AI 时代教育变革：淘汰的不是专业，是旧习
许多人首先想到的是：难道这些专业不再重要？翻译、摄影、播音、主持、英语等技能是否不再值钱？我认为并非如此。当前正值高考志愿填报期，关于专业选择的讨论热度空前。真正值得深思的，并非哪个专业优劣，而是 AI 时代一个更本质的问题：许多知识和技能，是否仍值得花费四年，按固定专业模式去修习？中国传媒大学党委书记廖祥忠在回应相关争议时指出，这并非简单“裁撤”，而是在人工智能时代，部分技术训练类、细分型专业无需继续作为独立专业存在，需进行“关停并转、升级改造、规划设计、重点建设”等动态调整。这番话背后，实则释放了一个
以问题导向重塑政绩观基准
问题是时代的声音、实践的起点。习近平总书记指出：“我们要增强问题意识，聚焦实践遇到的新问题、改革发展稳定存在的深层次问题、人民群众急难愁盼问题、国际变局中的重大问题、党的建设面临的突出问题，不断提出真正解决问题的新理念新思路新办法。”这一重要论述，既深刻揭示了树立问题意识的时代内涵与实践要求，也清晰标定了践行正确政绩观的价值坐标与行动路径。“十五五”时期，面对新形势、新任务、新挑战，广大党员干部必须强化问题意识，校准政绩观坐标，把发现问题、研究问题、解决问题作为履职尽责的重要任务，以实实在在解难题、促发展
AI浪潮下法学教育的转型之路
一、法学教育正站在十字路口 设想这样一个画面： 法学院课堂里，教师在讲台上声情并茂地阐述"表见代理的三项构成要件"。学生瞥了一眼手机里的人工智能——仅用3秒钟就给出了更为详尽、系统的解答，并附加了5个典型判例。 学生抬眼望向教师，目光中流露着这样的疑问： "我为何要坐在这里？" 这并非玩笑，而是2026年法学教育面临的真实困境。 生成式AI横空出世后，法学教育猛然意识到自己陷入了尴尬境地——我们传授的知识，AI都能驾驭；我们考查的内容，AI都能应对；我们引以为豪的知识积累，AI比你丰富一万倍。 于是，法学
护理科研选题新范式：AI 提速与人工思考的深度融合
护研方法课｜选题底层逻辑 05前几篇文章，我们已依次探讨了护理科研选题的上游、中游与下游环节。护理选题底层逻辑之上游研究：为何“描述现状”并非低水平研究？上游研究旨在厘清现象。它解决的是：该问题是什么，边界何在，发生于何种人群与情境之中。护理选题底层逻辑之中游研究：从影响因素到机制模型，如何让选题更具解释力？中游研究旨在阐明机制。它解决的是：问题为何发生，经由何种路径，哪些因素可成为护理实践的可变节点。护理选题底层逻辑之下游研究：护理干预非“制定方案”，而是知识转化的终端环节下游研究旨在说明改变。它解决的
写于2026年5月：AI科研与人类科研的差别在哪？
AI正强力渗入科研领域，论文产出的规模正在迎来一轮近乎指数式的增长。然而，大量文献的堆叠并没有按比例带来更高的认知含量，结果反而是：每一篇论文的平均价值持续走低。当学术逐渐变成“Agent对Agent”的社交场域，我们不得不重新追问：人的位置到底在哪里？一、AI进入科研之后到2026年时，人工智能已然成为科研流程中的常规一员。但与此同时，论文数量上升，海量“平庸稿件”也随之出现。核心原因来自语言模型的底层机制。语言模型本身擅长形成清晰的结构，因此AI生成的内容常常为了段落与论证的整齐而牺牲连贯的逻辑：引言
AI时代，真正的竞争力在于独特的思考方式
点击上方「谁是藏镜人」设为星标，方便第一时间阅读新内容港中大（深圳）近期设立了新的班级。丘成桐数学与AI精英班。首批招生50人，于9月入学。消息发布后，评论区热议的是入学门槛有多高，毕业后能进入哪些企业。我关注的点不同。我在思考，丘成桐为何要设立这个班，他本人如何理解数学与AI之间的关联。丘成桐在精英班成立当日接受了媒体采访。他指出数学是「最具创造力的学科」。接着说了一句我认为切中要害的话：「题海战术用得太深，很难让孩子们成长为一个具有创新能力的学生。」他继续说道，真正的学术「需要个人的独特性」，「没有独