捷报！人工智能学院本科生桂仲腾、汪静之成功中稿CCF-A顶级会议ICML 2026
论文入选概览发表论文Design Linear Constrained Neural Layers with Implicit Convex Optimization论文作者名单严骏驰 史良良 刘家熙 周方圆 潘文峥 桂仲腾 涂一辉论文摘要内容神经网络面临的核心挑战之一是如何对预测结果施加硬约束。为此，我们设计了一种即插即用的可微层，利用快速隐式凸优化过程来实现通用线性约束，旨在降低无约束输出与约束输出间的差异。研究发现，通过最小化KL散度施加约束时，该层可退化为Softmax、Sinkhorn、tanh
喜讯！课题组论文首获ICML 2026人工智能顶会录用
日前，由课题组博士生杜美余在王伟教授与高宇擎副教授联合指导下完成的成果“Stabilizing PPO via Latent-Space Regularization and KDE-Driven Exploration”，成功入选人工智能领域的权威峰会——2026年国际机器学习会议（ICML 2026）。作为机器学习界历史积淀深厚、参会规模宏大且影响力深远的顶尖学术盛会，ICML不仅位列中国计算机学会CCF推荐的A类会议，更与NeurIPS、ICLR共同构成了人工智能领域公认难度最高、水准最强、影响力最
上海交大通用人工智能所6篇论文荣登ICML 2026
近期，备受瞩目的第43届机器学习国际会议ICML 2026公布了其论文录用名单，上海交通大学计算机学院通用人工智能研究所在此次盛会上表现卓越，共有6篇高质量论文成功获选。作为全球机器学习领域公认的顶级学术盛会，ICML（International Conference on Machine Learning）与 NeurIPS、ICLR 并称为机器学习领域的“三大顶会”，并获得中国计算机学会（CCF）A类会议推荐。2026年的会议定于7月6日至11日在韩国首尔隆重举行。论文作者季严彪，李秋昌，胡宇庭，吴劭
AI学术圈严惩违规：近500篇论文因AI审稿遭连坐，职场警示已拉响
2026年3月18日，全球顶尖人工智能会议ICML做出了一项令科研界震动的决定——一次性驳回了497篇已提交的论文，这占到了总投稿量的2%，相当于数千名学者历时一年的研究心血付诸东流。更令人意外的是：这些论文被拒并非源于数据造假或研究质量低下——关键在于「审稿人暗中使用了人工智能工具」。只要与违规的审稿人有所关联，整个作者团队便会一同受到处罚。此事看似与普通人相距甚远，但它所揭示的现实，很快便会波及你我的职场与日常生活。ICML此次查处作弊的手段，堪称将「钓鱼执法」发挥到了极致，其步骤其实相当简明：首先给
AI水印筛查拒497篇论文
编译 ｜徐锐近日，据《自然》报道，将于7月在韩国首尔举行的2026国际机器学习大会（ICML） “拒”了497篇论文，约占提交论文总数的2%，原因是这些论文的作者在对其他会议论文进行同行评审时，违反了人工智能（AI）的使用政策。ICML实行互评政策，除特殊情况外，每位向大会提交论文的作者都必须参与其他会议论文的评审。会议组织者在分发给评审人员的研究论文中隐藏了水印，以此检测违规使用AI的情况。违规使用大语言模型（LLM）生成同行评审内容的人，其论文会被大会拒绝。会议组织者介绍，水印添加了只有LLM才能识别