念、产品实力与全球商业化应用等议题进行了深入交流，正式宣告Momenta R7强化学习世界模型实现量产首发，这标志着智能驾驶从"感知世界"向"理解世界"的跨越，物理AI正式从概念走向规模化量产。Momenta宣布，已成功交付超过70款量产车型，累计定点车型数超过200款，量产覆盖十余个国家和地区。搭载Momenta系统的车辆规模已超过80万台，最快不到4
2026年人工智能训练师培养计划启动通知
关于启动2026年“人工智能训练师人才专业化培养计划”的安排为深入贯彻《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》、《新一代人工智能发展规划》要求，紧跟全国人工智能人才培养战略部署，加强人工智能训练领域专业人才队伍建设，提升AI数据服务与模型训练的专业化、标准化水平，抢抓人工智能产业人才红利风口。现正式启动2026年度「人工智能训练师人才专业化培养计划」，本次计划培育一批复合型AI训练与数据服务人才，填补AI模型训练、数据标注、智能交互优化等岗位缺口，完善全国人工智能训练人才培养体系。有关事项公告如下：（一）
AI 浪潮下，孩子编程教育的核心究竟为何？
杭州近日正举办 2026 世界数字教育大会，聚焦「人工智能 + 教育」这一主题。不少家长或许认为此事与自己关联不大。然而，若您的孩子正在学习编程，或您正斟酌是否让其入门，其中蕴含的信号务必洞察。大会的核心议题身处 AI 时代，孩子究竟亟需何种能力？· · ·｜我家孩子报了编程班，是否就能顺势而为？这是许多家长的普遍心态。但现实状况是，参与课程的孩子众多，真正构建起竞争优势的却寥寥无几。症结何在？大多数人误将「编程」等同于「制作成品」。孩子用 Scratch 开发个小游戏，或用乐高搭建个可动机器人，便以为是
AI训练师：普通人的未来职业新机遇
最近与几位制造业和科技企业的HR负责人交流，发现一个共同焦虑：公司引进了AI工具，但用起来总觉得差点意思。一套智能客服，答非所问；一个生产预测模型，准确率上不去。大家不约而同地发现，问题不是技术不行，而是缺少能“调教”AI的人。企业管理者们开始意识到，技术架构之外，组织内部需要一个新角色——人工智能训练师。这或许是普通从业者切入AI时代最务实的路径，也正成为企业人力资源规划中一个亟待填补的关键岗位。岗位的本质与胜任力模型：不止于“标注员”人工智能训练师，常被外界误解为简单的“数据标注工”。这低估了这个岗位
蒋舸演讲：AI训练场景下版权合理使用的经济学判断逻辑
本次分享聚焦人工智能与版权领域交叉的核心议题——AI训练环节中合理使用的认定问题，从传统版权制度中合理使用的法经济学分析框架出发，探索AI训练相关责任的科学界定路径。一、版权合理使用的本质逻辑：基于法经济学的市场失灵框架分析AI训练的合理使用问题，需首先回溯版权合理使用制度的法经济学根基。虽然法律条文列举了多种合理使用情形，但其底层逻辑始终建立在市场失灵理论基础之上。具体而言，当使用方向权利人寻求授权的交易成本，超过交易所能产生的收益（至少超过使用者自身可获取的收益）时，使用者将因交易摩擦过大而放弃这类有