第4期AI赋能设计创新教学研修班
人工智能正在深刻改变设计领域与教育模式，教师人工智能素养与能力提升培训（第四期）研修班第4期特邀同济大学设计创意学院曹楠教授，通过实际案例，阐述AI驱动设计创新的实践路径，交流设计课程改革与复合型人才培养的经验。专家简介曹楠，博士，国家级青年人才，同济大学长聘教授，设计创意学院副院长，人工智能与数据设计学科主任，上海创智学院博士生导师。本科及硕士毕业于西北工业大学，博士毕业于香港科技大学。此前担任纽约大学助理教授，曾在美国IBM沃森研究中心任职，并兼任IBM可视化及图形学会联合学会主席。拥有20余项专利授
当手绘遇上人工智能
手绘勾勒基础框架，赋予作品灵魂内核，借助AI技术的强大能力，画面能够不断丰富完善，呈现出前所未有的精美质感。人类的想象力边界在哪里，AI的创作空间就在哪里。画面精度取决于你的需求，想要多细腻就能有多细腻。手绘与AI融合，共创设计领域新篇章一、灵感起点：一幅手稿，蕴含无限可能二、技术加持：画笔触及之处，万象瞬间呈现手绘传递创意理念，AI放大表现效果，单人单笔配合智能工具，内心深处的宏伟蓝图都能化为现实，人间一切美好景象，皆可自由描绘、快速成型、震撼人心假若这类鸟瞰图能够迅速完成，局部调整仅需数分钟，那么在方
岚图高管隔空反击法拉利前掌门：中国人压根看不上你们的套路
新浪科技讯 5月28日晚间消息，近日，法拉利首款纯电车型Luce正式发布，外观造型引发业界广泛讨论。针对这一设计，曾执掌法拉利23年之久的前任董事长卢卡·迪·蒙特泽莫罗公开发表严厉批评。他在媒体采访中直言，“若我说出内心真实想法，恐怕会对法拉利品牌形象造成负面影响。这款产品或许会断送这个传奇车企的前程，我对此感到十分痛心。我只期望品牌方至少能将车头的跃马标志移除。”此外，他还特别强调，“有一点毋庸置疑，中国汽车厂商绝不会去效仿Luce这款车。”当天下午，岚图汽车销售服务有限公司副总经理李博晓通过微博发声，
冰城智创融合，AI赋能文旅产业对接会圆满落幕
5月27日下午，“AI设计赋能文旅产业对接会”在哈尔滨创意设计中心顺利举办。本次活动由中共哈尔滨市委宣传部主办，哈尔滨创意设计中心承办，意在构建政、产、学、研、用一体化高效沟通平台，引入先进区域AI设计思路，探索人工智能驱动下的文旅产业新兴模式、业态及体验方式。近百名来自文旅企业、设计机构及高校的师生代表参与了此次活动，中心运营总监马新雨担任活动主持。活动特邀深圳创新设计研究院院长、高级工程师吴鸿斌先生作主题分享。吴院长长期专注于AI创新设计领域，擅长将深度学习、大模型及RGA技术融合于全链路创新设计服务
我院举办AI设计交流会，共探技术赋能与行业提升
利用AI技术驱动设计创新通过交流互动推动业务升级为了深入探索人工智能与设计工作的结合，总结实施效果并分享经验，解决实际问题，5月26日，我院在会议室举行了AI设计学习应用交流会。各设计分院的规划和建筑设计核心人员出席了会议。全体人员围绕AI设计的实践成果、面临的挑战和未来方向进行了深入探讨。目标是利用技术创新提升设计质量和效率，促进AI工具在设计工作中的日常和专业应用。会上，各分院的设计骨干结合实际项目，分享了近期的AI设计应用成果，展示了基于AI工具制作的优秀项目效果图和规划方案图。凭借AI在快速出图、
人工智能重塑传统建筑，推动创新转型
AI介入传统建筑现代化设计，实现创造性转化 你是否想过，马头墙、飞檐翘角、木雕梁架这些穿越数百年的传统建筑元素，有一天会由人工智能来“续写”它们的现代篇章？ 这不是科幻电影的情节，而是正在发生的设计变革。吊脚楼、徽派建筑、土楼、傣族民居、和田民居......各式传统建筑在AI的辅助下，那些斑驳的雕花、层叠的斗拱、错落的马头墙，正在以一种全新的方式走进我们的城市——它们不再是博物馆里的标本，而是活着的、生长的、与当代生活相融的空间语言。所有素材均可在建筑学长AI平台的AI设计智能体快速获取同款！你是否想过，
AI 重塑泳装设计
当传统泳装设计师仍为新款耗费数周手绘、制版并反复调整时，AI 已悄然改写行业规则。北京先智先行科技有限公司推出的“先知大模型”，正助力众多泳装企业实现设计效率的质的飞跃。泳装作为季节性强、迭代迅猛的品类，对设计速度要求极高。往年此时，设计师们忙碌得无暇喝水，如今借助“先知 AIGC 超级工场”，从创意构思到效果图生成，最快仅需数分钟。一位合作泳装品牌主理人表示：“以往一个系列需打磨两月，如今两周即可产出三套方案，且质量更趋稳定。”效率提升仅是表象，核心价值在于降本增效。传统设计中人工成本占比巨大，而 AI
人工智能赋能空间设计革新
回顾近两年人工智能的应用发展，一个明显的趋势浮现出来：人工智能首先颠覆的是「纯数字内容」的工作模式——文字、视频、代码等领域。如今，它正以前所未有的速度渗透到一个更为专业的垂直方向：现实空间的设计规划。关于房屋装修、门店布局、如何让空间设计更易被用户接受等问题，开始涌现出「人工智能介入」的设计平台。设计工作的核心，通常依赖于：而瓶颈恰恰也体现在这里：人工智能驱动的设计创新平台出现后，它们将：将「设计过程」转变为「生成结果」。其中有三类平台表现尤为突出：以Manycore为代表：让空间本身成为可计算的对象。