写于2026年5月：AI科研与人类科研的差别在哪？

AI正强力渗入科研领域，论文产出的规模正在迎来一轮近乎指数式的增长。然而，大量文献的堆叠并没有按比例带来更高的认知含量，结果反而是：每一篇论文的平均价值持续走低。当学术逐渐变成“Agent对Agent”的社交场域，我们不得不重新追问：人的位置到底在哪里？一、AI进入科研之后到2026年时，人工智能已然成为科研流程中的常规一员。但与此同时，论文数量上升，海量“平庸稿件”也随之出现。核心原因来自语言模型的底层机制。语言模型本身擅长形成清晰的结构，因此AI生成的内容常常为了段落与论证的整齐而牺牲连贯的逻辑：引言