喜讯！课题组论文首获ICML 2026人工智能顶会录用
日前，由课题组博士生杜美余在王伟教授与高宇擎副教授联合指导下完成的成果“Stabilizing PPO via Latent-Space Regularization and KDE-Driven Exploration”，成功入选人工智能领域的权威峰会——2026年国际机器学习会议（ICML 2026）。作为机器学习界历史积淀深厚、参会规模宏大且影响力深远的顶尖学术盛会，ICML不仅位列中国计算机学会CCF推荐的A类会议，更与NeurIPS、ICLR共同构成了人工智能领域公认难度最高、水准最强、影响力最
上海交大通用人工智能所6篇论文荣登ICML 2026
近期，备受瞩目的第43届机器学习国际会议ICML 2026公布了其论文录用名单，上海交通大学计算机学院通用人工智能研究所在此次盛会上表现卓越，共有6篇高质量论文成功获选。作为全球机器学习领域公认的顶级学术盛会，ICML（International Conference on Machine Learning）与 NeurIPS、ICLR 并称为机器学习领域的“三大顶会”，并获得中国计算机学会（CCF）A类会议推荐。2026年的会议定于7月6日至11日在韩国首尔隆重举行。论文作者季严彪，李秋昌，胡宇庭，吴劭